CN102325328A - 业务赋形方法和设备 - Google Patents
业务赋形方法和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102325328A CN102325328A CN201110329111A CN201110329111A CN102325328A CN 102325328 A CN102325328 A CN 102325328A CN 201110329111 A CN201110329111 A CN 201110329111A CN 201110329111 A CN201110329111 A CN 201110329111A CN 102325328 A CN102325328 A CN 102325328A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- terminal equipment
- antenna
- coefficient
- pairing
- windowing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本发明实施例公开了一种业务赋形方法和设备,通过应用本发明实施例的技术方案,根据对终端设备所对应的各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理所得到各天线的空间加窗赋形系数,确定终端设备所对应的下行波束赋形系数,并根据该下行波束赋形系数对该终端设备的下行数据进行赋形处理,从而,在少量增加波束宽度的情况下,减小副瓣电平,并降低当前终端设备的业务数据传输对自身波束宽度外的其他终端设备的干扰。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种业务赋形方法和设备。
背景技术
TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,时分同步码分多址)系统上/下行采用相同的载波频点,上/下行信道具有对称性。
现有方案通过估计上行来波方向来对下行业务赋形,具体的赋形处理过程的流程示意图如图1所示,具体包括以下步骤:
步骤S101、通过用户的训练序列计算其上行信道估计。
步骤S102、通过信道估计的结果,计算其本用户的互相关矩阵Rxx。
步骤S103、对本用户的互相关矩阵Rxx进行处理得到如下系数:
AF=[a1,a2,a3,……,aN];
其中,ai(i=1,2,3,……,N)标识第i个天线的系数。
在具体的处理场景中,得到上述系数的具体算法包括波束扫描法,即GOB(Grid Of Beam,固定波束赋形算法),或者特征向量法,即EBB(Eigenvalue Based Beamforming,特征分解赋形算法)。
步骤S104、确定本用户的下行波束赋形系数。
具体的,在步骤S103中得到上述的系数后,对相应的系数进行幅度归一化处理,得到本用户的下行波束赋形系数:
步骤S105、本用户下行数据的发送中使用其计算得到的下行波束赋形系数进行赋形并发送。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在以下问题:
由于智能天线阵列口径有限,导致其在使用现有方法的过程中副瓣电平较高,从而,对本用户波束宽度外的用户的干扰较大。
发明内容
本发明实施例提供一种业务赋形方法和设备,解决现有的业务赋形方案中由于副瓣电平过高,导致对用户波束宽度外的其他用户存在较大干扰的问题。
为达到上述目的,本发明实施例一方面提供了一种业务赋形方法,至少包括以下步骤:
网络设备根据终端设备的上行信道信息,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数;
所述网络设备对所述各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数;
所述网络设备根据所述各天线的空间加窗赋形系数,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数;
所述网络设备根据所述下行波束赋形系数对所述终端设备所对应的下行数据进行处理,并将处理后的下行数据发送给所述终端设备。
另一方面,本发明实施例还提供了一种网络设备,至少包括:
第一确定模块,用于根据终端设备的上行信道信息,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数;
处理模块,用于对所述第一确定模块所确定的各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数;
第二确定模块,用于根据所述处理模块所得到的各天线的空间加窗赋形系数,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数;
赋形模块,用于根据所述第二确定模块所确定的下行波束赋形系数对所述终端设备所对应的下行数据进行处理,并将处理后的下行数据发送给所述终端设备。
与现有技术相比,本发明实施例所提出的技术方案具有以下优点:
通过应用本发明实施例的技术方案,根据对终端设备所对应的各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理所得到各天线的空间加窗赋形系数,确定终端设备所对应的下行波束赋形系数,并根据该下行波束赋形系数对该终端设备的下行数据进行赋形处理,从而,在少量增加波束宽度的情况下,减小副瓣电平,并降低当前终端设备的业务数据传输对自身波束宽度外的其他终端设备的干扰。
附图说明
图1为现有技术中的具体的赋形处理过程的流程示意图;
图2为本发明实施例所提出的一种业务赋形方法的流程示意图;
