CN103198391B - 基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统，通过采用RFID技术可以实现对各类备品备件设备在不同状态下的自动识别管理，自动采集数据，消除人为错误，实现与备品备件信息管理系统无缝联结，实现基础数据管理，入库管理，出库管理，返修管理，故障管理、预警管理、调拨管理、RFID标签管理，条形码管理、库存盘点，查询统计，报表分析统计，门禁管理，库存盘点，地理位置分析，三维实景展示，系统管理等功能。本发明公开了一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理方法。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统及方法。
背景技术
近几年，基于RFID技术的各类资产管理系统在国内外的发展较为迅速，尤其是在欧美国家，目前均有较为成熟且先进的RFID系统。在国内，在设备资产普查与管理中采用RFID技术也已逐渐成为一种趋势。
电力通信资源资产管理的特点与一般工业企业相比，电网企业的资产具有很多鲜明的特征。电力通信资源管理企业是资金密集型和技术密集型企业，资产规模大、分布地域广、技术含量高，资产管理的特点主要表现为大、多、繁、长。电力通信资源管理中存在的问题由于其固有特点，传统的职能化管理模式表现出固有的缺陷。固定资产实物管理与价值管理脱节是资产管理“顽疾”的表象症状近年来，为了加强电力通信资源资产管理，提高电力通信资源资产质量，相关企业多次组织了资产清理工作，但资产实物管理与价值管理仍存在严重脱节的情况。
在电力系统中，目前广泛采用ERP进行备品备件管理，从一定程度上解决了备品备件管理原有的一些弊端和问题，实现了备品备件的数量管控和财务环节的备品备件管理问题，但对于运行维护等环节目前还缺乏有效的管理手段，对于备品备件实物管理与价值管理脱节更是缺乏有效的技术手段来解决。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：
提供一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统，包括：管理平台以及通过应用接口与所述管理平台相连的应用集成平台，所述应用集成平台包括RFID读头、入库PC、库房PC、条码枪；所述管理平台包括分别通过应用接口与应用集成平台相连的台帐管理模块、入库管理模块、出库管理模块、返修管理模块、故障管理模块、预警管理模块、调拨管理模块、退役报废管理模块、RFID设备管理模块、条形码管理、门禁管理模块、库存盘点模块、报表统计分析、查询统计模块、库存采购优化配置模块、地理位置分析模块、三维实景展示模块、系统管理模块；所述台帐管理模块用于维护和管理备品备件的基础信息；所述入库管理模块用于对电力通信备品备件的入库流程化管理，通过扫描预先贴在备品备件上的RFID标签自动生成相应的入库单，根据入库单进行实验室检测并获取检测结果，将根据检测结果审核通过的入库的备品备件进行归档并打印相关入库单据；所述出库管理模块用于对电力通信备品备件的出库流程化管理，通过扫描备品备件上的RFID标签生成相应的出库单，并对出库的备品备件进行资料归档；所述返修管理模块用于对电力通信备品备件的返修流程化管理，登记返修单，获取根据返修单生成的返修手续，并对返修记录进行归档操作；所述故障管理模块用于对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息；所述预警管理模块用于获取全网各个站点的存量备件数量，并判断该类型备件的数量是否低于预警值，当低于该预警值时给出提示信息以及需要补充备件的数量；所述调拨管理模块用于调拨全网备件资源；所述退役报废管理模块用于对退役和报废设备提供相应的工作流程实现闭环管理，获取设备退役报废相关属性信息和流程信息，驱动流程节点流转审批；所述RFID设备管理模块用于维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码；所述条形码管理模块用于维护和管理条形码及条形码读取设备属性信息，根据电力通信设备编码规则制定和发布每个厂家或型号对应的编码，并维护该编码；所述门禁管理模块用于管理人员进出入库房的信息；所述库存盘点模块用于通过部署在各柜内的RFID读头对库房内备品备件进行盘点，获取当前库存设备总量、设备类型、设备存放位置等信息，并进行统计分析和报表展示；所述报表分析模块用于建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析；所述查询统计模块用于查询统计；所述库存采购优化配置模块用于基于蚁群算法，通过对现有备品备件库存、采购总预算和各备品备件紧急程度的综合分析计算获取采购方案以及库存配置；所述地理位置分析模块用于基于GIS功能对备品备件空间位置分布情况进行统计分析；所述三维实景展示模块用于采用三维虚拟现实技术，实现对备品备件空间具体位置的实景化展示和定位监测、采用可视化技术对各通信线路上备件厂备件存放地点、类型、数量进行查询；所述系统管理模块用于管理人员、组织机构、角色的权限。
