CN102667786A - 协议引导的成像流程 - Google Patents

Abstract

所提出的方法和装置通过将诊断发现的所有可能选择约束到适于被采集或查看的图像所表示的具体临床背景的那些，来简化对由医学图像指示的诊断发现进行选择的任务。此外，所提出的方法和装置通过利用预定义的检查协议的概念使得图像所表达的临床背景可得到，而无需采集图像的人做任何明显动作，该检查协议包含一组视图，每个视图都描述要采集的图像，并且该检查协议包括与每幅视图一起的与对应该视图采集的每幅图像相关联的临床背景。换言之，所提出的方法和系统允许就仅仅临床上与视图中的任一幅相关的那些诊断发现可用于选择。

Description

协议引导的成像流程

技术领域

本发明涉及对诊断报告的产生以及相关的成像系统行为的医学成像协议引导。具体而言，本发明涉及一种用于协议引导的诊断的方法和装置。

背景技术

患者的医学检查已经越来越依赖于复杂、高度专用且昂贵的医学成像设备。医学成像设备，也称为“医学成像模态”，包括X射线成像系统、超声成像系统和CT成像系统。

当前的成像模态能够提供解剖结构和生理功能的高质量图像。例如，在血管超声检查中，采集血管的图像，该血管的图像示出了血管结构（解剖结构）以及可能存在的任何血小板沉淀，以及血流方向和速度信息（生理机能），这些信息对于判定血管是否堵塞以及堵塞到什么程度、静脉瓣是否起作用以及其他重要的临床信息是很有用的。

使用现有的成像设备，医学从业者可以在图像采集期间做出与采集图像时所做观察（observation）相关的手写笔记（written note）或存在于脑中的笔记（mental note）。在图像采集流程（“检查”）终了时，医学从业者通常会建立由若干诊断发现构成的诊断报告，该诊断报告向涉及的医生告知在成像检查期间发现的医学状况。这些诊断发现可以基于在检查期间做出的手写笔记或存在于脑中的笔记，该手写笔记或存在于脑中的笔记可能是对检查期间实际观察到的东西的模糊或不准确的回忆以及与丢失的导致每个笔记的具体图像的关联。

或者，诊断发现可能是在完成图像采集之后在对所有采集图像的完整再审核期间创建的，但是因为所捕捉的图像仅仅是操作者在检查期间看到的所有表象的代表性样本，所以导致特定图像的捕捉的更大背景（context）可能会丢失，导致较不准确的结论。在每种情况下，向检查时间增加独立的过程步骤来审核该笔记和/或图像并且准备诊断报告。

为了减轻在创建诊断报告的从业者上的负担，已经创建了医学数据库来用于以医学词汇标准中定义的代码或以本地生成的代码集的形式存储预定义的“诊断发现”。这样的医学数据库通常包括大约数千条诊断发现，即使当针对诸如心脏病患者之类的特定实例也是如此。即使分层次地整理这种信息，在“深度探讨”所期望的表述时仍然需要做出很多选择。由于在众多可得到的发现中搜索以定位所期望的代码需要时间，这使得在图像采集期间诊断报告的创建变得不切实际。即使在采集图像之后创建诊断报告，报告创建仍然要花费医学从业者很多宝贵时间。

此外，该过程并不提供机会来在例如诊断发现与为该表述提供证据的特定图像之间创建链接。

发明内容

因此在本领域中需要对记录相关医学发现的过程进行支持和加快并且使该过程与现代成像模态的处理能力更好匹配的手段。

本发明利用了“采集协议”的概念来解决该困境。一般地说，采集协议是如何实施特殊类型的成像检查的商定计划。更具体地，就装置而言，协议是要被执行以收集包括医学成像检查的所有所需的信息的预定义步骤集，并且这些步骤的执行由成像装置支持并实施。

该协议定义了要被采集的每幅图像的特性，并且帮助用户正确设置设备以为采集每幅图像做准备。具体而言，该协议可以指定要采集每幅图像所处的“临床背景（clinical context）”，该临床背景包括但不限于要扫描的具体解剖结构和/或生理机能、成像换能器的位置和取向以及要使用的成像模式。此外，该协议关于图像采集的临床背景、要使用的附加成像机器设置、图像上显示的文本注释和图形注释、必须要进行的一种或多种定量测量以及与图像采集相关的其他信息向用户提供提示。在该协议的控制下采集的所有图像中的多个为医学从业者提供了以诊断报告形式制定诊断结论所需的信息。