图3为本发明实施例所提出的一种具体场景中的业务赋形方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提出的一种网络设备的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术所述,TD-SCDMA移动通信系统室外场景经常采用智能天线,业务赋形是智能天线的典型特征;业务赋形能带来赋形增益并降低波束宽度外用户间的干扰,但传统赋形技术由于智能天线阵列口径的限制导致对波束宽度外用户的影响仍然较强。
为了克服这样的缺陷,本发明实施例提出了一种业务赋形方法,通过空间加窗处理,稍稍增大用户下行的波束宽度,但降低了波束宽带外的电平值,总体上将大大减小用户间的干扰水平。
如图2所示,为本发明实施例所提出的一种业务赋形方法的流程示意图,该方法具体包括以下步骤:
步骤S201、网络设备根据终端设备的上行信道信息,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数。
在具体的处理场景中,本步骤的处理过程,具体包括:
所述网络设备通过所述终端设备的训练序列确定所述终端设备的上行信道估计结果;
所述网络设备通过所述上行信道估计结果,确定所述终端设备的互相关矩阵;
所述网络设备对所述互相关矩阵进行波束扫描或特征向量分解,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数。
以上的处理过程与现有处理过程的处理程序相类似,因此,对于此部分处理所对应的装置和流程设置,可以保持现状,不作调整。
步骤S202、所述网络设备对所述各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数。
在具体的处理场景中,本步骤的处理过程至少包括以下的处理方式:
所述网络设备分别将所述各天线的赋形系数乘以各天线所对应的空间加窗参数,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数。
具体的,当所述各天线的赋形系数具体为:AF=[a1,a2,a3,……,aN],所述各天线所对应的空间加窗参数具体为:Win=[w1,w2,w3,……,wN]时,所述网络设备所确定的所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数具体为AF Win=[b1,b2,b3,……,bN]。
其中,bi=wi×ai,i=1,2,3,……,N;ai表示第i个天线的赋形系数,wi表示第i个天线的空间加窗参数,bi表示第i个天线的空间加窗赋形系数。
步骤S203、所述网络设备根据所述各天线的空间加窗赋形系数,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数。
在具体的处理场景中,本步骤的处理过程至少包括以下的处理方式:
所述网络设备对所述各天线的空间加窗赋形系数进行幅度归一化处理,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数。
具体的,参照步骤S202中的处理结果,本步骤中的处理结果具体如下:
当所述各天线的空间加窗赋形系数具体为AF Win=[b1,b2,b3,……,bN]时,所述网络设备所确定的所述终端设备所对应的下行波束赋形系数具体为:
。
步骤S204、所述网络设备根据所述下行波束赋形系数对所述终端设备所对应的下行数据进行处理,并将处理后的下行数据发送给所述终端设备。
与现有技术相比,本发明实施例所提出的技术方案具有以下优点:
通过应用本发明实施例的技术方案,根据对终端设备所对应的各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理所得到各天线的空间加窗赋形系数,确定终端设备所对应的下行波束赋形系数,并根据该下行波束赋形系数对该终端设备的下行数据进行赋形处理,从而,在少量增加波束宽度的情况下,减小副瓣电平,并降低当前终端设备的业务数据传输对自身波束宽度外的其他终端设备的干扰。
下面,结合具体的应用场景,对本发明实施例所提出的技术方案进行说明。
本发明实施例所提出的技术方案中,相比于现有的处理方案,最大的区别在于对于赋形参数进行空间加窗赋形处理,具体的,采用空间加窗赋形技术就是在现有获得的每个天线上的赋形参数的基础上乘以一个加窗赋形系数,乘上这个加窗赋形系数的目的是降低波束宽度外的电平值,从而减小当前终端设备的数据传输对其它终端设备的干扰。
如图3所示,为本发明实施例所提出的一种具体应用场景下的业务赋形方法的流程示意图,该方法具体包括以下步骤:
步骤S301、通过用户的训练序列计算其上行信道估计。
步骤S302、通过信道估计的结果,计算其本用户的互相关矩阵Rxx。
步骤S303、对本用户的互相关矩阵Rxx进行处理,得到赋形系数。
具体的,所得到的赋形系数为AF=[a1,a2,a3,……,aN];
其中,ai(i=1,2,3,……,N)标识第i个天线的系数。
在具体的处理场景中,得到上述系数的具体算法包括波束扫描法,即GOB算法,或者特征向量法,即EBB算法。
具体采用哪个算法可以根据实际需要进行设定,这样的变化并不影响本发明的保护范围。
步骤S304、对赋形系数进行空间加窗处理,得到空间加窗赋形系数。
为了实现本步骤,首先需要设置各天线的空间加窗参数如下:
Win=[w1,w2,w3,……,wN]。
其中,wi表示第i个天线的空间加窗参数,i=1,2,3,……,N。
然后,将步骤S303中所得到的赋形系数AF=[a1,a2,a3,……,aN]进行加窗赋形处理,即分别将各天线的赋形系数ai分别乘以各天线的空间加窗参数wi,得到各天线的空间加窗赋形系数:
AF Win=[b1,b2,b3,……,bN];
其中,bi表示第i个天线的空间加窗赋形系数。
bi=wi×ai,i=1,2,3,……,N。
步骤S305、对空间加窗赋形系数进行幅度归一化,得到本用户的下行波束赋形系数。
具体的,根据上述结果,所得到的本用户的下行波束赋形系数为:
。
