CN102739856A - 基于手掌图像信息的手机解锁系统及解锁方法 - Google Patents

基于手掌图像信息的手机解锁系统及解锁方法 Download PDF

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高海昌
戴菲
刘迪珊
赵晨光
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Xidian University
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Abstract

本发明公开了一种基于手掌图像信息的手机解锁系统及方法,主要解决现有手机解锁机制中密码易遗忘以及易破解的问题。整个系统包括:用户注册模块、用户身份验证模块、手掌信息特征库、交互层和屏幕控制模块。用户通过交互层与用户注册模块交互,拍摄新用户手掌照片,通过提取手掌照片上的感兴趣区域,找出指节纹和掌纹的特征信息存入手掌特征信息库进行注册;解锁时用户身份验证模块与屏幕控制模块相交互,自动启动摄像头拍摄手掌照片,提取手掌特征信息,与手掌特征信息库中的特征信息进行比对匹配,匹配成功则解锁,不成功屏幕继续保持锁定状态。本发明充分利用生物特征不易遗忘、不易伪造和随身“携带”的优点,安全性高、易用性好。

Description

基于手掌图像信息的手机解锁系统及解锁方法
技术领域
本发明属于信息安全技术领域,特别是涉及身份认证,具体地说是一种手机解锁系统,可用于手机解锁时的身份识别。
背景技术
随着智能手机的迅速普及,手机不再仅仅作为个人的通信工具每天跟随用户,而是可以随时随地享用各种应用的移动设备。除了具备普通手机的全部功能,智能手机还具备无线接入互联网的能力、一个开放性的操作系统、人性化和强扩展性能。而正是因为手机功能越来越强大,手机的安全性愈发不能被忽视:各种账户信息、邮件、交易密码、照片、个人隐私全都在这个移动设备中留下印迹。因此,确保手机的安全已经成为用户的迫切需要。简单来说,人们都不希望放在桌上的手机被人“轻而易举”地获取其中信息,安全解锁已经成为一种潮流。
对于触屏手机来说,现在的解锁方式有很多,比如简单的上滑,下拉,侧滑解锁,还有就是带有安全性的解锁方式,比如:一组数字密码,比较流行的九宫格等等。用户在选择数字密码时大多倾向于6-8个数字作为密码,而九宫格也是一些比较简单图形组合,这些密码显得比较脆弱,很容易被攻击者暴力破解。现在市面上针对7位数字的PDF(便携文件格式)文档密码破解,在开启4线程的情况下,只需要平均40s即可暴力破解。为了提高安全性,用户可以增加数字密码的个数,绘制复杂的图形等等,但这种方式不利于用户记忆,而且这种类型的密码比较容易被窥视而泄露,造成手机用户信息的外泄,带来一系列严重后果。
最近,谷歌正式发布的智能手机操作系统Android 4.0Ice Cream Sandwich引入了一项安全功能,即“面部识别解锁”,如果面部信息与注册时的人脸信息不匹配则无法解锁。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。该技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征,例如指纹、虹膜、面相或行为特征,例如步态、击键习惯来进行个人身份鉴定的技术。由于生物特征识别具有人体所固有的唯一性,这一生物密钥无法复制,失窃或被遗忘,比传统的身份鉴定方法更具有不易遗忘、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。现在该技术已经开始大规模进入人们日常生活,除了因为其在核心理论、算法、技术方面不断成熟以外,与之相配的外围硬件、应用系统、以及相关技术也在不断发展与成熟,特别是在美国发生“911”事件以后,各个国家对于生物特征识别技术越来越重视的政策环境、法律环境得到了不断的改善。
近十几年来,以手为对象的生物特征识别技术,如指纹和手形是发展最早,且最流行的生物识别系统,已被广泛地应用在考勤系统和门禁系统。这些生物识别系统一般都是利用收集的图片提取指纹或者掌纹特征,这种利用单一的收集指纹或者掌纹特征的方式,会造成手掌上其他信息的浪费,特别是当用户数量的增长较大时,将导致由于特征信息不够而无法正确识别的后果。