在实际的图像采集之前，由医学专家针对所有检查类型预先地一次性定义该协议。每个协议通常针对要采集的特定类型的检查进行量身定做并且允许图像采集充分利用特定成像模态的能力。

本发明通过提供一种对协议引导的成像流程中采集的医学图像进行处理的方法来满足上述需求。该方法包括在协议中识别由所采集的图像文件以机器可读方式表达的临床背景。在采集图像时，该方法然后继续将来自该协议的临床背景数据复制到所采集的图像文件，从而自此以后该临床背景因所采集的图像而为人所知。

该协议例如以标记语言（mark-up language）指定每个流程步骤或“视图”。该视图例如通过坐标参数的方式识别要拍摄的图像所表达的具体临床背景。协议中的信息和临床背景数据的总体特别定义了由每个采集的图像表达的临床背景。

如此创建并且其中复制有临床背景数据的医学图像文件是“智能”图像，因为在它的采集时它就具有关于由它的位模式（bit pattern）表达的临床背景的描述性信息。换言之，该智能图像“获知”其表达的临床背景。

将“临床背景数据复制”到所采集的图像文件中以获得“智能”图像要被宽泛地解读。复制也可以包括标记或简单地增加对临床背景数据的援引。

该方法还包括使用该临床背景数据以适于该临床背景的方式来调节图像审核和处理行为。该方法允许利用协议中的临床背景数据来加快要对所采集的图像文件执行的随后的后期处理步骤。

由该创新的方法处理的后期处理步骤可以包括：

·提供对创建监督医学从业者的诊断报告有用的适当诊断发现以供医学从业者选择；

·使适当的图像注释标记可得到以便包含在图像中来突出医学发现；

·提供可视化结构的清单供医学从业者选择，操作者可以从该清单中标记在代表性图像中实际可视化的那些结构；

·定制其他类似的系统行为，对于这些其他类似的系统行为而言获知由采集的图像所表达的临床背景是有益的。

根据一个实施例，该方法包括对候选诊断发现的数据库进行过滤的步骤。过滤是通过将被复制到图像文件中的临床背景数据与所存储的诊断发现的索引进行匹配。一旦检测到一个或多个匹配，在图形用户界面中提供给用户选择的仅仅是匹配的诊断发现。以这种方式，实现了对潜在巨大数量的可得到的诊断发现的有限查看。

一旦用户发出命令，例如通过在图形用户界面上利用诸如鼠标之类的指针设备点击，则执行将匹配的诊断发现链接到图像文件的另一步骤。以这种方式，创建包括一个图像和一个匹配的诊断发现的束（bundle）或“元组（tuple）”。如此创建的数据结构不仅方便了医学报告的建立而且方便了对图像的后续离线审核。可以通过适当的路径或资源定位器以有效地将图像链接到匹配的诊断发现来实现图像文件和匹配的诊断发现之间的关联。

在成像流程之后，可以通过在适当的查看器中调用存储起来的图像文件来容易地审核该检查。在图像文件中查看和点击时，或者否则由审核医生请求时，例如，在屏幕上的弹出窗口中，连同相应的图像文件示出了匹配和链接的诊断发现。

可以在采集期间、采集之后不久或稍后阶段将选定的诊断发现编制或汇编到医学报告中。

该方法还允许实现“扫描同时即时产生对应的诊断报告”的范例，在该范例中它允许医学从业者同时进行所需图像的采集和诊断报告的创建两者。因此可以更有效率地使用昂贵的医学成像设备和医学从业者的时间。

