一种自动检票装置
技术领域
本发明涉及一种自动检票系统,涉及轨道交通车站设置的自动检票装置。
背景技术
目前在轨道交通车站中安装了多种自动检票装置。这些自动检票装置可以接受磁性车票、RFID车票,读取存储在车票中的记录信息,用以判定是否允许持有车票的通行者通过该自动检票装置。若自动检票装置判定通行者不被允许通过,则安装在自动检票装置上的通行控制装置处于关闭状态,阻止通行者通过。通常通行控制装置是一个可以自动开启和关闭的门装置。
若自动检票装置判定通行者被允许通过,则安装在自动检票装置上的通行控制装置开启,允许通行者通过。在通行者通过时,自动检票装置需要感知通行者和判别通行者在通道内的位置。当通行者通过门装置后,自动检票装置应及时关闭门装置,以阻止其他未被许可的通行者通过。
自动检票装置中的通行控制装置目前采用的技术有两类:1.三杆闸门机构,接收到开启信号后,机械锁紧结构解除,可以允许三杆闸门沿着通行方向旋转,其间的空间恰好允许一个人通行,旋转120度后,机械锁紧结构再次锁闭。此类装置友好度不佳,应用受限。2.可自动开启的收折扇形门或翻转矩形门,这一类门装置在接受到开启信号后打开,允许通行者通过,但需要自动检票装置向该门装置发出关闭信号,以阻止其他未被允许通行者通过。
中国专利01108925.3公开了一种自动检票装置,该自动检票装置沿一条长度有最小限制的通道排列,通过分布于通道侧面的若干组传感器感知沿着检票通道行进的通行者,由于传感器形式简单,无法有效地感知通行者及附属行李等物品,存在误检测和误判定。因而该专利所公开的实施例中使用了两组翻转门提高其可靠性。中国专利200410059220.8公开了一种自动检票装置,沿通行方向排列有多个传感器,通过追踪多个传感器组的状态迁移而对人的位置进行实时管理。由此,可以通过这些传感器较为可靠地追踪人的位置。但是这些点状传感器有数量和分布间隔的严格要求,这样使得自动检票装置的体积无法减小。中国专利97117763.5公开了一种自动检票系统,利用分布在通道两侧的多组红外传感器感知和检测通行者。这些系统都没有解决可靠性不够高,装置体积受到传感器数量和分布间隔的限制无法减小的缺点。中国专利200710186609.2公开了一种自动检票系统,该系统设置了摄像机拍摄通过自动检票机通道的通行者。其拍摄的图像仅用于记录和通知用途,对通道内通行者位置的追踪仍然依靠分布在通道两侧的多组红外传感器实现。这些系统都没有解决可靠性不够高,装置体积受传感器数量和分布间隔的限制无法减小的问题。
发明内容
本发明公开了一种自动检票装置,目的在于整体或部分地解决一个或多个上述问题或缺点,以提供至少以下描述的优点:
全部或部分取代以往自动检票装置中,用以感知和判别通行者在通道内的位置的红外传感器。可以使得自动检票装置体积减小,特别是可以减小自动检票装置在通行方向上的长度。
相比于以往自动检票装置,本发明公开的自动检票装置采用图像或视频信号感知和判别通行者在通道内的位置,减小了误检测和误判定,并且可以对检票通道内多个通行者的位置同时进行感知和判别。
为了整体或部分实现上述目的,本发明公开了一种自动检票装置,是一种自动检票系统,可以读取通行者所持有的车票介质、控制检票口门的开启和关闭、允许和禁止通行者通过,包含:图像摄取单元,用以拍摄自动检票机的通道内的静态图像或连续视频;通行者检测单元,其根据所述图像摄取单元拍摄的静态图像或连续视频判定和跟踪自动检票机通道内的通行者的位置。自动检票装置通过读取车票介质的信息,可以根据通行者检测单元获得的通行者位置信息在恰当的时刻开启和关闭检票口门。通过这样,自动检票装置可以分辨被许可通行的通行者和未被许可通行的通行者,避免未被许可通行的通行者跟随通行。而且,通过这样,自动检票装置可以识别通行者及其附属的物品,避免在通行者已通过检票口门但其附属的物品尚未通过时关闭检票口门。
并且,在本发明中,自动检票装置包括一个包含有两个或两个以上的摄像机的图像摄取单元。并且,所述图像摄取单元位于自动检票装置检票通道的上方以俯视拍摄检票通道。图像摄取单元可以拍摄两路以上存在视差的静态图像或连续视频。通行者检测单元根据存在视差的静态图像或连续视频计算出视差深度信息,这样避免了单通道图像跟踪存在的误差和误判。通行者跟踪单元通过视差深度信息可以准确地对通道内的通行者进行感知和定位。即使通道内有多名通行者,也能够对其分别实施追踪、进行感知和定位。即使是在通行者在通道内徘徊等复杂运动的情况下,也能够正确地追踪通行者的位置,所以杜绝了检测到反向进入或第二个通行者进入等误检测的可能性。