其中，所述RFID设备管理模块包括：新增RFID标签子模块，用于根据新增设备或异动设备需要新增一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将新增RFID标签与设备关联；替换RFID标签子模块，用于根据替换设备或异动设备需要，更新一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将更新RFID标签与设备关联；报废RFID标签子模块，用于将退役或损坏的RFID设备信息进行归档管理，并与以往设备全寿命流程工作进行关联，保证历史记录的可用性和可追溯性；固定式RFID读头维护子模块，用于对固定式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；便携式RFID读头维护子模块，用于对便携式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；RFID信息自动获取子模块，用于对RFID信息自动采集，将采集到的信息根据编码规则进行梳理和入库；RFID设备日志维护子模块，用于对于RFID相关设备的操作实现详细的日志记录。
其中，所述报表分析模块包括：所有厂家故障件汇总报表子模块，用于统计所有厂家故障件的汇总报表，对比各个厂家故障件的信息；各厂家故障件报表子模块，用于统计各厂家的故障件报表；各区域故障件报表子模块，用于统计各个区域的故障件汇总报表；故障件板卡类型报表子模块，用于统计各厂家各类型板卡故障件数据报表；所有厂家库存汇总报表子模块，用于统计所有厂家库存汇总报表；各厂家库存报表子模块，用于统计各个厂家库存报表数据。
其中，所述故障管理模块用于调用地理位置分析模块，采用数字化地图的技术针对通信线路上出现备件故障的情况进行智能化分析，分析故障原因、需要系统提供何种类型备品备件，给出包含该类型备品备件的具体站点以及从该具体站点到故障站点的估计时间。
本发明采用的另一个技术方案是提供一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理方法，运行于所述基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统中，包括：
维护和管理备品备件的基础信息；对电力通信备品备件的入库流程化管理，通过扫描预先贴在备品备件上的RFID标签自动生成相应的入库单，根据入库单进行实验室检测并获取检测结果，将根据检测结果审核通过的入库的备品备件进行归档并打印相关入库单据；对电力通信备品备件的出库流程化管理，通过扫描备品备件上的RFID标签生成相应的出库单，并对出库的备品备件进行资料归档；对电力通信备品备件的返修流程化管理，登记返修单，获取根据返修单生成的返修手续，并对返修记录进行归档操作；对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息；获取全网各个站点的存量备件数量，并判断该类型备件的数量是否低于预警值，当低于该预警值时给出提示信息以及需要补充备件的数量；调拨全网备件资源；对退役和报废设备提供相应的工作流程实现闭环管理，获取设备退役报废相关属性信息和流程信息，驱动流程节点流转审批；维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码；维护和管理条形码及条形码读取设备属性信息，根据电力通信设备编码规则制定和发布每个厂家或型号对应的编码，并维护该编码；管理人员进出入库房的信息；通过部署在各柜内的RFID读头对库房内备品备件进行盘点，获取当前库存设备总量、设备类型、设备存放位置等信息，并进行统计分析和报表展示；建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析；查询统计；基于蚁群算法通过对现有备品备件库存、采购总预算和各备品备件紧急程度的综合分析计算获取采购方案以及库存配置；基于GIS功能对备品备件空间位置分布情况进行统计分析；采用三维虚拟现实技术，实现对备品备件空间具体位置的实景化展示和定位监测；采用可视化技术对各通信线路上备件厂备件存放地点、类型、数量进行查询；管理人员、组织机构、角色的权限。
其中，所述“维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码”具体包括：根据新增设备或异动设备需要新增一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将新增RFID标签与设备关联；根据替换设备或异动设备需要，更新一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将更新RFID标签与设备关联；将退役或损坏的RFID设备信息进行归档管理，并与以往设备全寿命流程工作进行关联，保证历史记录的可用性和可追溯性；对固定式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；对便携式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；对RFID信息自动采集，将采集到的信息根据编码规则进行梳理和入库；对于RFID相关设备的操作实现详细的日志记录。