发明内容
本发明的目的在于针对上述已有技术的不足,提出一种基于手掌图像信息的手机解锁系统及解锁方法,同时保留指节纹和掌纹信息,有效提高解锁身份识别率。
实现本发明的技术思路是:利用手机摄像头采集手掌照片,分别提取照片中的掌纹和指节纹特征,并存入手掌特征信息库;身份验证时通过与手掌特征信息库的特征信息匹配识别解锁人的身份。
一.本发明提供的基于手掌图像信息的手机解锁系统,包括:
交互层,用于实现用户与用户注册模块的交互;
屏幕控制模块,用于用户与用户身份验证模块进行交互,实现解锁功能;
用户注册模块,用于新用户的信息注册,即拍摄新用户手掌照片,通过提取手掌照片上的感兴趣区域,找出其中的指节纹和掌纹的特征信息进行注册;
用户身份验证模块,用于验证用户身份信息,并与屏幕控制模块交互,用户尝试解锁时自动启动摄像头拍摄手掌照片,进行身份验证;
手掌特征信息库,用于存储用户注册信息和用户手掌图像信息,用户手掌图像信息包括指节纹和掌纹。
所述的交互层分别与用户注册模块和用户双向传输;屏幕控制模块分别与用户身份验证模块和用户双向传输;手掌特征信息库与用户注册模块单向传输,与用户身份验证模块双向传输。
二.本发明提供的基于手掌图像信息的手机解锁方法,包括如下步骤:
A.选择操作步骤
打开手机解锁按键,如果用户已注册,则直接执行步骤C;如果没有注册则先执行步骤B,再执行步骤C;
B.注册步骤
B1)首次使用解锁的用户启动手机摄像头,拍摄自己的手掌照片;
B2)每次拍摄完一张手掌照片后,将合格的手掌照片存入手机存储卡相应目录下,删除不完整或不清晰的不合格手掌照片,并反馈给用户相应的提示信息,然后重新调用摄像头拍摄手掌照片;
B3)当拍摄完设定张数的合格手掌照片后,其中设定张数可以为3张,但不局限于3张,从保存在手机存储卡下的每张手掌照片中提取出感兴趣的区域,保存成图片存储;
B4)对感兴趣区域的图片进行特征提取,并存入手掌特征信息库中,完成手掌信息录入;
B5)手掌信息成功录入后,设置备用密码,防止手掌信息验证失败时用户一直无法解锁的情况,完成用户注册;
C.验证步骤:
C1)手机自动启动摄像头,用户拍摄手掌照片;
C2)对拍摄的手掌照片提取出感兴趣的区域,将其保存成图片存储,再从感兴趣区域中提取用于验证的手掌图片的特征;
C3)将提取的手掌图片的特征与注册时保存在手掌特征信息库中的特征进行比对,若匹配成功则屏幕解锁,若匹配失败用户则选择输入备用密码解锁,密码输入次数限制为3次。
本发明与现有技术相比具有以下优点:
(一)相比于手机自带的解锁,本发明采用生物特征解锁的方式,具有不易遗忘、不易伪造或被盗、随身“携带”等优点,安全性高、易用性好;
(二)本发明充分利用拍摄的手掌照片上的信息,同时保留了指节纹和掌纹特征信息,提高解锁身份识别率;
(三)相比于谷歌人脸识别解锁的前置摄像头的要求,本发明采用手机后置摄像头即可完成非接触式的手掌照片拍摄任务,适用范围更广泛;
(四)本发明的安全性比较高,当用户在手掌信息多次匹配失败后,只有3次输入备用密码的机会,很好的避免了暴力破解。
附图说明
图1是本发明的系统框架示意图;
图2是本发明的方法流程图;
图3是本发明方法中建立的掌纹坐标系Q示意图;
图4是本发明方法中建立的指节纹坐标系W示意图;
图5是本发明方法中提取掌纹和指节纹感兴趣区域示意图。
具体实施方式
参照图1,本发明提供的基于手掌图像信息的手机解锁系统,包括用户1,手掌特征信息库6,交互层2,屏幕控制模块3,用户注册模块4和用户身份验证模块5。其中:手掌特征信息库6用于存储用户注册信息和用户手掌图像信息,用户手掌图像信息包括指节纹和掌纹;交互层2用于实现用户1与用户注册模块4的交互,用户向系统提交注册信息以及获得系统的反馈信息;屏幕控制模块3用于将用户1与用户身份验证模块5进行交互,实现解锁功能。
用户注册模块4用于对新用户进行注册。首次使用解锁的用户启动手机摄像头,拍摄手掌照片,将合格的手掌照片存入手机存储卡相应目录下,删除不完整或不清晰的不合格手掌照片,并反馈给用户相应的提示信息,然后重新调用摄像头拍摄手掌照片。当拍摄完设定张数的合格手掌照片后,从保存在手机存储卡下的每张手掌照片中提取出感兴趣的区域,保存成图片存储,再对感兴趣区域的图片进行特征提取,并存入手掌特征信息库6中,完成手掌信息录入,其中设定张数可以为3张,但不局限于3张。手掌信息成功录入后,设置备用密码,防止手掌信息验证失败时用户一直无法解锁的情况,完成用户注册。