并且,在本发明中,自动检票装置包含的图像摄取单元是一个热成像摄像机。在热成像摄像机拍摄的静态图像或连续视频中,通行者跟踪单元可以准确地地从背景中分离通道内的通行者,可以准确地对通道内的通行者进行感知和定位。而且,通行者跟踪单元可以根据热成像图像和普通可见光图像准确地将尾随的通行者和第一个通行者的附属行李等区分开,从而杜绝了尾随通过的可能性。
附图说明 结合附图说明详细阅读下列详细说明,可容易地理解本发明的宗旨,附图中有:
图1是表示本发明实施例的自动检票装置的立体图;
图2是自动检票装置的正面图;
图3是自动检票装置的侧面图;
图4是表示本发明原理的一个自动检票装置的实施例的电气框图;
图5是自动检票装置的实施例中通行者检测单元的原理框图;
图6是自动检票装置的实施例中视差检测器的模块图;
图7是表示一个通行者进入检票通道的示意图;
图8是自动检票装置的实施例中图像摄取单元拍摄的图像;
图9是表示自动检票装置的实施例中视差检测器获得的一个通行者的深度图像;
图10是表示两个通行者进入检票通道的示意图;
图11是表示自动检票装置的实施例中视差检测器获得的两个通行者的深度图像;
具体实施方式
说明书附图1~2是表示本发明实施形式中自动检票装置的图。图1是立体图,图2是正视图。图1~图2所示自动检票装置中,一对自动检票机柜10可以形成一个检票通道20,图像摄取单元30位于检票通道上方,自上而下俯视拍摄检票通道20的静态图像或连续视频,设置于自动检票机体14内部的通行者检测单元50根据上述图像或视频信息对检票通道内的通信者进行感知和跟踪。11是安装在自动检票机柜10上与非接触式IC卡车票(未图示)之间进行通信的车票读取装置,12是用于表示左侧的检票通道20是否被允许通行的指示灯,13是设置在自动检票机柜10上的扇形门,15是用于显示车票信息的显示装置,16是扇形门关闭时用于防止夹人检测的光电传感器。自动检票装置的电气和门驱动部件设置于自动检票机体14内部。
图3是自动检票机柜的侧面图,在扇形门13两侧分别布置有若干组光电传感器16。在扇形门13正在关闭时,任意一组光电传感器16被遮挡,可阻止扇形门13的关闭,防止扇形门夹人或物体。
图4是自动检票装置的一个实施例的电气部分框图。在图4所示自动检票装置的实施例中,图像摄取单元30由两个平行配置的摄像机31和摄像机32构成。摄像机31和摄像机32位于检票通道20的上方,自上而下俯视拍摄包含检票通道20的视频图像。摄像机31和摄像机32在安装时一般存在5~50cm的位置间距,目的是使两个摄像机可以拍摄到同一场景的两路互相存在视差的立体图像或视频。通行者跟踪单元50从图像摄取单元30输出的两路存在视差的立体图像或视频中感知和检测到通行者,并对处在检票通道中的通行者跟踪,将通行者的位置信息和跟踪信息发送给主控制单元60。位置信息是指通行者在通道内所处的位置,跟踪信息是指通行者的运动参数和状态信息。
乘客将非接触IC卡车票40放置于车票读取装置11上时,车票读取装置11将读取车票的数据发送给主控制单元60。主控制单元60根据读取的车票数据判断车票权限,并且根据通行者检测单元50发送来的通行者位置信息和跟踪信息向门驱动器62发出开启或关闭的信号。门驱动器62驱动扇形门13的开启或关闭,由马达、马达驱动器及机械传动部件等所构成。传感器16是多对透射型的光电传感器,可以在扇形门13即将关闭时,检测是否有通行者或其附属的行李处于扇形门13的运动范围,防止意外碰撞通行者或其附属的行李物品。网络通信单元61可以允许主控制单元60与上位控制计算机(未图示)通信,用以下载车票数据信息及控制指令信息,也用于上传统计数据。
图5是表示通行者跟踪单元50工作原理的框图。摄像机31和摄像机32同步拍摄画面包含检票通道的视频图像,通过数字化器51转换为数字图像信号。更进一步,如果摄像机31和摄像机32为数字摄像机则数字化器51可以省略。预处理器52对数字化的视频图像进行预处理。预处理器52对数字化的视频图像的预处理包括:a)图象畸变校正,是以一种基于测试网格的图像卷绕(image warping)算法为基础的几何变换处理;b)白平衡校正,是一种以先验测试数据为基础的色通道点运算处理,目的是消除两路视频图像中的色差和亮度差;c)运动前景图像提取,是一种以消去参考背景算法为基础的前景图的提取处理,详细地说,参考背景采用了动态更新算法。通过预处理器52处理后的双通道的、存在视差的前景图像通过视差检测器53获得图像的第三维信息,即深度信息。