其中，所述“建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析”包括：统计所有厂家故障件的汇总报表，对比各个厂家故障件的信息；统计各厂家的故障件报表；统计各个区域的故障件汇总报表；统计各厂家各类型板卡故障件数据报表；统计所有厂家库存汇总报表；统计各个厂家库存报表数据。
其中，所述“对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息”的具体执行步骤为：调用地理位置分析模块，采用数字化地图的技术针对通信线路上出现备件故障的情况进行智能化分析，分析故障原因、需要系统提供何种类型备品备件，给出包含该类型备品备件的具体站点以及从该具体站点到故障站点的估计时间。
本发明的备品备件管理系统是以GIS为平台，RFID为主要技术手段，面向管理和决策层的实用数据可视化信息系统，主要用于信通公司通信资源备品备件管理部门、备品备件使用部门和相关管理部门进行资源实时状况查询、资源管理、资源使用申请与批复等工作，提供管理和调度能力。系统建设的主要目标是使现有及今后信通公司备品备件出入信息统一管理，充分挖掘现有资源的作用。基于此使信通公司通信资源管理工作方式革新，摆脱传统的作业模式，提高工作效率和安全运行水平。
附图说明
图1是本发明一实施方式中一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统的系统架构图。
主要元件符号说明：
管理平台10；应用集成平台30；台帐管理模块11；入库管理模块12；出库管理模块13；返修管理模块14；故障管理模块15；预警管理模块16；调拨管理模块17；退役报废管理模块18；RFID设备管理模块19；条形码管理模块20；门禁管理模块21；库存盘点模块22；报表分析模块23；查询统计模块24；库存采购优化配置模块25；地理位置分析模块26；三维实景展示模块27；系统管理模块28。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参阅图1，是本发明一实施方式中一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统的系统架构图。该基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统包括：管理平台10以及通过应用接口与所述管理平台10相连的应用集成平台30，所述应用集成平台包括RFID读头、入库PC、库房PC、条码枪。
所述管理平台10包括分别通过应用接口与应用集成平台30相连的台帐管理模块11、入库管理模块12、出库管理模块13、返修管理模块14、故障管理模块15、预警管理模块16、调拨管理模块17、退役报废管理模块18、RFID设备管理模块19、条形码管理模块20、门禁管理模块21、库存盘点模块22、报表分析模块23、查询统计模块24、库存采购优化配置模块25、地理位置分析模块26、三维实景展示模块27、系统管理模块28。
所述台帐管理模块11用于维护和管理备品备件的基础信息；所述入库管理模块12用于对电力通信备品备件的入库流程化管理，通过扫描预先贴在备品备件上的RFID标签自动生成相应的入库单，根据入库单进行实验室检测并获取检测结果，将根据检测结果审核通过的入库的备品备件进行归档并打印相关入库单据；所述出库管理模块13用于对电力通信备品备件的出库流程化管理，通过扫描备品备件上的RFID标签生成相应的出库单，并对出库的备品备件进行资料归档；所述返修管理模块14用于对电力通信备品备件的返修流程化管理，登记返修单，获取根据返修单生成的返修手续，并对返修记录进行归档操作；所述故障管理模块15用于对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息；所述预警管理模块16用于获取全网各个站点的存量备件数量，并判断该类型备件的数量是否低于预警值，当低于该预警值时给出提示信息以及需要补充备件的数量；所述调拨管理模块17用于调拨全网备件资源；所述退役报废管理模块18用于对退役和报废设备提供相应的工作流程实现闭环管理，获取设备退役报废相关属性信息和流程信息，驱动流程节点流转审批；所述RFID设备管理模块19用于维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码；所述条形码管理模块20用于维护和管理条形码及条形码读取设备属性信息，根据电力通信设备编码规则制定和发布每个厂家或型号对应的编码，并维护该编码；所述门禁管理模块21用于管理人员进出入库房的信息；所述库存盘点模块22用于通过部署在各柜内的RFID读头对库房内备品备件进行盘点，获取当前库存设备总量、设备类型、设备存放位置等信息，并进行统计分析和报表展示；所述报表分析模块23用于建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析；所述查询统计模块24用于查询统计；所述库存采购优化配置模块25用于基于蚁群算法，通过对现有备品备件库存、采购总预算和各备品备件紧急程度的综合分析计算获取采购方案以及库存配置；所述地理位置分析模块26用于基于GIS功能对备品备件空间位置分布情况进行统计分析；所述三维实景展示模块27用于采用三维虚拟现实技术，实现对备品备件空间具体位置的实景化展示和定位监测、采用可视化技术对各通信线路上备件厂备件存放地点、类型、数量进行查询；所述系统管理模块28用于管理人员、组织机构、角色的权限。