用户身份验证模块5与屏幕控制模块3交互,当用户1试图解锁时,验证用户身份信息。屏幕控制模块3被触发后,系统将自动调用手机摄像头进行拍照,仿照注册时的特征提取方法对拍摄的手掌照片提取出感兴趣的区域,再从感兴趣区域中提取用于验证的手掌图像的特征,与手掌特征信息库6中的特征进行比对,若匹配成功则屏幕解锁,若匹配失败用户则选择输入备用密码解锁。
所述的交互层2与用户注册模块4和用户1双向传输,屏幕控制模块3与用户身份验证模块及用户双向传输。用户1通过交互层2进入用户注册模块4,为用户注册模块4提供必要输入,用户注册模块4将注册过程中的相应信息通过交互层返回给用户。用户1解锁时,屏幕控制模块3被触发从而调用用户身份验证模块5开始身份验证,验证成功则屏幕解锁。反之,屏幕保持锁定。
所述的手掌特征信息库6分别与用户身份验证模块5双向传输,与用户注册模块4单向传输。用户注册时,注册信息从用户注册模块4流向手掌特征信息库6。用户身份验证时,用户身份信息先从用户身份验证模块5流向手掌特征信息库6,再从手掌特征信息库6反馈信息给用户身份验证模块5。
参照图2,本发明提供的基于手掌图像信息的手机解锁方法,包括如下步骤:
A.选择操作步骤
打开手机解锁按键,如果用户已注册,则直接执行步骤C;如果没有注册则先执行步骤B,再执行步骤C;
B.注册步骤
B1)首次使用解锁的用户启动手机摄像头,拍摄自己的手掌照片;
B2)每次拍摄完一张手掌照片后,将合格的手掌照片存入手机存储卡相应目录下,删除不完整或不清晰的不合格手掌照片,并反馈给用户相应的提示信息,然后重新调用摄像头拍摄手掌照片;
B3)当拍摄完设定张数的合格手掌照片后,其中设定张数可以为3张,但不局限于3张,从保存在手机存储卡下的每张手掌照片中提取出感兴趣的区域,保存成图片存储:
B3a)对照片进行扫描,获取每个像素的灰度值,进行5*5的高斯滤波;
B3b)对得到的灰度图进行二值化处理;
B3c)按照二值化图像上的每个点的四周都是黑色则设置该点为白色的原则,得到手掌轮廓线;
B3d)跟踪手掌轮廓线,利用滚轮法依次搜索大拇指与食指之间的基准点a、食指与中指之间的基准点b、中指与无名指之间的基准点c、无名指与小拇指之间的基准点d和食指指尖p这五个点,其中滚轮法是陈燕新和戚飞虎发表的名为《一种新的提取轮廓特征点的方法》的文章中提出的,见1998年《红外与毫米波学报》17(3):171-176;
B3e)连结b点与d点,从c点向线段bd作垂线,交于e点,得到线段ce,从a点向线段ce的延长线作垂线,交于f点,以交点f为坐标原点,以fa连线为x轴,以fe连线为y轴,建立直角坐标系Q,如图3所示;
B3f)利用建立的直角坐标系Q,在手掌照片中剪切出感兴趣的掌纹区域,如图5(a)所示;
B3g)以食指为例,根据得到手掌轮廓线和食指指尖p,找到图像上食指两边的轮廓线,确定中线为y轴,以p点为坐标原点建立直角坐标系W,如图4所示,在食指图像上剪切出感兴趣的指节纹区域,按照相同的方法提取中指、无名指和小拇指的感兴趣指节纹区域,如图5(b)所示。
B3h)将提取的图像以图片的形式保存在手机存储卡下;
B4)对感兴趣区域的图片进行特征提取,并存入手掌特征信息库中,完成手掌信息录入:
B4a)采用基于全局均值和局部方差的图像二值化方法,对图片进行二值化处理,得到二值化后的图像,其中基于全局均值和局部方差的图像二值化方法是龙钧宇和金连文发表的名为《一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法》的文章中提出的,见2004年02期《计算机工程》杂志;
B4b)对二值化图像进行膨胀,删除面积小于图片尺寸0.1%的区域;
B4c)对新得到的图像采用查找索引表细化的方法进行如下细化处理:
首先按照如下规则建立索引表:内部点不能删除;孤立点不能删除;直线端点不能删除;去掉边界点P后,如果连通分量不增加,则P可以删除,建立的索引表见表1。
其次,对整个图像按照先水平方向,后垂直方向的顺序进行扫描,在每一行水平扫描的过程中,先判断每一点的左右邻居,如果都是黑点,则该点不做处理;如果某个黑点被删除了,则跳过它的右邻居,处理下一个点;
