CN102053891A - 一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置和方法 - Google Patents

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陈淮琰
王斌
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Abstract

本发明提出了一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置，该装置包括拾取待测产品播放的脑波信号的信号采集模块、对脑波信号进行分析的中央处理模块、对分析结果进行运算并与理论脑波信号数据进行整合的运算模块、存储理论脑波信号数据的记忆模块以及显示测试结果的显示模块；信号采集模块连接于中央处理模块；中央处理模块与运算模块连接；记忆模块连接于运算模块；显示模块与中央处理模块连接。本方法测试过程快捷方便、无需人工干预、测试结果实时显示。当待测设备的脑波信号播放完毕，最终的评估测试报告结果就可以立刻呈现出来。

Description

一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置和方法
技术领域
本发明涉及一种便携式设备的实时采集方法，尤其涉及一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置和方法。
背景技术
目前市场上产品方面基本上都是脑波播放产品，没有简便、低成本的脑波性能评估测试产品。传统的脑波性能评估测试基本采用以下两类方法来完成：一是通过大型的综合测试仪器，比如示波器、信号分析仪等。但由于这类仪器并非脑波测试专用，测试并不方便，测试结果往往都需要人为后期整理与计算，测试速度也无法满足脑波测试需求，对人的依赖比较强，无法做到方便快捷的无人值守测试；二是通过录音设备将待测产品的脑波信号录制为音频文件，然后再利用PC端的音频编辑软件进行人工分析计算并整理脑波性能数据，此法在测试阶段可以做到无人值守，但是其后期数据分析整理的人工工作量仍然是比较大的，还是无法达到我们快速评估测试脑波性能的初衷。
发明内容
为了解决背景技术中所存在的技术问题，本发明提出了一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置和方法，本方法测试过程快捷方便、无需人工干预、测试结果实时显示。当待测设备的脑波信号播放完毕，最终的评估测试报告结果就可以立刻呈现出来。
本发明的技术解决方案是：一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置，其特殊之处在于：所述装置包括拾取待测产品播放的脑波信号的信号采集模块、对脑波信号进行分析的中央处理模块、对分析结果进行运算并与理论脑波信号数据进行整合的运算模块、存储理论脑波信号数据的记忆模块以及显示测试结果的显示模块；所述信号采集模块连接于中央处理模块；所述中央处理模块与运算模块连接；所述记忆模块连接于运算模块；所述显示模块与中央处理模块连接。
上述装置还包括用于将测试数据进行打印的输出模块，所述输出模块与中央处理模块连接。
一种实时评估便携电子设备脑波性能的方法，其特殊之处在于：所述方法包括以下步骤：
1)利用信号采集模块采集待测产品的脑波信号数据；
2)中央处理模块对步骤1)中采集到的产品的脑波信号数据进行信号预处理，过滤各种噪声信号，并判断采集到的脑波信号数据是否有效，若是，则进行步骤3)；
3)对有效的脑波信号数据进行检波处理；
4)运算模块对检波处理后的脑波信号数据进行时频变换，并读取记忆模块中预制的理论脑波信号数据；
5)将步骤4)中时频变换后的脑波信号数据与理论脑波信号数据传至中央处理模块进行合成。
4、根据权利要求3所述的实时评估便携电子设备脑波性能的方法，其特征在于：所述方法在步骤5)之后还包括步骤6)中央处理模块将合成后的脑波信号数据传至显示模块实时显示。
上述方法在步骤6)后还包括步骤7)合成后的脑波信号数据由中央处理模块创建测试报告并传至打印模块打印测试报告。
上述步骤3)中对有效的脑波信号数据进行检波处理的方式是希氏变换检波处理。