因此，根据本发明的方法的关键益处是：

1)不会忘记在采集期间做出的诊断观察结果（diagnosticobservation）；

2)在诊断观察结果的集合中考虑了，操作者在代表性图像的采集之前对所有可视化图像的评价，而不是仅仅对所采集的图像本身的评价；

3)观察结果不必作为独立的（并且潜在易于出错的）后期处理步骤被输入到信息系统中，但是观察结果可以在它们出现时被收集；

4)容易创建上文讨论的所采集的图像与关联的诊断发现之间的链接；

5)与当前的扫描后诊断审核相比，将“搜索”适当的诊断表述所需的时间减少到如此的程度以致同时采集图像和创建诊断报告实际可行。

根据另一实施例，该方法还允许当执行过滤步骤时考虑在至少一个所采集的图像文件上获取的至少一个测量值以进一步约束适当的诊断发现的数量。根据本发明的该实施例，该方法还包括将每个测量值与用于该测量的正常值的范围进行比较以获得偏差值。然后通过将被复制到图像文件中的临床背景数据和在图像上进行的测量的偏差值两者进行匹配来使用该偏差值过滤诊断发现数据库，以获得最适当的发现。

因此该方法允许从业者以目标更明确的方式选择诊断发现，以便考虑图像文件中表达的具体临床背景。根据本发明的一个方面，在图像被显示在屏幕上的同时，执行比较、过滤数据库和复制所选择的诊断发现的步骤。

也可以针对每个个体图像文件在其采集时立即执行那些步骤，或者那些步骤可以被延迟到采集期间结束之后的稍后阶段。此外，可以在已经采集了图像的设备上，在与采集图像的装置不同的设备上执行这些步骤，或者可以在几个不同设备之间分配这些步骤。

根据本发明的另一实施例，该方法步骤还包括过滤数据库以获得匹配与图像文件相关联的临床背景的解剖注释标记。一旦检测到该匹配，在用户界面中提供用于选择的就仅仅是匹配的标记。这可以导致检查流程的再进一步加速，这是因为仅为医学从业者提供与医学背景相关的注释标记，进一步增强了处理能力，这是因为当前的系统通常提供巨大数量的潜在注释标记。

本发明还提供了一种实施上述方法的装置，以及适于在适当系统上实施该方法的计算机可读介质和程序单元。换言之，本发明还涉及一种用于处理设备的计算机程序，以致可以在适当系统上执行根据本发明的该方法。优选将该计算机程序加载到数据处理器的工作存储器中。该数据处理器因此被配置为执行本发明的方法。此外，本发明涉及一种诸如CD-ROM之类的计算机可读介质，可以在该计算机可读介质处存储计算机程序。然而，也可以在诸如万维网之类的网络上提供计算机程序，并且可以从这样的网络将该计算程序下载到数据处理器的工作存储器中。

总而言之，所提出的方法和装置通过将所有可能的诊断发现约束到适于特定解剖数据（“临床背景”）的那些来解决上述的本领域中的问题。由于图像采集流程受到协议的引导，针对每个成像步骤（“视图”）的临床背景是已知的，可以被附着于每个采集的图像，无需在检查时操作者的参与。换言之，所提出的方法和系统允许仅使临床上与任一幅视图相关的那些诊断发现是可得到的。

通过提供机会来容易地创建在诊断发现与为表述提供证据的具体图像之间的动态链接进一步方便了成像后处理。在采集图像时能够记录诊断发现可以允许链接与发现一起存储。然后可以使用标准的DICOM技术或通过任何其他手段来对发现和与其链接的图像（“元组”）进行存储。

本发明因此促进了“即时报告（report-as-you-go）”技术的范例。医学报告实际上是在图像采集流程期间“实时（on the fly）”创建的。报告可以是不同技术水平的操作者生成的“初步”报告，或者，如果由具有签字权的医生执行检查采集，则报告可以是“最终”报告。

将所有可得到的诊断发现约束到关键的几个，使得在检查采集期间创建初步报告或最终报告更加可行，并且如有必要，使得将那些诊断表述中的每个链接到代表观察结果的一幅或多幅图像或将图像之一链接到适用的一个或多个诊断发现更加可行。

应当注意的是，已经参考不同主题描述了本发明的方面和实施例。具体而言，已经参考方法类型的权利要求描述了一些实施例，而已经参考装置类型的权利要求描述了其他实施例。然而，本领域的技术人员从以上和以下描述将认识到，除非另行指出，除了属于一个类型的主题的特征的任何组合之外，与不同主题相关的特征之间的任何组合，尤其是装置类型的权利要求的特征与方法类型的权利要求的特征之间的组合，也被视为被本申请公开。

