CN103002425B - 自动触发紧急呼叫的方法和系统及其移动终端 - Google Patents

Abstract

提供了一种自动触发紧急呼叫的方法和系统及具有自动触发紧急呼叫功能的移动终端。所述方法包括设置紧急呼叫功能；自动对用户行为进行分析；根据分析结果，确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型；根据确定的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理。所述方法还包括：自动对环境进行分析。所述方法可实现紧急情况的自动判断和紧急呼叫的自动完成。

Description

自动触发紧急呼叫的方法和系统及其移动终端

技术领域

本发明涉及一种自动触发紧急呼叫的方法和系统以及具有自动触发紧急呼叫功能的移动终端。更具体地说，本发明涉及一种基于语音、动作和环境(图像)的综合分析结果来自动触发紧急呼叫的方法和系统以及具有该功能的移动终端。

背景技术

当今全球范围内，绝大部分的人与人之间和谐相处，但是各种冲突依然不断，甚至有些不法分子对他人进行财产或生命威胁。在遭遇不法分子的威胁甚至是残害的情况下，用户第一反应就是紧急呼救。在附近没有人的情况下，就只能采用随身携带的移动终端的紧急呼叫功能进行呼救。此外，火灾、车祸撞击等危险情形越来越普遍。在这些情况下，用户往往没有机会直接操作手机或者进行语音呼叫，甚至自身暂时休克亟待求救。

目前，功能强大的移动终端已经非常普及，特别是第三代移动通信网络及下一代通信网络的成熟和大规模商用化，可以使移动电话等移动终端同时传输语音、视频等多媒体数据。此外，移动电话等移动终端的数据处理能力越来越强，以语音识别技术为代表的新一代交互方式的日益成熟，可以帮助改进紧急呼叫的用户体验和性能。

现有移动终端的紧急呼叫功能的触发一般都需要用户进行手动操作，有个别基于特殊的传感器(例如，生命体征传感器)来实现自动触发。

现有技术主要通过用户手动操作或者特定传感器来实现紧急呼叫的触发，一方面由于在特定情况下(例如，不法分子不会让用户接触移动终端，更不会允许用户进行语音呼叫)，用户无法进行手动操作；另一方面，使用特殊传感器会增加成本，更为重要的是，往往是在用户已经发生财产甚至于生命的损害后才会触发，最好的呼叫时机已经错过。此外，目前紧急呼叫功能一般还是以传统语音为主，功能比较单一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种通过对用户以及用户所处的环境进行语音、动作和图像分析，实现紧急情况的自动判断和紧急呼叫的自动完成的自动触发紧急呼叫的方法和系统以及具有该自动触发紧急呼叫功能的移动终端。根据本发明的一方面，提供了一种自动触发紧急呼叫方法，包括：设置紧急呼叫功能；自动对用户行为进行分析；根据分析结果，确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型；根据确定的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理。

所述方法还可包括自动对环境进行分析。

设置紧急呼叫功能的步骤可包括：预先设置紧急呼叫的等级和紧急情况的类型以及相应的处理规则；预先记录用户的语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素或危险环境图像；将所述语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素阈值或危险环境图像与紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则相关联。

自动对用户行为进行分析的步骤可包括：检测是否包含预先记录的语音命令；如果包含记录的语音命令，则立即根据预设的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理；如果不包含记录的语音命令，则检测是否包含危险语音内容；如果包含危险语音内容，则进行环境分析。

自动对用户行为进行分析的步骤还可包括：检测是否包含预先记录的动作命令；如果包含记录的动作命令，则立即根据预设的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理；如果不包含记录的动作命令，则检测是否包含危险动作内容；如果包含危险动作内容，则进行环境分析。

进行环境分析的步骤可包括：对环境的图像进行分析，检测是否存在危险动作或情况。

自动确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型的步骤可包括：采取加权算法对语音、动作或环境进行分析，根据综合的分析结果，确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型。