其中，所述RFID设备管理模块19包括：
新增RFID标签子模块，用于根据新增设备或异动设备需要新增一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将新增RFID标签与设备关联；
替换RFID标签子模块，用于根据替换设备或异动设备需要，更新一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将更新RFID标签与设备关联；
报废RFID标签子模块，用于将退役或损坏的RFID设备信息进行归档管理，并与以往设备全寿命流程工作进行关联，保证历史记录的可用性和可追溯性；
固定式RFID读头维护子模块，用于对固定式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；
便携式RFID读头维护子模块，用于对便携式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；
RFID信息自动获取子模块，用于对RFID信息自动采集，将采集到的信息根据编码规则进行梳理和入库；
RFID设备日志维护子模块，用于对于RFID相关设备的操作实现详细的日志记录。
其中，所述报表分析模块包括：
所有厂家故障件汇总报表子模块，用于统计所有厂家故障件的汇总报表，对比各个厂家故障件的信息；
各厂家故障件报表子模块，用于统计各厂家的故障件报表；
各区域故障件报表子模块，用于统计各个区域的故障件汇总报表；
故障件板卡类型报表子模块，用于统计各厂家各类型板卡故障件数据报表；
所有厂家库存汇总报表子模块，用于统计所有厂家库存汇总报表；
各厂家库存报表子模块，用于统计各个厂家库存报表数据。
其中，所述故障管理模块15用于调用地理位置分析模块26，采用数字化地图的技术针对通信线路上出现备件故障的情况进行智能化分析，分析故障原因、需要系统提供何种类型备品备件，给出包含该类型备品备件的具体站点以及从该具体站点到故障站点的估计时间。
本发明还提供一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理方法，运行于所述的基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统中，该基于蚁群算法的电力通信备品备件管理方法包括步骤：
S101、维护和管理备品备件的基础信息；
S102、对电力通信备品备件的入库流程化管理，通过扫描预先贴在备品备件上的RFID标签自动生成相应的入库单，根据入库单进行实验室检测并获取检测结果，将根据检测结果审核通过的入库的备品备件进行归档并打印相关入库单据；
S103、对电力通信备品备件的出库流程化管理，通过扫描备品备件上的RFID标签生成相应的出库单，并对出库的备品备件进行资料归档；
S104、对电力通信备品备件的返修流程化管理，登记返修单，获取根据返修单生成的返修手续，并对返修记录进行归档操作；
S105、对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息；
S106、获取全网各个站点的存量备件数量，并判断该类型备件的数量是否低于预警值，当低于该预警值时给出提示信息以及需要补充备件的数量；
S107、调拨全网备件资源；
S108、对退役和报废设备提供相应的工作流程实现闭环管理，获取设备退役报废相关属性信息和流程信息，驱动流程节点流转审批；
S109、维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码；
S110、维护和管理条形码及条形码读取设备属性信息，根据电力通信设备编码规则制定和发布每个厂家或型号对应的编码，并维护该编码；
S111、管理人员进出入库房的信息；
S112、通过部署在各柜内的RFID读头对库房内备品备件进行盘点，获取当前库存设备总量、设备类型、设备存放位置等信息，并进行统计分析和报表展示；
S113、建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析；
S114、查询统计；
S115、基于蚁群算法通过对现有备品备件库存、采购总预算和各备品备件紧急程度的综合分析计算获取采购方案以及库存配置；
S116、基于GIS功能对备品备件空间位置分布情况进行统计分析；
S117、采用三维虚拟现实技术，实现对备品备件空间具体位置的实景化展示和定位监测；
S118、采用可视化技术对各通信线路上备件厂备件存放地点、类型、数量进行查询；
S119、管理人员、组织机构、角色的权限。
其中，所述“维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码”具体包括：
根据新增设备或异动设备需要新增一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将新增RFID标签与设备关联；