附图说明

现在将参考以下附图仅以示例方式描述本发明的实施例。这些附图是示意性的，不成比例的，在所有图中类似数字表示类似结构，其中：

图1示出了根据本发明的一个实施例并且与医学成像模态通信的用于处理医学图像文件的装置；

图2示出了图1中装置的操作的示意方框图；

图3示出了图1中装置的根据第二实施例的操作的示意方框图；

图4示出了图1中装置的根据第三实施例的操作的示意方框图。

具体实施方式

图1示出了根据本发明的一个实施例的用于处理医学图像文件IM的装置APP。

该装置APP与计算机C通信。计算机C控制医学成像模态MM。该成像模态例如是X射线或超声机器。

如图2所示，计算机C通过使用协议PP控制或引导成像模态MM上的成像流程。

协议PP定义要由成像模态MM执行的若干步骤，以便采集每个医学图像文件IM。在这一协议控制或引导的成像流程完成时，将采集的图像文件IM派送到图像处理装置APP。

该装置APP具有适当的接口IMP，用于接收所采集的图像文件IM。该装置APP包括处理器P和过滤器算法FA。如将在图2中更详细地解释的那样，处理器P基于接收的图像文件IM和协议PP产生“智能”图像文件IMS。

该装置APP的操作实现智能图像文件IMS与诊断发现数据库DSDB中存储的一个或多个诊断发现的匹配。通过使用滤波器算法FA来检索匹配的模板。

该装置APP输出现在与一个或多个和图像的临床环境最相关的诊断发现相关联的智能图像文件IMS。然后可以将图像连同该组最相关的诊断发现一起进行派送，以用于在显示器屏幕D上查看。计算机C运行适当的查看器程序来查看智能图像IMS。显示器D还显示图形用户界面GUI，该图形用户界面GUI提供匹配的最相关的诊断发现以供成像模态MM的操作者（例如技术人员或查看的医生）选择。

再次参考图2，现在将更详细地解释装置APP的操作。

协议PP是构成医学成像流程的预定义的一组成像步骤或“视图”。每个协议视图指定图像的采集所处于的条件，包括例如指定图像的临床背景CC的名称和/或编码概念，图像的图形标签和文本标签（包括注释文本和身体标记），要在图像上执行的量化和测量，以及与成像设备MM相关的控制图像设置（包括成像模式、成像类型和其他控制设置）。换言之，协议中的每幅视图定义了要检查的具体组织器官并且可选地定义了在流程中与每幅图像一起获得的一种或多种测量结果。

图2的左手侧示出了协议PP的示意性描述。协议PP例如是具有若干数据字段的以诸如XML之类的标记语言编码的结构化文件。

协议数据字段中的每个都指定当采集图像文件IM时要在成像模态MM处执行的成像流程的视图（在图2中的视图1到视图n）。

每个视图-数据-字段可选地具有子数据字段，该子数据字段指定可以在该视图中从所采集的图像IM获取的测量数据MEASD。其他子数据字段包括注释标记上的信息，该注释标记可以用于对相应视图中的所采集图像IM进行注释。注释数据AND包括对图形略图的援引，图形略图例如是适于作为身体标记的GIF文件。

每个视图-数据-字段还包括一个或多个包含临床背景数据CC的子数据字段。例如，临床背景数据CC指定当在相应视图中采集时要在图像上表示的解剖对象（例如颈动脉）的一部分。

当采集到与协议PP中的视图对应的图像时，处理器P在步骤S5中将来自选定视图的临床背景进行复制并且在步骤S10中保存临床背景与采集的医学图像，以便获得“智能”图像文件IMS。该图像文件IMS是智能的，因为它“知道”其表达的临床背景。

智能图像IMS可以以私有格式或诸如DICOM之类的标准格式进行保存。根据本发明，将来自协议的临床背景数据CC复制到智能图像IMS中的为此目的标记的特别准备的数据字段之中。处理器P实现了存储空间的分配，以在将临床背景数据CC复制进来之前对采集的图像IM文件进行扩展。

如图2中右手侧所示，智能图像文件IMS包括实际图片或体数据样本PX（也称为像素或体素）和报头，该报头包括保存元数据MD的数据字段和保存所复制的临床背景数据CC的邻接数据字段。