紧急呼叫的等级包括：轻微、中等和严重中的至少一个。

紧急情况的类型包括：一般冲突、抢劫、火灾、车祸中的至少一个。

紧急呼叫处理包括：语音呼叫、发送短消息和发送邮件中的至少一个。

所述方法还包括，在进行紧急呼叫处理的同时，记录紧急情况下的语音、动作或环境的信息，或将紧急情况下的语音、动作或环境的信息发送到预设的目的地。

根据本发明的另一方面，提供了一种自动触发紧急呼叫系统，包括：行为分析模块，用于对用户或环境的行为进行分析；紧急情况分析模块，根据行为分析模块的分析结果，确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型；紧急呼叫处理模块，用于根据确定的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，执行相应的紧急呼叫处理；存储模块，用于存储用户输入的语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素或危险环境图像，并记录紧急情况下的语音、动作或环境的信息；设置模块，用于预先设置紧急呼叫的等级以及相应的处理规则，并将所述语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素阈值或危险环境图像与紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则相关联。

所述系统还可包括：环境分析模块，用于对环境的图像进行分析，确定是否存在危险动作或情况。

行为分析模块可包括：语音分析模块，用于对语音进行分析，确定是否存在预先记录的语音命令或危险语音内容；动作分析模块，用于对动作进行分析，确定是否存在预先记录的动作命令或危险动作内容。

根据本发明的另一方面，提供一种具有自动触发紧急呼叫功能的移动终端，包括：语音接收模块，用于接收语音并将接收的语音发送到语音分析模块；传感器模块，用于感测用户的动作并将感测到的动作发送到动作分析模块；摄像头模块，用于收集环境的图像，并将环境的图像发送到环境分析模块；语音分析模块，用于对语音进行分析，确定是否存在预先记录的语音命令或危险语音内容；动作分析模块，用于对动作进行分析，确定是否存在预先记录的动作命令或危险动作内容；环境分析模块，用于对环境的图像进行分析，确定是否存在危险动作或情况；紧急情况分析模块，用于对语音、动作或环境进行综合分析，确定紧急呼叫的等级；紧急呼叫处理模块，用于根据确定的紧急呼叫的等级，执行相应的紧急呼叫处理；存储模块，用于存储用户输入的语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素或危险环境图像，并记录紧急情况下的语音、动作或环境的信息；设置模块，用于预先设置紧急呼叫的等级以及相应的处理规则，并将所述语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素阈值或危险环境图像与紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则相关联。

所述移动终端还可包括：充电电源，作为备用电源。

附图说明

结合附图，通过公开本发明的示例性实施例的以下详细的描述，本发明的其它方面、优点和突出的特征将对本领域的技术人员变得清楚，其中：

图1是示出根据本发明的实施例的自动触发紧急呼叫的方法的流程图；

图2是示出根据本发明的实施例的设置紧急呼叫功能的流程图；

图3是示出根据本发明的实施例的自动触发紧急呼叫功能的流程图；

图4是示出根据本发明的实施例的自动触发紧急呼叫的系统的框图；

图5是示出根据本发明的实施例的具有自动触发紧急呼叫功能的移动终端的框图。

具体实施方式

以下，参照附图来详细描述示例性实施例以使本领域的普通技术人员更易于理解。目前本发明的示例性实施例实际上可包含各种形式，并不局限于显示和描述于此的示例。当包括已知结构和功能可能使得本领域普通技术人员对本发明不能清楚理解时，为了清晰，对公知的结构和功能的描述可被省略，并且在整个描述中，相同的标号表示相同的元件。

根据本发明的实施例，通过对用户行为(包括例如语音、动作)及用户所处的环境(包括例如环境音、图像)进行分析，来完成自动触发紧急呼叫。以下，参照附图详细地描述本发明的实施例。

图1是示出根据本发明的实施例的自动触发紧急呼叫的方法的流程图。

参照图1，在操作101，用户在使用紧急呼叫功能之前，需要预先设置紧急呼叫功能。以下，将参照图2对此进行详细地描述。

在操作103，自动对用户行为或环境进行分析。在操作105，根据分析结果，确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型。在操作107，根据确定的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理。以下，将参照图3对此进行详细地描述。

图2是示出根据本发明的实施例的设置紧急呼叫功能的流程图。

参照图2，用户在使用紧急呼叫功能之前，需要预先对紧急呼叫功能进行设置。在操作201，用户设置紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则。例如，紧急呼叫的等级可分为，但不限于，轻微、中等、严重。紧急情况的类型可包括，但不限于，一般冲突、抢劫、火灾和车祸等。紧急呼叫的处理规则可包括：语音呼叫、发送短消息和发送邮件等。例如，如果确定紧急呼叫的等级为轻微，则可自动呼叫预设的联系人；如果确定紧急呼叫的等级为严重，则可自动呼叫110。例如，如果确定紧急情况的类型为车祸，则可自动呼叫120，并将现场资料(例如，位置GPS信息、语音、环境的图像、视频等)发送到最近的医院以提高救援效率；如果确定紧急情况的类型为火灾，则可自动呼叫火警119，并将现场资料(例如，位置GPS信息、语音、环境的图像、视频等)发送到最近的消防局以提高救援效率。