步骤S306、在向本用户进行下行数据发送的过程中,通过本用户的下行波束赋形系数对相应的下行数据进行赋形处理,并将处理后的下行数据发送给该用户。
进一步的,本发明实施例所提出的空间加窗赋形技术也同样适用于第四代移动通信TD-LTE(Time Division- Long Term Evolution,时分的长期演进)的赋形,这同样属于本发明的保护范围。
与现有技术相比,本发明实施例所提出的技术方案具有以下优点:
通过应用本发明实施例的技术方案,根据对终端设备所对应的各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理所得到各天线的空间加窗赋形系数,确定终端设备所对应的下行波束赋形系数,并根据该下行波束赋形系数对该终端设备的下行数据进行赋形处理,从而,在少量增加波束宽度的情况下,减小副瓣电平,并降低当前终端设备的业务数据传输对自身波束宽度外的其他终端设备的干扰。
为了实现本发明实施例的技术方案,本发明实施例还提供了一种基站,其结构示意图如图4所示,至少包括:
第一确定模块41,用于根据终端设备的上行信道信息,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数;
处理模块42,用于对所述第一确定模块41所确定的各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数;
第二确定模块43,用于根据所述处理模块42所得到的各天线的空间加窗赋形系数,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数;
赋形模块44,用于根据所述第二确定模块43所确定的下行波束赋形系数对所述终端设备所对应的下行数据进行处理,并将处理后的下行数据发送给所述终端设备。
其中,所述第一确定模块41,具体包括:
估算子模块411,用于通过所述终端设备的训练序列确定所述终端设备的上行信道估计结果;
矩阵确定子模块412,用于通过所述估算子模块411所确定的上行信道估计结果,确定所述终端设备的互相关矩阵;
系数确定子模块413,用于对所述矩阵确定子模块412所确定的互相关矩阵进行波束扫描或特征向量分解,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数。
需要指出的是,上述的三个子模块所进行的处理与现有的处理方案相类似,因此,上述的三个子模块的部署可以遵照现有技术方案来实现,具体名称或者表现形式的差异并不会影响本发明的保护范围。
另一方面,所述处理模块42,具体用于分别将所述第一确定模块41所确定的各天线的赋形系数乘以各天线所对应的空间加窗参数,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数。
进一步的,所述第二确定模块43,具体用于对所述处理模块42所得到的各天线的空间加窗赋形系数进行幅度归一化处理,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数。
与现有技术相比,本发明实施例所提出的技术方案具有以下优点:
通过应用本发明实施例的技术方案,根据对终端设备所对应的各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理所得到各天线的空间加窗赋形系数,确定终端设备所对应的下行波束赋形系数,并根据该下行波束赋形系数对该终端设备的下行数据进行赋形处理,从而,在少量增加波束宽度的情况下,减小副瓣电平,并降低当前终端设备的业务数据传输对自身波束宽度外的其他终端设备的干扰。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或网络侧设备等)执行本发明实施例各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明实施例所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本发明实施例的几个具体实施场景,但是,本发明实施例并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明实施例的业务限制范围。
Claims (10)
1.一种业务赋形方法,其特征在于,至少包括以下步骤:
网络设备根据终端设备的上行信道信息,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数;
所述网络设备对所述各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数;
所述网络设备根据所述各天线的空间加窗赋形系数,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数;
所述网络设备根据所述下行波束赋形系数对所述终端设备所对应的下行数据进行处理,并将处理后的下行数据发送给所述终端设备。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络设备根据终端设备的上行信道信息,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数,具体包括:
所述网络设备通过所述终端设备的训练序列确定所述终端设备的上行信道估计结果;
所述网络设备通过所述上行信道估计结果,确定所述终端设备的互相关矩阵;
所述网络设备对所述互相关矩阵进行波束扫描或特征向量分解,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络设备对所述各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数,具体包括:
所述网络设备分别将所述各天线的赋形系数乘以各天线所对应的空间加窗参数,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