上述步骤7)中创建测试报告的具体步骤是：
7.1)将合成后的脑波信号数据创建为Excel报告；
7.2)从Excel报告生成脑波频率曲线图；
7.3)输出载波及脑波频率理论与实测数据的对比表格；
本发明提出了一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置和方法，本方法测试过程快捷方便、无需人工干预、测试结果实时显示。当待测设备的脑波信号播放完毕，最终的评估测试报告结果就可以立刻呈现出来。
附图说明
图1是本发明的结构示意图；
图2是本发明的方法原理图；
图3是本发明的具体实施例示意图；
具体实施方式
参见图1，本发明的实时评估便携电子设备脑波性能的装置，包括拾取待测产品播放的脑波信号的信号采集模块1、对脑波信号进行分析的中央处理模块2、对分析结果进行运算并与理论脑波信号数据进行整合的运算模块3、存储理论脑波信号数据的记忆模块4、显示测试结果的显示模块5、用于将测试数据进行打印的输出模块；信号采集模块连接于中央处理模块；中央处理模块与运算模块连接；记忆模块连接于运算模块；显示模块与中央处理模块连接；输出模块与中央处理模块连接，
参见图2，一种实时评估便携电子设备脑波性能的方法，该方法包括以步骤：
1)利用信号采集模块采集待测产品的脑波信号数据；
2)中央处理模块对步骤1)中采集到的产品的脑波信号数据进行信号预处理，过滤各种噪声信号，并判断采集到的脑波信号数据是否有效，若是，则进行步骤3)；
3)对有效的脑波信号数据进行检波处理；处理的方式是希氏变换检波处理；
4)运算模块对检波处理后的脑波信号数据进行时频变换，并读取记忆模块中预制的理论脑波信号数据；
5)将步骤4)中时频变换后的脑波信号数据与理论脑波信号数据传至中央处理模块进行合成。
6)中央处理模块将合成后的脑波信号数据传至显示模块实时显示。
7)合成后的脑波信号数据由中央处理模块创建测试报告并传至打印模块打印测试报告，具体的创建测试报告的步骤是：7.1)将合成后的脑波信号数据创建为Excel报告；7.2)从Excel报告生成脑波频率曲线图；7.3)输出载波及脑波频率理论与实测数据的对比表格
本发明的实时评估便携电子设备脑波性能的方法的具体实施方式，参见图3，程序开始后，首先初始化软件接口UI，然后读取预制的理论脑波数据备用，初始化操作将会用到各种变量、寄存器，继而分别进入事件处理线程和数据采集线程。
事件处理线程依据用户的不同情景模式选择，判断并准备好数据合成时将会使用的那一组脑波理论数据，同时该线程还负责标记控制何时开始数据采集以及标记控制整个测试程序的结束。
数据采集线程处理流程如下：首先检查测试程序结束标记，True则结束程序，False则检查数据采集开始标记；数据采集开始标记值为False则返回本线程的开始，重新开始新一轮循环，True则配置初始化信号数据采集；接着创建一个脑波信号队列；然后分别进入脑波信号采集线程和脑波信号分析线程。
脑波信号采集线程首先采集脑波信号，然后依据判定规则检查当前数据是否为有效信号，False则返回重新开始下一个采集循环，True则将本次采集到的数据送入脑波数据队列；接着检查脑波信号是否结束，True则进入测试报告创建生成过程，False则返回重新开始下一个采集循环。
脑波信号分析线程的处理则是先检查脑波数据队列有无数据，Flase则返回并开始下一个循环，True则检查脑波信号是否结束；此检查结果为True则进入测试报告创建生成过程，False则读取队列中的数据；接下来分只，其一，检查是否设置了保存脑波信号为WAV文件，False不保存，True则保存；其二，与此同时对队列中读取的信号进行声道分离；信号分离后处理再次被被分成两只，一只将分离出的原始信号处理为仅保留最近10分钟的原始信号片段；另一只将分离出的信号进行希氏变换检波处理；然后分别计算载进行数据合成；最后将合成信号以及最新10分钟的原始信号同时送出，进行实波信号及脑波信号的频率；接下来将计算结果与早前准备好的脑波原始理论数据时显示；显示完毕则返回脑波信号分析线程的下一个循环。
测试报告创建生成处理过程，首先创建一个Excel报表；然后依据测试结果绘制脑波频率对比曲线图；接着填写载波及脑波理论与实测频率对比数据表格；保存报告；接下来以最大化窗口显示报告；最后返回数据采集线程循环，结束本次采集处理，进入下一次循环。