根据替换设备或异动设备需要，更新一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将更新RFID标签与设备关联；
将退役或损坏的RFID设备信息进行归档管理，并与以往设备全寿命流程工作进行关联，保证历史记录的可用性和可追溯性；
对固定式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；
对便携式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；
对RFID信息自动采集，将采集到的信息根据编码规则进行梳理和入库；
对于RFID相关设备的操作实现详细的日志记录。
其中，所述“建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析”包括：
统计所有厂家故障件的汇总报表，对比各个厂家故障件的信息；
统计各厂家的故障件报表；
统计各个区域的故障件汇总报表；
统计各厂家各类型板卡故障件数据报表；
统计所有厂家库存汇总报表；
统计各个厂家库存报表数据。
其中，所述“对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息”的具体执行步骤为：调用地理位置分析模块，采用数字化地图的技术针对通信线路上出现备件故障的情况进行智能化分析，分析故障原因、需要系统提供何种类型备品备件，给出包含该类型备品备件的具体站点以及从该具体站点到故障站点的估计时间。
本发明的备品备件管理系统是以GIS为平台，RFID为主要技术手段，面向管理和决策层的实用数据可视化信息系统，主要用于信通公司通信资源备品备件管理部门、备品备件使用部门和相关管理部门进行资源实时状况查询、资源管理、资源使用申请与批复等工作，提供管理和调度能力。系统建设的主要目标是使现有及今后信通公司备品备件出入信息统一管理，充分挖掘现有资源的作用。基于此使信通公司通信资源管理工作方式革新，摆脱传统的作业模式，提高工作效率和安全运行水平。（1）利用RFID技术实现对现网备品备件设备和离线备品备件物资进行管理，通过建立备品备件信息管理系统完整准确地记录、跟踪运行板卡和备品备件信息，及时为运行生产相关决策提供可靠、完整的基础信息依据，实现对设备全生命周期管理。（2）通过采用RFID技术可以实现对各类备品备件设备在不同状态下的自动识别管理，自动采集数据，消除人为错误，实现与备品备件信息管理系统无缝联结。（3）建立综合考虑网络部件应用总量、损坏和维修返回事件等重要因素的备品备件配置的数学模型。研究利用射频识别(RFID)对现网运行设备板卡和备品备件、仪器仪表等生产设备进行识别和智能化管理的方法，通过数学模型的研究，为科学合理的配置备品备件及生产运行管理提供科学依据，节省投资、提升管理水平和效率，有效支撑生产运行。（4）以白广路本端库房所存放备件搭建实验环境，建立基于物联网技术的备品备件管理系统。（5）通过物联网技术进行备品备件管理，实现备件实时定位、盘点、异常上报、出入库管理等解决方案。开发一套备品备件管理系统，主要包括：基础数据管理，入库管理，出库管理，返修管理，故障管理、预警管理、调拨管理、RFID标签管理，条形码管理、库存盘点，查询统计，报表分析统计，门禁管理，库存盘点，地理位置分析，三维实景展示，系统管理等功能。
本发明的基于一群算法的电力通信备品备件管理系统及方法，使现有及今后信通公司备品备件出入信息统一管理，充分挖掘现有资源的作用。基于此使信通公司通信资源管理工作方式革新，摆脱传统的作业模式，提高工作效率和安全运行水平。
可扩展性原则：本系统的扩展需求来自关联系统的增加、新业务的增加以及业务量的增加，系统要能方便的进行各项功能的扩展。系统扩展在软件架构上无约束，应该只是硬件上的扩容。必须考虑系统的可扩充能力和维护能力，保证应用的连续运行。系统采用的所有硬件、软件必须考虑足够的容量可扩展性要求，系统的信息要素、分类编码、功能模块和数据结构都采用标准化的模块设计，应能够满足系统未来发展和扩充的需要。
开放性原则：系统平台强调规范化和标准化，主要从软件设计、编码、数据交换接口等方面要求规范和标准，从而为系统的维护及后续的扩展提供保障。整个系统既能充分体现快速反应的特点，又能便于工作人员进行业务处理和综合管理，便于领导层、管理层及时了解各项统计信息和决策信息。整个内部网络传输采用标准的TCP/IP协议，其他的系统也采用相应的工业标准，充分保证系统的开放性。
易用性原则：系统包含了多源、异构信息，同时系统的用户层次多样，因此要求能够实现各实时位置数据、调度管理信息类数据的有效分析及直观表达。系统的开发必须以实用为本，为电力通信资源管理提供实用的支持手段。为减轻工作人员的劳动强度，提高工作效率，实用化是首先考虑的目标，力求简单易学、操作方便。
安全性原则：制定统一的安全策略以保证系统安全。统一的用户管理，详细的权限划分，应用服务器和数据库服务器间采用了物理隔离装置，确保了系统外部人员访问的安全性；对引进权限集合概念形成的可自定的角色分组，赋予不同的资源服务权限，确保不同职务的人访问不同的资源，保证系统内部人员访问的安全性。
