CN101931767B - 一种基于收视习惯分析自动定制电子广告目录的系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于收视习惯分析自动定制电子广告目录的系统，该系统包括包括机顶盒端（STB）与服务器端（SERVER)。本发明通过均值计算反映用户在统计期间内对节目收看的总体关注程度，更加入方差计算，以反映用户对于节目关注的稳定性，突出体现了用户的收视偏好和习惯，因而使节目关注度调查分析更为量化和准确。

Description

一种基于收视习惯分析自动定制电子广告目录的系统

技术领域

本发明涉及数字电视收视行为数据采集和分析技术领域，尤其是一种基于收视习惯分析自动定制电子广告目录的系统。

背景技术

收视调查数据往往决定着节目的发展趋势和某种节目类型的流行度，也决定着节目的广告收入。

在传统收视率调查中常用的数据采集方法有三种，即电话法、日记卡法和测量仪法。随着数字电视业务、多媒体的发展，传统的收视率统计方法面临着诸多挑战，而数字电视机顶盒的迅猛发展为收视率统计提供了一个很好的平台，相比传统的收视率调查统计方法，通过机顶盒来调查收视具有更多的优势。准确的数据收集，实时的回传，简便的操作都能够通过机顶盒来实现。

通常，收视行为或（收视习惯）数据收集和分析服务都是为电视台或者广告传媒公司提供的，这些广电和传媒机构将这些收视数据分析结果用于、对电视用户推送电视节目或者是广告内容的决策。在传统的收视调查和分析中，每个电视用户只是被简单地当作一个调查样本，在决策结果的反馈中也仅仅是被当作广播式信息的单个接收对象。

发明内容

本发明提供一种基于收视习惯分析自动定制电子广告目录的系统，该系统包括包括机顶盒端（STB）与服务器端（SERVER)；

其中机顶盒端（STB）包括收集模块 (Collector)和计算模块 (Calculator)；其中收集模块 (Collector)用于完成：（1）收集和整理在机顶盒上解析出的EPG信息，并为每个频道EPG中的每个节目分配一个在系统中唯一和固定的节目ID；（2）收集用户的收视行为，并记录收视时间与节目号相关信息；其中计算模块 (Calculator)用于完成：计算用户对单个节目的收视时间与节目播出时间之间的偏移并对所述收视偏移进行统计和排序依据计算；

其中服务器端 (SERVER)包括排序模块 (Sorter)和生成器模块 (Generator)；排序模块 (Sorter)用于按照排序依据计算的结果对节目ID进行排序，并生排序结果，反应用户对不同节目内容和相关信息的关注程度；生成器模块 (Generator)将排序结果与电子目录文件中的资源链接相关联，使得电子目录文件在生成过程中能够自行获取文本，图像或声音等构成页面广告信息的媒体资源。

根据本发明的实施例，在一个节目关注度统计分析周期内，在用户端由收集模块与计算模块对周期内每天的节目信息与收视行为信息进行收集和整理，在周期结束时由计算模块进行统计分析，其结果将被发送至服务器端由排序模块进行节目资讯关注度排序，再由生成器模块根据排序结果自动生成与受关注的节目相关的广告信息目录文件，最后将生成的文件发送至用户的机顶盒。

根据本发明的实施例，所述EPG信息包括频道号，节目名称，开始时间与结束时间。

根据本发明的实施例，所述收视时间与节目号相关信息包括用户收看的频道ID、节目ID、开始收看时间和结束收看的时间。

根据本发明的实施例，所述唯一和固定的节目ID由‘频道ID’ + ‘_’ + ‘节目在频道中的播出序号’构成。

根据本发明的实施例，所述偏移计算中包括收视时长偏移，开始时间偏移和结束时间偏移。

根据本发明的实施例，在所述偏移统计中需要计算的是各偏移值的均值和方差。

根据本发明的实施例，在排序依据计算中将根据预先设定好的权重比例对偏移统计结果进行加权计算，得出一个最终的结果并发送至服务器端用作用户对节目信息关注度的排序的依据。

本发明包含的单个用户收视率分析方法与传统方法不同之处在于，不仅通过均值计算反映用户在统计期间内对节目收看的总体关注程度，更加入方差计算，以反映用户对于节目关注的稳定性，突出体现了用户的收视偏好和习惯，因而使节目关注度调查分析更为量化和准确。

附图说明

图1是本发明系统构成图；

图2是本发明工作示意图。

具体实施方式

本发明旨在提供一种完全个性化的、根据个体数字电视用户的收视行为而定制内容的广告服务。每个数字电视用户既是收视数据的采集分析对象，也是定制广告的服务对象。在本发明中，从广告商处得来的广告信息数据（图片，声音，文本和其他格式数据）存储在前段数据库服务器，在用户的收视行为经安装在机顶盒上的收视数据管理器软件系统记录和分析后，前端服务器中的广告目录生成器将按照分析结果自动生成用户可能感兴趣的广告内容并将目录发送至用户的机顶盒，并以OSD或者TV-Mail的方式呈现。

如图1所示的本发明的广告服务的系统，包括机顶盒端（STB）与服务器端（SERVER)。

其中机顶盒端（STB）包括收集模块 (Collector)和计算模块 (Calculator)。

其中收集模块 (Collector)用于完成：（1）收集和整理在机顶盒上解析出的EPG(EPG：Electronic Program Guide电子节目单)信息，包括频道号，节目名称，开始时间与结束时间，并为每个频道EPG中的每个节目分配一个在系统中唯一和固定的节目ID；（2）收集用户的收视行为，并记录收视时间与节目号等相关信息。包括用户收看的频道ID，节目ID，开始收看时间与结束收看的时间。