在操作203，用户将特定的语音命令(例如，“救命”)、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词(例如，不法分子的威胁语音内容)、危险动作因素(例如，加速度)阈值或危险环境图像记录在移动终端中。

在操作205，将所述语音命令、动作命令和面部特征以及危险语音内容关键词、危险动作因素阈值和危险环境图像与紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则相关联。根据本发明的实施例，在判断紧急情况的过程中，如果用户可以直接进行特定的语音命令或动作命令，就可以判断出现了紧急情况，有效提高了紧急呼叫的效率，并且减少了误判的概率。

根据用户的需要，可随时启动或关闭自动触发紧急呼叫功能。例如，通过特定按钮，用户可选择是启动还是关闭自动触发紧急呼叫功能。为了防止随时会发生紧急事件，因此优选的是每当开机时就自动启动自动触发紧急呼叫功能。

图3是示出根据本发明的实施例的自动触发紧急呼叫功能的流程图。

参照图3，在启动自动触发紧急呼叫功能之后，可同时对语音和动作进行分析(操作301和操作302)。在自动对语音(语义)进行分析时，检测是否包含在移动终端中预设的语音命令(操作303)。

如果检测到包含预设的语音命令，则立即根据与该语音命令关联的预设的紧急呼叫的等级或紧急情况类型，按照相应的处理规则进行紧急呼叫处理(操作311)。例如，如果检测到特定的语音命令“救命”，则可与严重的紧急呼叫等级关联，从而自动呼叫110。紧急呼叫处理可包括语音呼叫、发送短消息和发送邮件等。

如果在操作303没有检测到包含预设的语音命令，则检测是否包含危险语音内容(操作305)。例如，通过将记录在移动终端中的危险语音内容关键词与接收到的语音内容进行对比，根据对比的结果，来检测是否包含危险语音内容。如果没有检测到包含危险语音内容，则继续进行语音分析(操作301)。如果检测到包含危险语音内容，则进行环境分析(操作307)。

在语音(语义)分析中，采用概率潜在语义分析算法pLSA(ProbabilisticLatent Semantic Analysis)，在保证识别成功率的基础上大大降低误触发概率，另外，采用语音识别云计算技术，也将大大提高识别率。

在自动对语音进行分析(操作301)的同时，还可对动作进行分析(操作302)。具体地说，使用陀螺仪、加速仪等常见传感器来对用户的行为动作进行分析。在操作304，检测是否包含在移动终端中预设的动作命令。

如果包含了预设的动作命令，则立即根据与该动作命令关联的预设的紧急呼叫的等级或紧急情况类型，按照相应的处理规则进行相应的紧急呼叫处理(操作311)。紧急呼叫处理可包括语音呼叫、发送短消息和发送邮件等。

如果在操作304没有检测到包含预设的动作命令，则检测是否包含危险动作内容(操作306)。例如，通过确定陀螺仪、加速仪等常见传感器感测的危险动作因素(例如，加速度)是否超出记录在移动终端中的危险动作因素阈值范围，来检测是否包含危险语音内容。如果没有检测到包含危险动作内容，则继续进行动作分析(操作302)。如果检测到包含危险动作内容，则进行环境分析.(操作307)。

在操作307，如果摄像头可以工作(例如，移动终端放在用户附近，并且摄像头视野范围合适)，则对环境的图像进行分析，判断用户是否有打斗等危险动作或火灾等危险情况。例如，通过将接收到的环境图像与记录在移动终端中的危险环境图像进行对比，或者通过互联网搜索与接收到的环境图像匹配的图像，来判断用户处于何种危险情况。如果摄像头无法工作(例如，移动终端放在用户的包或口袋中)，则不考虑环境的图像。

在操作309，根据语音、动作和环境(图像)的分析结果，采用(例如)对这三个因素进行加权的综合分析方法，可确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型。

在操作311，根据紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，可进行相应的紧急呼叫处理。可选地，在进行相应的紧急呼叫处理的同时，还可记录紧急情况下的语音、动作或环境的信息，或将紧急情况下的语音、动作或环境的信息发送到预设的目的地。