然后,对于需要处理的点,在索引表中查找对应的索引号,若为0,则保留,否则删除该点;如果这次扫描没有一个点被删除,则循环结束,剩下的点就是骨架点;如果有点被删除,则进行新的一轮扫描,如此反复,直到没有点被删除为止。
查表的方法是,设白点为1,黑点为0,该点左上方点P1对应一个8位数的第一位即最低位,正上方点P2对应第二位,右上方点P3对应的第三位,左邻点P4对应第四位,右邻点P6对应第五位,左下方点P7对应第六位,正下方点P8对应第七位,右下方点P9对应的第八位,按这样组成的8位二进制数计算其对应的十进制数S:
S=P1×20+P2×21+P3×22+P4×23+P6×24+P7×25+P8×26+P9×27,根据所得的S查表即可;
B4d)将细化后的图像划分成不重叠的小方块,求出每一个小方块内的掌纹和指节纹在方块中所处的位置向量和能量向量作为特征信息。
B5)手掌信息成功录入后,设置备用密码,防止手掌信息验证失败时用户一直无法解锁的情况,完成用户注册;
C.验证步骤:
C1)手机自动启动摄像头,用户拍摄手掌照片;
C2)对拍摄的手掌照片提取出感兴趣的区域,将其保存成图片存储,再从感兴趣区域中提取用于验证的手掌图像的特征,其中所述的对拍摄的手掌照片提取出感兴趣的区域和从感兴趣区域中提取用于验证的手掌图像的特征的方法与注册步骤的提取方法相同;
C3)将提取的手掌图片的特征与注册时保存在手掌特征信息库中的特征进行比对,若匹配成功则屏幕解锁,若匹配失败用户则选择输入备用密码解锁,密码输入次数限制为3次,其中特征比对是通过计算归一化的海明距离的方法进行,海明距离越小则相似性越高,对于给定长度为N的两个掌纹或者指节纹特征编码A和B,其海明距离可定义为:
Figure BDA00001713657300071
其中表示异或操作,H(A,B)的值在0和1之间,本实例设置海明距离为小于等于0.2,表示两个特征比对成功。
表1    索引表
  索引号0-7   索引号8-15   索引号16-23   索引号24-31
  0,0,1,1,0,0,1,1   1,1,0,1,1,1,0,1   1,1,0,0,1,1,1,1   0,0,0,0,0,0,0,1
  索引号32-39   索引号40-47   索引号48-55   索引号56-63
  0,0,1,1,0,0,1,1   1,1,0,1,1,1,0,1   1,1,0,0,1,1,1,1   0,0,0,0,0,0,0,1
  索引号64-71   索引号72-79   索引号80-87   索引号88-95
  1,1,0,0,1,1,0,0   0,0,0,0,0,0,0,0   0,0,0,0,0,0,0,0   0,0,0,0,0,0,0,0
  索引号96-103   索引号104-111   索引号112-119   索引号120-127
  1,1,0,0,1,1,0,0   1,1,0,1,1,1,0,1   0,0,0,0,0,0,0,0   0,0,0,0,0,0,0,0
  索引号128-135   索引号136-143   索引号144-151   索引号152-159
  0,0,1,1,0,0,1,1   1,1,0,1,1,1,0,1   1,1,0,0,1,1,1,1   0,0,0,0,0,0,0,1
  索引号160-167   索引号168-175   索引号176-183   索引号184-191
  0,0,1,1,0,0,1,1   1,1,0,1,1,1,0,1   1,1,0,0,1,1,1,1   0,0,0,0,0,0,0,0
  索引号192-199   索引号200-207   索引号208-215   索引号216-223
  1,1,0,0,1,1,0,0   0,0,0,0,0,0,0,0   1,1,0,0,1,1,1,1   0,0,0,0,0,0,0,0
  索引号224-231   索引号232-239   索引号240-247   索引号248-255
  1,1,0,0,1,1,0,0   1,1,0,1,1,1,0,0   1,1,0,0,1,1,1,0   1,1,0,0,1,0,0,0

Claims (5)

1.一种基于手掌图像信息的手机解锁系统,包括:
交互层(2),用于实现用户(1)与用户注册模块(4)的交互;
屏幕控制模块(3),用于用户(1)与用户身份验证模块(5)进行交互,实现解锁功能;
