发明内容
本发明所要解决的技术问题是,克服现有技术的缺点,提出一种风电场群远程管控一体化平台系统,将不同的子系统有机结合起来,实现跨区域、多风场状态监控和运行管理,实现全数字化风电场风电功率预测、状态检测和故障处理,有助于实现风电场精细化管理,建设电网友好型风电场。
本发明解决以上技术问题的技术方案是:
一种风电场群远程管控一体化平台系统,包括风电场远程监控子系统、风电功率预测子系统、视频图像监控子系统以及大屏幕投影显示子系统,各子系统通过通讯网络通信连接;
风电场远程监控子系统用以实时采集风电场升压站监控、箱变监控以及风机监控的运行数据,生成曲线和报表的直观结果;
风电功率预测子系统用以下载数值天气预报信息(以下简称NWP),接收风电场测风塔数据,进行风电场未来0-4小时超短期以及0-72小时短期风电场出力预测,并根据各风电场所属电网要求将预测结果自动上报电网调度部门,预测精度需满足电网部门对风场的考核要求,并进行灾害天气预警;
视频图像监控子系统实时采集风电场视频图像信息,并对风电场侧视频摄像头进行远程控制;
大屏幕投影显示子系统用以对视频图像监控子系统的视频图像信息进行多画面同步展示。
本发明进一步限定的技术方案是:
前述的风电场群远程管控一体化平台系统,风电场远程监控子系统包括相互通信连接的风场风机数据采集模块、数据服务器、风电场远程监控服务器、调度员模块、报表模块、维护模块和WEB服务器;风场风机数据采集模块用于风机及变压器等设备的运行数据和状态数据数据的采集及预处理,通信原码监视及转发,与国家电网省级或地级调度中心交换数据,以及向远方智能终端设备下发控制命令,完成对风电场的远方控制;数据服务器用于商用数据库的数据库管理系统的运行,存放数据结构、数据定义及描述、历史告警数据、实时数据库采样数据和告警信息;风电场远程监控服务器用以提供整个系统的实时数据服务,完成实时监控功能、风机的检测数据以及辅助设备的数据处理;调度员模块给调度员提供人机交互界面和监控手段;报表模块用以完成报表的相关功能;维护模块用以供值班人员进行系统维护,以及各种数据库的维护,各种图形的绘制及修改,报表的生成及维护,系统功能及权限维护,资料的扫描录入及管理;WEB服务器用以向MIS网提供浏览图形、报表、历史曲线、各种告警操作记录信息。
前述的风电场群远程管控一体化平台系统,风电功率预测子系统包括预测数据库、人机界面、天气预报获取解析模块、气象数据采集模块、短期和超短期风电出力预测模块和误差统计计算模块,人机界面、天气预报获取解析模块、气象数据采集模块、短期和超短期风电出力预测模块和误差统计计算模块都与预测数据库通信连接;预测数据库与风电场远程监控子系统(SCADA系统)的风场风机数据采集模块通信连接,用以存储数值天气预报、测风塔实测气象数据、风场实时有功数据、超短期风力预测、时段整编数据和出力预测数据;人机界面用以用户和系统进行交互,并以数据表格和过程线、直方图形式向用户展现各项实测气象数据、风场实时有功数据和预测的中间、最终结果;天气预报获取解析模块用以定时自动从internet上气象部门提供的专用公网ftp服务器上下载实时数值天气预报数据,将数据转换成txt文本文件;风场风机信息采集模块用以将从风机厂家获得的风场风机实时有功数据转存到预测数据库以作为预测数据比对和预测功率计算使用;气象数据采集模块用以从测风塔收集与预测相关的气象数据,并对数据做初步筛选处理,风电场通过通讯前置机向预测系统服务器转发测风塔气象数据,预测系统采用电力通信101规约实时接入实测数据,并存入预测数据库;短期和超短期风电出力预测模块用以从预测数据库中获得数值天气预报以及测风塔实测气象数据,并以此为输入计算短期和超短期出力预测结果并存入预测数据库;误差统计计算模块用以输入不同时间间隔的预测和实测出力数据,统计合格率、平均相对误差、相关系数,通过存入预测数据库、输出误差计算结果到人机界面。
前述的风电场群远程管控一体化平台系统,还包括风电场群数据统计分析与故障诊断决策支持子系统,风电场群数据统计分析与故障诊断决策支持子系统用以对风电场的数据积累和数据挖掘,建立故障知识排除库,实现对知识自动积累和更新。