临床背景CC例如包括所采集图像表示的解剖对象“解剖区域”的文本描述（在图2的示例中是“总颈动脉”）以及指定解剖区域中已经在相应视图中被采集的部分的“区域修改器”的以DICOM编码形式的三元组。临床背景数据CC对于视图中的每个是特定的，在该例子中对于视图1是特定的。

模态MM处的成像流程然后继续进行其他视图，从“视图2”到“视图n”，每个视图对应于与这些视图的任一个相关联的不同解剖数据，然后由处理器P同样地将该解剖数据复制到所采集的图像文件的相应一个中，以获得一组另外的智能图像文件。

总之，这样获得的智能图像实际上已经有效“富集”了在协议中编码的临床背景数据，以便于以更高效率执行后期处理步骤，如现在将在图3和4中解释的那样。换言之，本发明向所采集的图像中嵌入从协议获取的临床背景以优化下游工作流程，从而优化图像的后期处理。

图3示出了根据第二实施例的操作以及当对所采集的智能图像IMS进行后期处理时由图像处理装置APP执行的对应过程步骤。

图3中的后期处理步骤涉及对诊断发现数据库DSDB中存储的适当组的诊断发现进行检索并且将该适当组的诊断发现与智能图像文件IMS进行关联。

该装置由此使用复制到智能图像IMS的临床背景数据CC。过滤器算法FA是一种软件或硬件模块，该软件或硬件模块使用模式匹配技术将所采集图像的临床背景与诊断发现数据库DSDB中的每个诊断发现适用的临床背景的集合或临床背景的子集进行比较，并且该软件或硬件模块仅通过被过滤器算法FA认为与图像的临床背景匹配的那些诊断发现。可以使用本领域技术人员已知的任何技术来实施该过滤器算法FA。

诊断发现数据库DSDB中的记录包括那些可匹配的编码标识符中的若干，每个可匹配的编码标识符都与诊断表述本身或文件路径相关联，该相配的编码标识符然后将允许处理器P一旦已经检测到匹配就检索对应的数据库发现。数据库DSDB提供诊断发现数据库DSDB中被索引到临床背景数据CC的相关编码标记的编码诊断发现的“库（library）”。

然后在步骤S20中通过若干可能手段中的任一种来检索并且提供一个或多个匹配的诊断发现以在图形用户界面GUI上供选择。在显示器屏幕D上的在查看器窗口旁边的窗口（“挂件（widget）”）中显示图形用户界面GUI，查看器显示智能图像文件IMS的像素或体素数据PX。可替代地，在主窗口的不同窗格中显示匹配的诊断发现和像素或体素数据。可替代地，在窗口中显示的不是诊断发现本身，而是被布置为指向该发现的按钮挂件的图标。这可以是通过在图标上显示相应诊断发现代码或关联的代码含义文本的前几个字。

操作者然后可以使用诸如鼠标之类的指针设备来选择表示匹配的诊断发现的图标中的任一个。在响应于如此的用户“鼠标点击”时，处理器P可用于在步骤S30中将用户选择的匹配诊断发现与所显示的智能图像文件IMS进行捆绑以形成图像-表述“元组”。通过在存储器中将图像-发现表示为诸如关联数组之类的适当数据结构来实现该捆绑。在关联数组中，将当前的智能图像文件IMS与用户选择的一个或多个诊断发现进行链接或关联；相反，可以将每个选择的诊断发现与一幅或多幅图像相关联。

由此创建的链接可以用于交互式地查看与诊断发现对应的图像，或者用于将作证据用的图像连同诊断发现一起嵌入可显示或可打印的报告中。要注意的是，如果并非要将所有链接的图像包括在报告上，则用户可以在选择诊断发现时指定是否要将特定图像复制到可显示或可打印的报告上。可替代地，可以推迟这一指定，直到将所有的发现格式化到如下所述的报告中为止。

然后可以在诸如PACS之类的知识库（repository）中将关联数组存储起来以供进一步处理。可以实现这的手段中的一种是通过使用被称为SCOORD的DICOM结构化报告的“空间坐标”。

在稍后检索智能图像文件中的任一个以在查看器程序中显示时，可以然后在显示器D上在图像文件IMS的像素或体素数据旁边显示关联的诊断发现，以便于在后续的离线期间对诊断发现的审核。换言之，图像处理装置APP便于离线审核应用以便在审核的医生开始在步骤S40中建立最终的医学报告时迅速地将他引导到最合适的诊断发现。