Claims (7)

1.一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置，其特征在于：所述装置包括拾取待测产品播放的脑波信号的信号采集模块、对脑波信号进行分析的中央处理模块、对分析结果进行运算并与理论脑波信号数据进行整合的运算模块、存储理论脑波信号数据的记忆模块以及显示测试结果的显示模块；所述信号采集模块连接于中央处理模块；所述中央处理模块与运算模块连接；所述记忆模块连接于运算模块；所述显示模块与中央处理模块连接。
2.根据权利要求1所述的实时评估便携电子设备脑波性能的装置，其特征在于：所述装置还包括用于将测试数据进行打印的输出模块，所述输出模块与中央处理模块连接。
3.一种实时评估便携电子设备脑波性能的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
1)利用信号采集模块采集待测产品的脑波信号数据；
2)中央处理模块对步骤1)中采集到的产品的脑波信号数据进行信号预处理，过滤各种噪声信号，并判断采集到的脑波信号数据是否有效，若是，则进行步骤3)；
3)对有效的脑波信号数据进行检波处理；
4)运算模块对检波处理后的脑波信号数据进行时频变换，并读取记忆模块中预制的理论脑波信号数据；
5)将步骤4)中时频变换后的脑波信号数据与理论脑波信号数据传至中央处理模块进行合成。
4.根据权利要求3所述的实时评估便携电子设备脑波性能的方法，其特征在于：所述方法在步骤5)之后还包括步骤6)中央处理模块将合成后的脑波信号数据传至显示模块实时显示。
5.根据权利要求4所述的实时评估便携电子设备脑波性能的方法，其特征在于：所述方法在步骤6)后还包括步骤7)合成后的脑波信号数据由中央处理模块创建测试报告并传至打印模块打印测试报告。
6.根据权利要求3或4或5所述的实时评估便携电子设备脑波性能的方法，其特征在于：所述步骤3)中对有效的脑波信号数据进行检波处理的方式是希氏变换检波处理。
7.根据权利要求6所述的实时评估便携电子设备脑波性能的方法，其特征在于：所述步骤7)中创建测试报告的具体步骤是：
7.1)将合成后的脑波信号数据创建为Excel报告；
7.2)从Excel报告生成脑波频率曲线图；
7.3)输出载波及脑波频率理论与实测数据的对比表格。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012062149A1 (zh) * 2010-11-08 2012-05-18 无敌科技(西安)有限公司 一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置和方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5383192A (en) * 1992-12-23 1995-01-17 Intel Corporation Minimizing the likelihood of slip between the instant a candidate for a break event is generated and the instant a microprocessor is instructed to perform a break, without missing breakpoints
CN1149735A (zh) * 1994-05-25 1997-05-14 西门子公司 模块式结构的服务个人计算机

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7720530B2 (en) * 2005-08-02 2010-05-18 Brainscope Company, Inc. Field-deployable concussion detector
CN100453036C (zh) * 2007-02-13 2009-01-21 电子科技大学 一种音乐脑电分析方法
US8745502B2 (en) * 2008-05-28 2014-06-03 Snibbe Interactive, Inc. System and method for interfacing interactive systems with social networks and media playback devices
CN101690659B (zh) * 2009-09-29 2012-07-18 华东理工大学 脑电波分析方法
CN102053891A (zh) * 2010-11-08 2011-05-11 无敌科技(西安)有限公司 一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置和方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5383192A (en) * 1992-12-23 1995-01-17 Intel Corporation Minimizing the likelihood of slip between the instant a candidate for a break event is generated and the instant a microprocessor is instructed to perform a break, without missing breakpoints
CN1149735A (zh) * 1994-05-25 1997-05-14 西门子公司 模块式结构的服务个人计算机

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012062149A1 (zh) * 2010-11-08 2012-05-18 无敌科技(西安)有限公司 一种实时评估便携电子设备脑波性能的装置和方法

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