前述的风电场群远程管控一体化平台系统,风电场远程监控子系统是基于Unix或Linux或Windows的分布式系统平台架构。
前述的风电场群远程管控一体化平台系统,风场风机数据采集模块由两套计算机组构成,每套计算机由单台或多台计算机组成,主备运行。
前述的风电场群远程管控一体化平台系统,数据服务器中,实时数据库的数据定义来自商用数据库,在每个客户机上常驻内存,其定义及描述在系统启动时根据商用数据库的内容而产生,反应当前风电场的状态,存放实时性要求比较高的数据。
前述的风电场群远程管控一体化平台系统,短期和超短期风电出力预测模块安装短期及超短期风电功率计算程序:WindEffortsCalc.exe来计算短期和超短期出力预测结果并存入预测数据库。
本发明的有益效果是:⑴有利于实现对整个风电场群进行统一管理:为使风电场发挥最大的综合利用效益,保证风电场安全可靠运行,必须对风电场群实行统一管理,对风电场群综合利用的各个方面进行有效的协调,实行统一指挥、统一调度、统一管理;⑵有利于实现对风电场群进行集中监控:根据国家部委对电站管理模式的精神,要求在风电场逐步推行“无人值班、少人值守”,设置风电场远程监控中心,即可以适应风电场分散及管理的需求,又可以简化远程风电监控系统硬件及软件设施配置及运行维护人员配置;⑶具有高度的可靠性及可用性,以适应风电场群工期较长,需分期分批投入的要求:根据目前技术发展,按照功能任务、管理范围及地理位置等分层分布的自动化系统结构,将风电场运行管理分成若干层及若干子系统,将使系统有更高的可靠性及可用性,并使系统结构更为合理与灵活,也便于适应风电场设施分期分批投入运行的建设要求;⑷便于分期实施和分别管理:风电场群各层次的自动化系统在结构上及软、硬件的配置上有相对的独立性,以便分期实施和分别管理,并在本级系统故障时,下一级能独立完成系统的功能任务。
具体实施方式
实施例1
本实施例提供一种风电场群运程管控一体化平台,所述平台包括SCADA子系统、风电功率预测子系统、视频图像监控子系统、专家子系统、大屏幕子系统。
㈠SCADA子系统
SCADA子系统是基于Unix/Linux/Windows的分布式系统平台架构,如图2所示。SCADA系统实时采集风电场升压站监控、箱变监控、风机监控运行数据,进行数据统计分析,自动生成曲线、报表等直观结果。并提供实时报警显示及语音播报、故障统计和历史数据查询等功能。包括了风场风机数据采集模块、数据服务器、SCADA服务器、调度员模块、报表模块、维护模块、WEB服务器。
1)风场风机数据采集模块又称前置机,由两套计算机组构成(每套计算机由单台或多台计算机组成),主备运行,主要用于数据采集及预处理,通信原码监视及转发,与其它调度中心交换数据,以及向远方智能终端设备下发控制命令,完成对风电场的远方控制。
2)数据服务器一般配置两台服务器,形成双机数据库以及应用服务热备用,充分保证系统数据的安全性。两台数据服务器通过系统特有的复制子系统保证两台商用数据库之间数据的一致性。数据服务器是整个系统运行的核心,商用数据库的数据库管理系统在数据服务器运行,用于存放数据结构、数据定义及描述、历史告警数据、实时数据库采样数据、告警信息等。实时数据库的数据定义来自商用数据库,在每个客户机上常驻内存,其定义及描述是在系统启动时根据商用数据库的内容而产生,反应当前风电场的状态,存放实时性要求比较高的数据。
3)SCADA服务器提供整个系统的实时数据服务,完成实时监控功能、风机的检测数据以及UPS、空调等辅助设备的数据处理。
4)调度员模块给调度员提供友好的、丰富多彩的人机交互界面和监控手段,如显示各种画面(包括系统图、接线图、曲线图、地理图、曲线、棒图、饼图和仪表图)、报表、告警信息和管理信息。调度员可以检索各种历史数据,进行遥控操作和查询各种参数。
5)报表模块主要完成报表的相关功能,主要包括:创建新的报表模板、删除报表模板、浏览报表、打印机的设置、打印一个报表、打印所有的报表和定时打印等功能。
6)维护模块供值班人员进行系统维护用,进行各种数据库的维护;各种图形的绘制及修改;报表的生成及维护;系统功能及权限维护;资料的扫描录入及管理。