用户注册模块(4),用于新用户的信息注册,即拍摄新用户手掌照片,通过提取手掌照片上的感兴趣区域,找出其中的指节纹和掌纹的特征信息进行注册;
用户身份验证模块(5),用于验证用户身份信息,并与屏幕控制模块(3)交互,用户尝试解锁时自动启动摄像头拍摄手掌照片,进行身份验证;
手掌特征信息库(6),用于存储用户注册信息和用户手掌图像信息,用户手掌图像信息包括:指节纹和掌纹;
所述的交互层(2)分别与用户注册模块(4)和用户(1)双向传输;屏幕控制模块(3)分别与用户身份验证模块(5)和用户(1)双向传输;手掌特征信息库(6)与用户注册模块(4)单向传输,与用户身份验证模块(5)双向传输。
2.一种基于手掌图像信息的手机解锁方法,包括如下:
A.选择操作步骤
打开手机解锁按键,如果用户已注册,则直接执行步骤C;如果没有注册则先执行步骤B,再执行步骤C;
B.注册步骤
B1)首次使用解锁的用户启动手机摄像头,拍摄自己的手掌照片;
B2)每次拍摄完一张手掌照片后,将合格的手掌照片存入手机存储卡相应目录下,删除不完整或不清晰的不合格手掌照片,并反馈给用户相应的提示信息,然后重新调用摄像头拍摄手掌照片;
B3)当拍摄完设定张数的合格手掌照片后,从保存在手机存储卡下的每张手掌照片中提取出感兴趣的区域,保存成图片存储;
B4)对感兴趣区域的图片进行特征提取,并存入手掌特征信息库中,完成手掌信息录入;
B5)手掌信息成功录入后,设置备用密码,防止手掌信息验证失败时用户一直无法解锁的情况,完成用户注册;
C.验证步骤:
C1)手机自动启动摄像头,用户拍摄手掌照片;
C2)对拍摄的手掌照片提取出感兴趣的区域,将其保存成图片存储,再从感兴趣区域中提取用于验证的手掌图片的特征;
C3)将提取的手掌图片的特征与注册时保存在手掌特征信息库中的特征进行比对,若匹配成功则屏幕解锁,若匹配失败用户则选择输入备用密码解锁,密码输入次数限制为3次。
3.根据权利要求2所述的方法,其中步骤B3)所述的从保存在手机存储卡下的每张手掌照片中提取出感兴趣的区域,按如下步骤进行:
B3a)对照片进行扫描,获取每个像素的灰度值,进行5*5的高斯滤波;
B3b)对得到的灰度图进行二值化处理;
B3c)按照二值化图像上的每个点的四周都是黑色则设置该点为白色的原则,得到手掌轮廓线;
B3d)跟踪手掌轮廓线,利用滚轮法依次搜索大拇指与食指之间的基准点a、食指与中指之间的基准点b、中指与无名指之间的基准点c、无名指与小拇指之间的基准点d和食指指尖p这五个点;
B3e)连结b点与d点,从c点向线段bd作垂线,交于e点,得到线段ce,从a点向线段ce的延长线作垂线,交于f点,以交点f为坐标原点,以fa连线为x轴,以fe连线为y轴,建立直角坐标系Q;
B3f)利用建立的直角坐标系Q,在手掌照片中剪切出感兴趣的掌纹区域;
B3g)以食指为例,根据得到手掌轮廓线和食指指尖p,找到图像上食指两边的轮廓线,确定中线为y轴,以p点为坐标原点建立直角坐标系W,在食指图像上剪切出感兴趣的指节纹区域,按照相同的方法提取中指、无名指和小拇指的感兴趣指节纹区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其中步骤B4)所述的对感兴趣区域的图片进行特征提取,按如下步骤进行:
B4a)采用基于全局均值和局部方差的图像二值化方法,对图片进行二值化处理,得到二值化后的图像;
B4b)对二值化后的图像进行膨胀,删除面积小于图片尺寸0.1%的区域;
B4c)采用查找索引表细化的方法对步骤B4b)处理后的图像进行细化处理;
B4d)将细化后的图像划分成不重叠的小方块,求出每一个小方块内的掌纹和指节纹线在方块中所处的位置向量和能量向量作为特征信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其中步骤C3)所述的将提取的手掌图片的特征与注册时保存在手掌特征信息库中的特征进行比对,是通过计算归一化的海明距离的方法进行,海明距离越小则相似性越高,对于给定长度为N的两个掌纹或者指节纹特征编码A和B,其海明距离可定义为:
Figure FDA00001713657200031
其中表示异或操作,H(A,B)的值在0和1之间。
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