以下，将结合具体的示例性实施例来描述自动触发紧急呼叫功能的方法。

根据本发明的示例性实施例，根据在操作301、303和305中的语音(语义)分析结果，基于接收到的语音与记录在移动终端中的危险语音内容关键词的匹配程度，可以得到语音因素的可信度权值A1，匹配程度越大，可信度权值A1就越大，匹配程度越小，可信度权值A1就越小，同时，根据接收到的语音所关联的紧急呼叫的等级，得到危险等级B1；类似地，根据在操作302、304和306中的动作分析结果，基于陀螺仪、加速仪等常见传感器感测的危险动作因素(例如，加速度)的值与记录在移动终端中的危险动作因素阈值的比较结果，可以得到动作因素的可信度权值A2，同时，根据感测到的动作所关联的紧急呼叫的等级，得到危险等级B2；类似地，根据在操作307中的环境(图像)分析结果，基于接收到的环境图像与记录在移动终端中的危险环境图像的匹配程度，可以得到环境(图像)因素的可信度权值A3，同时，根据接收到的环境图像所关联的紧急呼叫的等级，得到危险等级B3。其中，A1，A2，A3，B1，B2，B3均是介于0和1之间的数值，1表示可信度最大或者危险性最大，0表示可信度最小或者危险性最小。当(A1+A2+A3)/3＞0.33时表示用户处于紧急情况，危险性等级为B＝(B1+B2+B3)/3，根据B的数值将危险性分为三个等级，轻微(0＜＝B＜0.3)，中等(0.3＜＝B＜0.8)，严重(0.8＜＝B＜＝1)。此外，可以根据危险信息内容确定紧急情况的类型，，例如，在语音分析中检测到含有“把钱交出来”之类的信息可以确定为抢劫；在环境(图像)分析中检测到含有大火的信息可以确定定为火灾等。随后，根据紧急呼叫的等级或紧急情况的类型进行相应的紧急呼叫处理。例如，但不限于，根据用户预设的针对不同等级的处理，等级为轻微时可以呼叫预设的联系人，等级为中等时可以呼叫110，等级为严重时可以呼叫110并同时呼叫120。这里，紧急呼叫方式包括，但不限于，直接语音呼叫、发送短消息和发送邮件等。

图4是示出根据本发明的实施例的自动触发紧急呼叫的系统的框图。

参照图4，自动触发紧急呼叫系统400包括：行为分析模块401、紧急情况分析模块405、紧急呼叫处理模块406、设置模块407和存储模块408。行为分析模块401包括语音分析模块402和动作分析模块403。自动触发紧急呼叫系统400还包括环境分析模块404。

用户可使用设置模块407预先设置紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的紧急呼叫处理规则，并且可将用户输入的特定语音命令、动作命令或面部特征以及危险语音内容关键词、危险动作因素阈值和危险环境图像存储在存储模块408中，还可将所述语音命令、动作命令和面部特征以及危险语音内容关键词、危险动作因素阈值和危险环境图像与紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则的关联关系存储在存储模块408中。语音分析模块402通过采用概率潜在语义分析算法pLSA(Probabilistic LatentSemantic Analysis)和语音识别云计算技术，对语音进行分析，确定是否存在预先记录的语音命令或危险语音内容。

动作分析模块403通过使用陀螺仪、加速仪等常见传感器对动作进行分析，确定是否存在预先记录的动作命令或危险动作内容。

环境分析模块404通过使用摄像头对环境的图像进行分析，判断用户是否有打斗等危险动作或火灾等危险情况。

紧急情况分析模块405采取加权算法对语音、动作或环境进行综合分析，根据综合的分析结果，自动确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型。

紧急呼叫处理模块406根据确定的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，按照相应的处理规则来执行相应的紧急呼叫处理。紧急呼叫处理的方式包括：语音呼叫、发送短消息和发送邮件等。可选地，紧急呼叫处理模块406在进行相应的紧急呼叫处理的同时，还可将紧急情况下的语音、动作或环境的信息发送到预设的目的地。

存储模块408除了可存储用户输入的特定语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素阈值和危险环境图像之外，还可记录紧急情况下的语音、动作和环境(图像)信息，有助于提高救援效率或可用作证据等。