稳定可靠性原则：本系统是一个长期运行的系统，保证系统稳定可靠的运行时首先必须要考虑的。设计时要充分考虑后备以及灾难恢复系统，降低系统的复杂性，集中管理，可用性强，做到多个应用中出现一个故障时，不影响其他应用继续运行，并且能够很快的排除故障恢复正常运行。该系统应具有很高的稳定性，可7*24小时每周无故障运行。
Claims (8)
1.一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统，其特征在于，包括：管理平台以及通过应用接口与所述管理平台相连的应用集成平台，所述应用集成平台包括RFID读头、入库PC、库房PC、条码枪；
所述管理平台包括分别通过应用接口与应用集成平台相连的台帐管理模块、入库管理模块、出库管理模块、返修管理模块、故障管理模块、预警管理模块、调拨管理模块、退役报废管理模块、RFID设备管理模块、条形码管理模块、门禁管理模块、库存盘点模块、报表分析模块、查询统计模块、库存采购优化配置模块、地理位置分析模块、三维实景展示模块、系统管理模块；
所述台帐管理模块用于维护和管理备品备件的基础信息；
所述入库管理模块用于对电力通信备品备件的入库流程化管理，通过扫描预先贴在备品备件上的RFID标签自动生成相应的入库单，根据入库单进行实验室检测并获取检测结果，将根据检测结果审核通过的入库的备品备件进行归档并打印相关入库单据；
所述出库管理模块用于对电力通信备品备件的出库流程化管理，通过扫描备品备件上的RFID标签生成相应的出库单，并对出库的备品备件进行资料归档；
所述返修管理模块用于对电力通信备品备件的返修流程化管理，登记返修单，获取根据返修单生成的返修手续，并对返修记录进行归档操作；
所述故障管理模块用于对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息；
所述预警管理模块用于获取全网各个站点的存量备件数量，并判断该类型备件的数量是否低于预警值，当低于该预警值时给出提示信息以及需要补充备件的数量；
所述调拨管理模块用于调拨全网备件资源；
所述退役报废管理模块用于对退役和报废设备提供相应的工作流程实现闭环管理，获取设备退役报废相关属性信息和流程信息，驱动流程节点流转审批；
所述RFID设备管理模块用于维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码；
所述条形码管理模块用于维护和管理条形码及条形码读取设备属性信息，根据电力通信设备编码规则制定和发布每个厂家或型号对应的编码，并维护该编码；
所述门禁管理模块用于管理人员进出入库房的信息；
所述库存盘点模块用于通过部署在各柜内的RFID读头对库房内备品备件进行盘点，获取当前库存设备总量、设备类型、设备存放位置等信息，并进行统计分析和报表展示；
所述报表分析模块用于建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析；
所述查询统计模块用于查询统计；
所述库存采购优化配置模块用于基于蚁群算法，通过对现有备品备件库存、采购总预算和各备品备件紧急程度的综合分析计算获取采购方案以及库存配置；
所述地理位置分析模块用于基于GIS功能对备品备件空间位置分布情况进行统计分析；
所述三维实景展示模块用于采用三维虚拟现实技术，实现对备品备件空间具体位置的实景化展示和定位监测、采用可视化技术对各通信线路上备件厂备件存放地点、类型、数量进行查询；
所述系统管理模块用于管理人员、组织机构、角色的权限。
2.根据权利要求1所述的一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统，其特征在于，所述RFID设备管理模块包括：
新增RFID标签子模块，用于根据新增设备或异动设备需要新增一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将新增RFID标签与设备关联；
替换RFID标签子模块，用于根据替换设备或异动设备需要，更新一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将更新RFID标签与设备关联；
报废RFID标签子模块，用于将退役或损坏的RFID设备信息进行归档管理，并与以往设备全寿命流程工作进行关联，保证历史记录的可用性和可追溯性；
固定式RFID读头维护子模块，用于对固定式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；
便携式RFID读头维护子模块，用于对便携式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；
RFID信息自动获取子模块，用于对RFID信息自动采集，将采集到的信息根据编码规则进行梳理和入库；
RFID设备日志维护子模块，用于对于RFID相关设备的操作实现详细的日志记录。
3.根据权利要求1所述的一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统，其特征在于，所述报表分析模块包括：
所有厂家故障件汇总报表子模块，用于统计所有厂家故障件的汇总报表，对比各个厂家故障件的信息；