可以在屏幕D上显示智能图像IMS的像素或体素数据PX的时候，由处理器P执行步骤S15、S20和S30。优选地，在声谱仪操作者（sonographer）正在查看显示屏上的当前图像文件IMS的时候，实现将诊断发现关联到智能图像文件IMF。

在图形用户界面用户界面GUI中的对应图标上点击，声谱仪操作者可以发出命令，以在步骤S40中实现将关联数组中的一个或多个智能图像IMS和相应的诊断发现汇编成医学报告。

文档的实际汇编可能受到适当的后端下游软件工具的影响。例如，使用word处理软件作为后端，可以编写适当的宏以将智能图像文件从关联数组复制-粘贴到关联的诊断发现旁边的word文档之中，以将医学报告创建为word文档。然后可以将这样获得的医学报告转变为PDF文件。

根据一个实施例，在S20中提供之前，使用表示适用性程度的加权函数基于匹配的诊断发现的临床解剖结构和/或生理相关性，将匹配的诊断发现进行排序。在该情况下，图形用户界面提供配置图形用户界面GUI的功能，以仅显示来自相关性排序后的匹配发现的前N个诊断发现。用户界面GUI然后呈现按照最高加权分数排序的相关诊断表述并且进一步显示例如由声谱仪操作者优选的其他数据。例如，可以将与瓣膜喷射（valve jet）相关的所有选择一起呈现（狭窄程度），可以将与瓣膜小叶运动相关的所有选择一起呈现（例如脱垂程度），等等。

根据另一实施例，假定智能图像IMS中存在临床背景数据CC，也可以使用步骤S15’中由过滤器算法FA进行的过滤来选择最适于包括到所查看的智能图像IMS中的那些图形注释标记器。

参考图4，现在将解释处理器P根据第三实施例的操作。在根据第三实施例操作时，过滤器算法FA通过不仅对照临床背景数据CC进行匹配，而且对照技术人员或医生从显示的智能图像IMS事先获得的测量数据MEASD进行匹配，在步骤S15”进行过滤以获得诊断发现。

作为示例，测量数据MEASD可以包括由智能图像文件IMS中的像素数据PX表示的涉及颈动脉的收缩期峰值速度（peak systolic velocity）（在该示例性情况下，PSV=49cm/s）。在协议PP中指定MEASD中的测量数据。

自动地、半自动地或由操作者使用鼠标指定对待测量的图像中的一部分进行表示的坐标来获得协议指定的测量数据MEASD。然后将指定的坐标点上的几何计算转换成测量数据MEASD。然后过滤器算法FA在步骤S12中将测量数据MEASD与参考数据数据库RDDB中保存的正常值和异常值进行比较。然后过滤器算法FA确立所测量的数据MEASD相对于正常值和异常值的偏差值，其中异常值可以包括异常程度，例如“轻微”、“中度”或“严重”。随后，过滤器算法FM返回该偏差值以在诊断发现数据库DSDB中对诊断发现执行组合式过滤。换言之，过滤器算法FA不仅唯一地基于临床背景数据进行匹配，而且关于偏差值进行匹配。根据本实施例，数据库DSDB中的编码诊断发现不仅与编码解剖数据标识符相关联，而且与数值数据相关联，使得过滤器能够执行该组合式过滤。

在过滤器算法FA检测到这样的组合式匹配的情况下，确立匹配的诊断发现的相关度排序，并且在图形用户界面GUI上提供匹配的诊断发现的相关度排序序列中的前N个发现以供声谱仪操作者选择。根据该实施例，该诊断发现针对具有所测量的属性的具体解剖结构进行量身定做。

根据本发明的另一实施例，可以通过如下方式来增强过滤器算法FA的操作：除了来自协议的临床背景数据以及在图像上进行的测量的偏差值之外，还包括从协议PP之外的源获得的附加的适当编码的临床背景数据，还包括例如正在执行的检查的类型、患者人口统计学数据（例如性别或年龄）、患者的疾病或怀孕历史（例如，与排斥所移植器官相关联的发现仅在移植患者中是相关的，并且产科发现可能取决于孕龄）、先前选择的诊断表述或者来自先前诊断报告的表述。