图5是示出根据本发明的实施例的具有自动触发紧急呼叫功能的移动终端的框图。

参照图5，根据本发明的实施例的移动终端500可包括：语音接收模块501、传感器模块502、摄像头模块503、充电电源(未示出)、语音分析模块504、动作分析模块505、环境分析模块506、紧急情况分析模块507、紧急呼叫处理模块508、设置模块509和存储模块510。

语音接收模块501接收语音信号，并将接收的语音信号发送到语音分析模块504。传感器模块502可包括陀螺仪、加速仪等常见传感器，感测用户的行为动作，并将感测的动作发送到动作分析模块505。摄像头模块503收集环境的图像信息，并将环境的图像发送到环境分析模块506。充电电源(未示出)可在不法分子除去移动终端的电源的情况下，作为备用电源，使得仍可进行紧急呼叫处理。

在图5中示出的语音分析模块504、动作分析模块505、环境分析模块506、紧急情况分析模块507、紧急呼叫处理模块508、设置模块509和存储模块510的功能与在图4中示出的语音分析模块402、动作分析模块403、环境分析模块404、紧急情况分析模块405、紧急呼叫处理模块406、设置模块407和存储模块408的功能相似，这里省略对它们的描述。

本发明提供一种自动触发紧急呼叫的方法和系统以及具有自动触发紧急呼叫功能的移动终端，通过对用户以及用户所处的环境进行语音、动作和图像分析，从而实现紧急情况的自动判断和紧急呼叫的自动完成，达到在某种特殊时刻，用户无法对移动终端进行操作，或者不可以进行语音呼叫时，依然能够进行紧急呼叫的目的，从而不会错过最佳呼叫时机，避免或减少用户的财产和生命的损失和损害。

虽然本发明是参照其示例性的实施例被显示和描述的，但是本领域的技术人员应该理解，在不脱离由权利要求及其等同物限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其形式和细节进行各种改变。

Claims (20)

1.一种自动触发紧急呼叫方法，包括：

设置紧急呼叫功能；

自动对用户行为或用户所处的环境进行分析，其中，用户行为包括用户的语音、动作，所述动作为加速度，用户所处的环境包括环境音和环境图像；

根据分析结果，确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型；

根据确定的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理，

其中，设置紧急呼叫功能的步骤包括：

预先设置紧急呼叫的等级和紧急情况的类型以及相应的处理规则，

预先记录用户的语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素或危险环境图像，

将所述语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素阈值或危险环境图像与紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则相关联，

其中，自动确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型的步骤包括：

采取加权算法对语音、动作或环境进行分析，根据综合的分析结果，确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型。

2.如权利要求1所述的方法，其中，自动对用户行为进行分析的步骤包括：

检测是否包含预先记录的语音命令；

如果包含记录的语音命令，则立即根据预设的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理；

如果不包含记录的语音命令，则检测是否包含危险语音内容；

如果包含危险语音内容，则进行环境分析。

3.如权利要求1所述的方法，其中，自动对用户行为进行分析的步骤还包括：

检测是否包含预先记录的动作命令；

如果包含记录的动作命令，则立即根据预设的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理；

如果不包含记录的动作命令，则检测是否包含危险动作内容；

如果包含危险动作内容，则进行环境分析。

4.如权利要求2或3所述的方法，其中，进行环境分析的步骤包括：

对环境的图像进行分析，检测是否存在危险动作或情况。

5.如权利要求1所述的方法，其中，紧急呼叫的等级包括：轻微、中等和严重中的至少一个。

6.如权利要求1所述的方法，其中，紧急情况的类型包括：一般冲突、抢劫、火灾、车祸中的至少一个。

7.如权利要求1所述的方法，其中，紧急呼叫处理包括：语音呼叫、发送短消息和发送邮件中的至少一个。

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括，在进行紧急呼叫处理的同时，记录紧急情况下的语音、动作或环境的信息，或将紧急情况下的语音、动作或环境的信息发送到预设的目的地。

9.一种自动触发紧急呼叫系统，包括：

行为分析模块，用于对用户行为或用户所处的环境进行分析，其中，用户行为包括用户的语音、动作，所述动作为加速度，用户所处的环境包括环境音和环境图像；

紧急情况分析模块，根据行为分析模块的分析结果，确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，其中，紧急情况分析模块采取加权算法对语音、动作或环境进行分析，根据综合的分析结果，自动确定紧急呼叫的等级或紧急情况的类型；