当所述各天线的赋形系数具体为:AF=[a1,a2,a3,……,aN],所述各天线所对应的空间加窗参数具体为:Win=[w1,w2,w3,……,wN]时,所述网络设备所确定的所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数具体为AFWin=[b1,b2,b3,……,bN];
其中,bi=wi×ai,i=1,2,3,……,N。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络设备根据所述各天线的空间加窗赋形系数,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数,具体包括:
所述网络设备对所述各天线的空间加窗赋形系数进行幅度归一化处理,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,
当所述各天线的空间加窗赋形系数具体为AFWin=[b1,b2,b3,……,bN]时,所述网络设备所确定的所述终端设备所对应的下行波束赋形系数具体为:
。
7.一种网络设备,其特征在于,至少包括:
第一确定模块,用于根据终端设备的上行信道信息,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数;
处理模块,用于对所述第一确定模块所确定的各天线的赋形系数进行空间加窗赋形处理,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数;
第二确定模块,用于根据所述处理模块所得到的各天线的空间加窗赋形系数,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数;
赋形模块,用于根据所述第二确定模块所确定的下行波束赋形系数对所述终端设备所对应的下行数据进行处理,并将处理后的下行数据发送给所述终端设备。
8.如权利要求7所述的网络设备,其特征在于,所述第一确定模块,具体包括:
估算子模块,用于通过所述终端设备的训练序列确定所述终端设备的上行信道估计结果;
矩阵确定子模块,用于通过所述估算子模块所确定的上行信道估计结果,确定所述终端设备的互相关矩阵;
系数确定子模块,用于对所述矩阵确定子模块所确定的互相关矩阵进行波束扫描或特征向量分解,确定所述终端设备所对应的各天线的赋形系数。
9.如权利要求7所述的网络设备,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
分别将所述第一确定模块所确定的各天线的赋形系数乘以各天线所对应的空间加窗参数,得到所述终端设备所对应的各天线的空间加窗赋形系数。
10.如权利要求7所述的网络设备,其特征在于,所述第二确定模块,具体用于:
对所述处理模块所得到的各天线的空间加窗赋形系数进行幅度归一化处理,确定所述终端设备所对应的下行波束赋形系数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110329111A CN102325328A (zh) | 2011-10-26 | 2011-10-26 | 业务赋形方法和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110329111A CN102325328A (zh) | 2011-10-26 | 2011-10-26 | 业务赋形方法和设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102325328A true CN102325328A (zh) | 2012-01-18 |
Family
ID=45452984
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110329111A Pending CN102325328A (zh) | 2011-10-26 | 2011-10-26 | 业务赋形方法和设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102325328A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104917554A (zh) * | 2014-03-10 | 2015-09-16 | 华为技术有限公司 | 基站及形成波束的方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1404665A (zh) * | 2000-03-01 | 2003-03-19 | 诺基亚公司 | 用于改善无线电链路运行的包括无线电发射机的方法 |
CN101321008A (zh) * | 2007-06-07 | 2008-12-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 下行波束赋形发射方法及装置 |
CN101355380A (zh) * | 2007-07-27 | 2009-01-28 | 鼎桥通信技术有限公司 | 多载波系统中的波束赋形方法、系统、用户设备和基站 |
US20110170521A1 (en) * | 2010-01-14 | 2011-07-14 | Cisco Technology, Inc. | Dynamic Downlink Beamforming Weight Estimation for Beamforming-Space Time Code Transmissions |
-
2011