各厂家故障件报表子模块，用于统计各厂家的故障件报表；
各区域故障件报表子模块，用于统计各个区域的故障件汇总报表；
故障件板卡类型报表子模块，用于统计各厂家各类型板卡故障件数据报表；
所有厂家库存汇总报表子模块，用于统计所有厂家库存汇总报表；
各厂家库存报表子模块，用于统计各个厂家库存报表数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理系统，其特征在于，所述故障管理模块用于调用地理位置分析模块，采用数字化地图的技术针对通信线路上出现备件故障的情况进行智能化分析，分析故障原因、需要系统提供何种类型备品备件，给出包含该类型备品备件的具体站点以及从该具体站点到故障站点的估计时间。
5.一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理方法，其特征在于，包括：
维护和管理备品备件的基础信息；
对电力通信备品备件的入库流程化管理，通过扫描预先贴在备品备件上的RFID标签自动生成相应的入库单，根据入库单进行实验室检测并获取检测结果，将根据检测结果审核通过的入库的备品备件进行归档并打印相关入库单据；
对电力通信备品备件的出库流程化管理，通过扫描备品备件上的RFID标签生成相应的出库单，并对出库的备品备件进行资料归档；
对电力通信备品备件的返修流程化管理，登记返修单，获取根据返修单生成的返修手续，并对返修记录进行归档操作；
对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息；
获取全网各个站点的存量备件数量，并判断该类型备件的数量是否低于预警值，当低于该预警值时给出提示信息以及需要补充备件的数量；
调拨全网备件资源；
对退役和报废设备提供相应的工作流程实现闭环管理，获取设备退役报废相关属性信息和流程信息，驱动流程节点流转审批；
维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码；
维护和管理条形码及条形码读取设备属性信息，根据电力通信设备编码规则制定和发布每个厂家或型号对应的编码，并维护该编码；
管理人员进出入库房的信息；
通过部署在各柜内的RFID读头对库房内备品备件进行盘点，获取当前库存设备总量、设备类型、设备存放位置等信息，并进行统计分析和报表展示；
建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析；
查询统计；
基于蚁群算法通过对现有备品备件库存、采购总预算和各备品备件紧急程度的综合分析计算获取采购方案以及库存配置；
基于GIS功能对备品备件空间位置分布情况进行统计分析；
采用三维虚拟现实技术，实现对备品备件空间具体位置的实景化展示和定位监测；
采用可视化技术对各通信线路上备件厂备件存放地点、类型、数量进行查询；
管理人员、组织机构、角色的权限。
6.根据权利要求5所述的一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理方法，其特征在于，所述“维护和管理RFID标签及RFID设备属性信息，根据电力通信设备编码规则，制定和发布每个RFID设备对应的编码，并维护该编码”具体包括：
根据新增设备或异动设备需要新增一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将新增RFID标签与设备关联；
根据替换设备或异动设备需要，更新一个对应的RFID标签，并记录详细属性，以及将更新RFID标签与设备关联；
将退役或损坏的RFID设备信息进行归档管理，并与以往设备全寿命流程工作进行关联，保证历史记录的可用性和可追溯性；
对固定式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；
对便携式RFID读头设备的安装、调试、更新、替换等工作的记录和维护，并根据需要制定周期检查任务实现维护；
对RFID信息自动采集，将采集到的信息根据编码规则进行梳理和入库；
对于RFID相关设备的操作实现详细的日志记录。
7.根据权利要求5所述的一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理方法，其特征在于，所述“建立备件统计信息系统，针对故障情况进行智能化统计和分析”包括：
统计所有厂家故障件的汇总报表，对比各个厂家故障件的信息；
统计各厂家的故障件报表；
统计各个区域的故障件汇总报表；
统计各厂家各类型板卡故障件数据报表；
统计所有厂家库存汇总报表；
统计各个厂家库存报表数据。
8.根据权利要求5所述的一种基于蚁群算法的电力通信备品备件管理方法，其特征在于，所述“对电力通信备品备件的故障管理，获取登记的故障信息，根据故障信息生成相应的返修信息，和出库信息”的具体执行步骤为：调用地理位置分析模块，采用数字化地图的技术针对通信线路上出现备件故障的情况进行智能化分析，分析故障原因、需要系统提供何种类型备品备件，给出包含该类型备品备件的具体站点以及从该具体站点到故障站点的估计时间。
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