更进一步,视差检测器53是一个双目立体视觉视差测量系统(图6所示)。预处理器52处理后的双通道视频图像包含左图像(图8左图所示)和右图像(图8右图所示)。视差检测器53共有4个功能模块:区域分块模块530、立体匹配模块531、视差优化模块532和深度校正模块533。区域分块模块530对左图像和右图像以一种均值偏移(Meanshift)算法进行基于色彩的分块处理,将图像中相近颜色的区域合并,生成区域分块图。立体匹配模块531同步地对左图像和右图像进行视差匹配,确切地说是在图像的视差偏移方向上计算视差量。详细地说,在图像的视差偏移方向上设定最大搜索长度,在最大搜索长度范围内,通过一种基于邻域匹配的方法确定图像各个像素点的视差,获得粗略视差图。视差优化模块532在参考区域分块模块530输出的区域分块图,对立体匹配单元531输出的粗略视差图进行子区域内以一种基于高斯低通及邻域平均为基础的滤波方法进行处理,获得精确视差图。深度校正模块533根据物体视差与实际物体距离摄像机的距离间的线性关系,计算出精确视差图的深度信息,获得深度图像。更进一步,由于存在视差的双通道视频图像是两路连续的视频图像,视差检测器53的输出是一个表达深度信息的连续视频图像。
通行者检测器54的作用是通过视差检测器53输出的深度图像(图9所示)进行检测及分类,从深度图像中检测出通行者。通行者检测器54对通行者的识别采用了一种基于深度阈值分割和分割后深度图像连通域分类的识别方法。更进一步,通行者检测器54的处理流程包括:a)深度阈值分割,采用多个深度阈值对深度图像进行分割,目的是对成年人、儿童及附属行李物品进行区分;b)分割图像后处理,以一种基于图像形态学操作为基础的开闭运算消除分割图像的噪声点;c)连通域的分类识别,通过一种基于分割域面积、形状参数及深度参数的模式识别方法对连通域的分类识别,确定连通域的类型属于成人、儿童或附属行李物品。更进一步,由于深度图像是一个连续的视频图像,通行者检测器54是对连续的视频图像中每一帧进行分割和分类。
图7是一个通行者进入检票通道的图。图8是图像摄取单元30拍摄的两路互相存在视差的立体视频图像中的一帧。图8中的左图是双通道视频图像左图像,图8中的右图是右图像。图9是视差检测器53输出的深度图像中的一帧。通行者检测器54对视差检测器53得到的深度图像进行深度阈值分割和连通域分类识别,检测和判断通行者类型。图10是一个成年人通行者和一个儿童通行者进入检票通道的图。图11显示了视差检测器53对上述场景时的立体视频图像处理后输出的深度图像中的一帧。图11深度图像中将会有两个深度不同的峰值,通行者检测器54可以从多个深度阈值对深度图像进行分割和连通域的分类识别后,检测到深度图像中两个峰值代表的通行者并获得两个不同峰值所代表的成年人通行者和儿童通行者。
位置跟踪器55基于通行者检测器54对视频图像中每一帧的深度分割连通域图像和连通域分类信息对通信者进行跟踪,获得通行者的位置信息和跟踪信息。位置信息是指通行者在通道内所处的位置,跟踪信息是指通行者的运动参数和状态信息。这些信息将发送给主控制单元60,主控制单元60向门驱动器62适时发出开启或关闭信号。
在本发明的另一个实施中,图像摄取单元30中还包含一个热成像摄像机。热成像摄像机根据所摄目标的温度不同成像,所成像用伪彩色标记。一般,热成像摄像机对低温区域采用蓝色表示,高温区域采用红色表示。本实施例中,地面等背景的温度低于人的温度,在所成像中颜色偏蓝色,而人物所成像偏红色。数字化器51将图像摄取单元30拍摄的热成像转换为数字图像。预处理器52对数字化图像进行预处理包括:a)前景分离,根据图像背景与前景所呈现的色彩差异,以基于阈值分割的方法从背景中分离前景;b)噪声滤波,采用一种结合形态学操作和高斯滤波的滤波处理方法去除前景图像中的小面积区域和噪声。在本实施例中,通行者检测器54的输入除了视差检测器53输出的深度图像外,还包括经过预处理的热成像图像。通行者检测器54除了对通行者采用基于深度阈值分割和对深度图像采用连通域分类的识别方法识别外,通过热成像图像的阈值分割图可以加快对深度图像连通域分类识别。具体的说,是将深度图像连通域图与热成像图像的阈值分割图进行与运算操作。
以上,根据本发明提供了一种可以准确追踪通行者的位置,无误检测或误判定的、可靠性高的自动检票装置。
按照上面的介绍可以对本发明做出许多修改和变形。因此应当理解,在所列的权利要求范围之内,可以对本发明做出与上述不同的实践。