紧急呼叫处理模块，用于根据确定的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，执行相应的紧急呼叫处理；

存储模块，用于存储用户输入的语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素或危险环境图像，并记录紧急情况下的语音、动作或环境的信息；

设置模块，用于预先设置紧急呼叫的等级以及相应的处理规则，并将所述语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素阈值或危险环境图像与紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则相关联。

10.如权利要求9所述的系统，其中，所述系统还包括：

环境分析模块，用于对环境的图像进行分析，确定是否存在危险动作或情况。

11.如权利要求9所述的系统，其中，行为分析模块包括：

语音分析模块，用于对语音进行分析，确定是否存在预先记录的语音命令或危险语音内容；

动作分析模块，用于对动作进行分析，确定是否存在预先记录的动作命令或危险动作内容。

12.如权利要求11所述的系统，其中，如果语音分析模块确定存在预先记录的语音命令，则紧急呼叫处理模块立即根据预设的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理；

如果语音分析模块确定不存在预先记录的语音命令，则确定是否存在危险语音内容，如果语音分析模块确定存在危险语音内容，则环境分析模块对环境进行分析。

13.如权利要求11所述的系统，其中，如果动作分析模块确定存在预先记录的动作命令，则紧急呼叫处理模块立即根据预设的紧急呼叫的等级，进行相应的紧急呼叫处理；

如果动作分析模块确定不存在预先记录的动作命令，则确定是否存在危险动作内容，如果动作分析模块确定存在危险动作内容，则环境分析模块对环境进行分析。

14.如权利要求9所述的系统，其中，紧急呼叫处理模块在执行紧急呼叫处理的同时，将记录在存储模块中的紧急情况下的语音、动作或环境的信息发送到预设目的地。

15.一种具有自动触发紧急呼叫功能的移动终端，包括：

语音接收模块，用于接收语音并将接收的语音发送到语音分析模块；

传感器模块，用于感测用户的动作并将感测到的动作发送到动作分析模块，其中，所述动作为加速度；

摄像头模块，用于收集环境的图像，并将环境的图像发送到环境分析模块；

语音分析模块，用于对语音进行分析，确定是否存在预先记录的语音命令或危险语音内容；

动作分析模块，用于对动作进行分析，确定是否存在预先记录的动作命令或危险动作内容；

环境分析模块，用于对环境的图像进行分析，确定是否存在危险动作或情况；

紧急情况分析模块，用于对语音、动作或环境进行综合分析，确定紧急呼叫的等级，其中，紧急情况分析模块采取加权算法对语音、动作或环境进行分析，根据综合的分析结果，自动确定紧急呼叫的等级；

紧急呼叫处理模块，用于根据确定的紧急呼叫的等级，执行相应的紧急呼叫处理；

存储模块，用于存储用户输入的语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素或危险环境图像，并记录紧急情况下的语音、动作或环境的信息；

设置模块，用于预先设置紧急呼叫的等级以及相应的处理规则，并将所述语音命令、动作命令、面部特征、危险语音内容关键词、危险动作因素阈值或危险环境图像与紧急呼叫的等级或紧急情况的类型以及相应的处理规则相关联。

16.如权利要求15所述的移动终端，其中，所述移动终端还包括：

充电电源，作为备用电源。

17.如权利要求15或16所述的移动终端，其中，如果语音分析模块确定存在预先记录的语音命令，则紧急呼叫处理模块立即根据预设的紧急呼叫的等级或紧急情况的类型，进行相应的紧急呼叫处理；

如果语音分析模块确定不存在预先记录的语音命令，则确定是否存在危险语音内容，如果语音分析模块确定存在危险语音内容，则环境分析模块对环境进行分析。

18.如权利要求15或16所述的移动终端，其中，如果动作分析模块确定存在预先记录的动作命令，则紧急呼叫处理模块立即根据预设的紧急呼叫的等级，进行相应的紧急呼叫处理；

如果动作分析模块确定不存在预先记录的动作命令，则确定是否存在危险动作内容，如果动作分析模块确定存在危险动作内容，则环境分析模块对环境进行分析。

19.如权利要求15或16所述的移动终端，其中，紧急呼叫处理模块在执行紧急呼叫处理的同时，将记录在存储模块中的紧急情况下的语音、动作或环境的信息发送到预设目的地。

20.如权利要求15或16所述的移动终端，其中，紧急呼叫处理包括：语音呼叫、发送短消息和发送邮件。