7)WEB服务器可以向MIS网提供浏览图形、报表、历史曲线、各种告警操作记录等信息。WEB服务器不直接连接到实时运行系统上,而是通过专用的物理隔离装置与实时数据网连接,由实时网的数据中心客户端实时向WEB发送数据,在WEB上建立镜像数据库。当需要浏览画面、报表、曲线时,WEB服务器通过应用服务程序向本机数据库发请求,实现了WEB浏览功能。通过物理隔离,保证了实时运行系统的安全性,同时在WEB浏览功能上也保证了浏览的数据与实时运行系统的一致性。
㈡风电功率预测子系统
风电功率预测子系统是一种以数值天气预报数据、测风塔数据和监控中心SCADA数据为基础的基于人工神经网络模型的风电超短期功率预测、统计与物理相结合的短期功率预测系统。实现风电场0-4小时超短期、0-72小时短期风电场出力预测功能,可将预测结果自动上报电网调度部门,预测精度满足电网部门对风场考核要求,并具备灾害天气预警功能。
如图3所示,各个模块的功能如下:
1)系统环境
风电功率预测服务器上搭建JAVA环境,安装Java2 SDK 1.6.1开发环境并安装TOMCAT web服务。
2)预测数据库
是整个风电预测子系统的数据核心,各个功能模块都需要通过系统数据库完成数据的互操作。系统采用Oracle 10g数据库,系统数据库中存储的数据内容包括:数值天气预报、测风塔实测气象数据、风场实时有功数据、超短期风力预测、时段整编数据、出力预测数据;
3)人机界面
风电出力预测子系统的人机界面是一个基于B/S结构的应用程序,它的服务端被安装在风电功率预测服务器上。这是用户和系统进行交互的平台,人机界面中以数据表格和过程线、直方图等形式向用户展现了预测系统的各项实测气象数据、风场实时有功数据和预测的中间、最终结果;
4)天气预报获取解析模块
在NWP下载服务器上安装数值天气预报下载程序,该程序定时自动从internet上气象部门提供的专用公网ftp服务器上下载实时数值天气预报数据,将数据转换成txt文本文件,以便后续程序进行数据解析和自动录入数据库的处理。
5)风场风机信息采集模块
负责将从风机厂家获得的风场风机实时有功数据转存到预测数据库以作为预测数据比对和预测功率计算使用。
6)气象数据采集模块
负责从测风塔收集与预测相关的气象数据,并对数据做初步筛选处理,风电场通过通讯前置机向预测系统服务器转发测风塔气象数据,预测系统采用电力通信101规约实时接入实测数据,并存入预测数据库;
7)短期和超短期风电出力预测模块
现场风电功率预测服务器上安装短期及超短期风电功率计算程序(WindEffortsCalc.exe),从预测数据库中获得数值天气预报以及测风塔实测气象数据,以此为输入,计算短期和超短期出力预测结果并存入预测数据库;
8)误差统计计算模块
输入不同时间间隔的预测和实测出力数据,统计合格率、平均相对误差、相关系数,通过存入预测数据库、输出误差计算结果到人机界面;
9)数据上传要求
根据电网要求,预测结果自动上送到所属风电场的上级调度部门。
㈢视频图像监控子系统
视频图像监控子系统实时采集风电场视频图像信息,并可远程实现对风电场侧视频摄像头云台控制功能。
㈣风电场群数据统计分析与故障诊断决策支持子系统
风电场群数据统计分析与故障诊断决策支持子系统,通过对风电场的数据积累、数据挖掘,建立故障知识排除库,实现对知识自动积累和更新。从风力发电机已发生的现象判断故障,进行故障定位,给出可能的故障点及可能性概率;分析风电场运行指标,对风电场运行情况进行整体分析,发现故障的早期征兆,对故障原因、严重程度、发展趋势做出判断或预诊断;根据故障诊断的结果,结合风电场环境因素、电网调度要求、人力资源情况和备品备件状况,给出合理优化的检修计划。
㈤大屏幕投影显示子系统
大屏幕投影显示子系统采用多个投影系统(投影机)组合而成的多通道显示系统,它比普通的标准投影系统具备更大的显示尺寸、更宽的视野、更多的显示内容、更高的显示分辨率以及更具冲击力和沉浸感的视觉效果。可以实现将操作员站、生产管理终端、视频监控系统等多画面同步展示。包括投影机、投影屏幕、图形图像工作站、矩阵、大屏幕控制软件。
除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围。