- 2011-10-26 CN CN201110329111A patent/CN102325328A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1404665A (zh) * | 2000-03-01 | 2003-03-19 | 诺基亚公司 | 用于改善无线电链路运行的包括无线电发射机的方法 |
CN101321008A (zh) * | 2007-06-07 | 2008-12-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 下行波束赋形发射方法及装置 |
CN101355380A (zh) * | 2007-07-27 | 2009-01-28 | 鼎桥通信技术有限公司 | 多载波系统中的波束赋形方法、系统、用户设备和基站 |
US20110170521A1 (en) * | 2010-01-14 | 2011-07-14 | Cisco Technology, Inc. | Dynamic Downlink Beamforming Weight Estimation for Beamforming-Space Time Code Transmissions |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104917554A (zh) * | 2014-03-10 | 2015-09-16 | 华为技术有限公司 | 基站及形成波束的方法 |
US10243629B2 (en) | 2014-03-10 | 2019-03-26 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Base station and beam forming |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111698045B (zh) | 一种基于非正交多址接入的毫米波通信系统中能效功率分配方法 | |
KR101576915B1 (ko) | 낮은 복잡도의 공동의 유출 억압 기법을 사용하는 통신 시스템 | |
KR102038302B1 (ko) | 비직교 다중 접속을 위한 빔포밍 장치 및 방법 | |
CN105071843B (zh) | 大规模mimo系统低复杂度多项式展开矩阵求逆方法及应用 | |
CN101345975B (zh) | 一种空分多址资源调度的方法、装置及无线通信系统 | |
US9236921B2 (en) | Method and apparatus for implementing multi-cell precoding | |
CN101848021A (zh) | 一种智能天线阵广播波束权值的生成方法和装置 | |
US9807702B2 (en) | Precoding method and apparatus for heterogeneous network coordinated multi-point transmission | |
CN114389652A (zh) | 一种去蜂窝大规模mimo网络低功耗大连接方法 | |
US8724610B2 (en) | Interference reduction for wireless networks | |
Banoori et al. | Pilot contamination mitigation under smart pilot allocation strategies within massive MIMO-5G system | |
WO2017121175A1 (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
US10588138B2 (en) | Device and method for multi-input multi-output wireless communication system | |
US20220076134A1 (en) | Two-stage deep learning based secure precoder for information and artificial noise signal in non-orthogonal multiple access system | |
Aghdam et al. | Joint optimal power allocation and beamforming for MIMO-NOMA in mmWave communications | |
KR101669857B1 (ko) | 대규모 다중-입력 다중-출력 통신 시스템에서 채널 추정 및 피드백 방법 | |
US20180287670A1 (en) | Joint data transmission method and device | |
CN103326766B (zh) | 一种双流波束赋形方法及装置 | |
CN104022809B (zh) | 一种mu‑mimo波束赋形发端干扰抑制方法及装置 | |
CN102325328A (zh) | 业务赋形方法和设备 | |
CN107154815B (zh) | 一种多用户系统混合预编码方法 | |
CN113346933B (zh) | 基于等效基带信道增益的大规模mimo多用户调度方法及系统 | |
KR101679132B1 (ko) | 대규모 안테나를 이용하는 다중 사용자 무선 통신 시스템에서 다중 신호 전송 방법 | |
CN116488747A (zh) | 信息交互方法、装置及通信设备 | |
Yang et al. | Robust beamforming design for RIS-aided NOMA networks with imperfect channels |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20120118 |