根据另一实施例，过滤器算法FA提供基于任何先前过滤参数的组合进行过滤的过滤功能。

应当注意的是，术语“包括”不排除其他元件或步骤，并且不定冠词“一个”或“一种”不排除多个或多种。也可以组合所描述的与不同实施例关联的元件。还应当注意的是，权利要求中的附图标记不应被认为限制权利要求的范围。

Claims (15)

1.一种对在协议引导的成像流程中采集的医学图像文件进行处理的方法，所述方法包括以下步骤：

在所述协议中识别（S5）与所采集的图像文件表示的解剖对象有关的临床背景数据；

从所述协议将所识别的临床背景数据附着（S10）到所采集的图像文件。

2.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：

基于所识别的临床背景来对行为进行约束，所述行为可在相关的系统功能之中得到，所述相关的系统功能实现了对与所采集的图像相关的临床结论的查看、注释、处理或报告。

3.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：

在数据库中进行过滤（S15），以获得与被附着到所述图像文件的所述临床背景数据相匹配的一组潜在的诊断发现；

如果检测到匹配，则在用户界面中仅提供（S20）匹配的所述诊断发现以供选择。

4.如权利要求3所述的方法，还包括以下步骤：

将来自匹配的一组诊断发现的一个或多个特定选择与所述图像文件进行关联（S30）以形成一个或多个图像-发现的元组。

5.如权利要求4所述的方法，还包括以下步骤：

将所述图像-发现的元组汇编（S40）到医学报告中。

6.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：

将从所述图像文件中的对象获取的测量数据与正常值和异常值比较（S12）以将偏差进行分类，

对数据库进行过滤（S15’），以获得与被附着到所述图像文件的所述临床背景数据和所述偏差的所述分类两者都匹配的一组诊断发现。

7.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：

在数据库中进行过滤（S15”），以获得与被附着到所述图像文件的所述临床背景数据相匹配的文本注释和/或图形注释；

如果检测到匹配，则在用户界面中仅提供（S20’）匹配的所述文本注释和/或图形注释以供选择。

8.如权利要求1所述的方法，其中，在屏幕上显示所采集的图像文件的时候执行所述步骤中的任一个。

9.一种用于对通过协议引导的成像流程采集的医学图像文件进行处理的装置，所述装置包括：

接口（IMP），其被配置成接收所采集的图像文件；

处理器（P），其被配置为在所述协议中识别与所采集的图像文件表示的解剖对象有关的临床背景数据，并且将所识别的临床背景数据从所述协议附着到所采集的图像文件。

10.如权利要求9所述的装置，还包括

过滤器算法（FA），其被编程为对数据库（DSDB）进行过滤，以获得与被附着到所述图像文件的所述临床背景数据相匹配的一组潜在诊断发现；

图形用户界面（GUI），其被布置成仅提供由所述过滤器算法（FA）检测的匹配的所述发现以供选择。

11.如权利要求10所述的装置，其中，所述图形用户界面（GUI）还被布置为响应于用户输入将匹配的所述发现与所述图像文件进行关联，以形成适于被存储的图像-发现的元组。

12.如权利要求9所述的装置，其中，所述过滤器算法（FA）还被编程为对所述数据库（DB）进行过滤，以获取与对应于所复制的临床背景数据的临床背景相关的图形注释标记，操作者可以从所述图形注释标记中选择一个或多个适于在所述图像文件上显示的标记。

13.如权利要求9所述的装置，还包括指针设备（PD），所述指针设备（PD）被配置为从所述图像文件中的所述对象获取测量数据，所述处理器（P）还被配置为将所述测量数据与正常值进行比较以获得偏差值，其中所述过滤器算法（FA）还被编程为对数据库（DB）进行过滤，以获得与所复制的解剖数据和所述偏差值两者都匹配的文本模板。

14.如权利要求9所述的装置，其中，所述装置被布置为在屏幕上正在显示所采集的图像文件的时候进行操作。

15.一种包含指令集的计算机程序单元，当在计算机上执行所述指令集时，所述指令集用于控制所述计算机以执行如权利要求1到8中的任一项所述的方法。

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