在收集模块中，为每个节目分配一个唯一、固定的节目ID的规则为：节目ID的字符串由‘频道ID’ + ‘_’ + ‘节目在频道中的播出序号’构成。当然也可以根据情况用其他组合方式。

其中计算模块 (Calculator)用于完成：（1）计算用户对单个节目的收视时间与节目播出时间之间的偏移（差值）并对上述收视偏移进行统计和排序依据计算；（2）在偏移计算中需要计算的项有：收视时长偏移，开始时间偏移和结束时间偏移；（3）在偏移统计中需要计算的是各偏移值的均值和方差；（4）在排序依据计算中将根据预先设定好的权重比例对偏移统计结果（即各偏移值的均值和方差）进行加权计算，得出一个最终的结果并发送至服务器端用作用户对节目信息关注度的排序的依据。

在计算模块中，其中计算偏移的公式为：

收视时长偏移  = (1 - 收看累计时长÷节目总时长) ×100%
	开始时间偏移 = [1 ?? (用户开始收看时间 ?? 节目开始时间)÷节目总时长] × 100%
结束时间偏移 = [1 ?? (节目结束时间 ?? 用户结束收看时间)÷节目总时长) × 100%
	如果一个节目没有被收看，其收视时长偏移、开始时间偏移和结束时间偏移均记为100%

计算各偏移均值和方差使用的平均数是节目在统计分析期内的播出次数。排序依据由三项偏移均值和三项偏移方差的加权计算得出，其中各项权数由收视分析专家和相关人士根据情况预先设定，比如可以是取平均数。

其中服务器端 (SERVER)包括排序模块 (Sorter)和生成器模块 (Generator)；排序模块 (Sorter)用于按照排序依据计算的结果对节目ID进行排序，并生排序结果，反应用户对不同节目内容和相关信息的关注程度。生成器模块 (Generator)将排序结果与电子目录文件中（可以是XML文件或者相类似的文件格式）的资源链接相关联，使得电子目录文件在生成过程中能够自行获取文本，图像或声音等构成页面广告信息的媒体资源。

在生成器模块中，为了将排序结果与媒体资源路径相关联，需要在数据库服务器端建立一种数据对应关系，比如可以一个或多个节目对应一个广告资讯分类；一个资讯分类对应一个媒体资源路径。当然，这个完全根据需要可以任意设置。

在电子目录页面文件中(通常为XML文件格式)，文本，图像与其他媒体文件在页面上位置由HTML代码控制，即这些媒体资源在页面上如何展示可以预先设定。资源链接代码的作用就是将所需的资源链接至指定的页面位置上。

在资源链接代码部分中嵌入接收排序结果数值的变量(var_receiver)，一个排序结果数值应该赋给哪一个接收变量(即节目排序结果与节目广告资讯页面位置的对应关系)由系统设计人员预先设定，于此就形成了节目关注度到被提供的资讯内容的映射：节目关注度à(体现为)à排序结果à(赋值于)à接收变量à(嵌入)à资源链接à获取对应资源à在页面上展示。

在系统运行时节目信息数据与收视行为数据之间的对应关系可以用表及其属性来说明，具体如下：

在一个节目关注度统计分析周期内，在用户端由收集模块与计算模块对周期内每天的节目信息与收视行为信息进行收集和整理，在周期结束时由计算模块进行统计分析，其结果将被发送至服务器端由排序模块进行节目资讯关注度排序，再由生成器模块根据排序结果自动生成与受关注的节目相关的广告信息目录文件，最后将生成的文件发送至用户的机顶盒。

结合说明书附图中的图例二，具体步骤为：

第一步，对于周期内的每一天(0:00 – 24:00)，收集模块根据每个频道的EPG文本文件创建Table_1，并按照说明1中的节目ID命名规则为每个频道中的每个节目分配一个在系统中唯一且固定的节目ID。

第二步，对于周期内的每一天(0:00 – 24:00)，收集模块对于用户每次收看节目进行数据记录，并将记录添加至Table_2。

第三步，当用户的收视行为记录完成后(即Table_2完成后)，收集模块对于Table_2中累计时长按照节目ID分别加总，对开始时间按照节目ID分别取最小值，对结束时间按照节目ID分别取最大值，得出Table_3。

第四步，在Table_2与Table_3得出后，计算模块按照说明2计算得出Table_4。

第五步，在周期内的每一天收集模块与计算模块重复步骤第一步到第四步。

第六步，在一个周期结束后，计算模块汇总Table_4的记录，对各项偏移值按照节目ID分别计算出各节目收视偏移的均值和方差，得到Table_5。

第七步，按照说明2对排序依据值的计算方式，对表5中的各项均值和方差进行加权计算，得到Table_6。

第八步，机顶盒将生成的Table_6发送至服务器端由排序模块对用户关注的节目进行排序得到Table_7。

第九步，生成器模块执行生成页面文件的代码，其中资源链接以命令的方式表述: SELECT ad_resource_path FROM Table_8 WHERE program_id = (SELECT program_id FROM Table_7 WHERE rank = $var_receiver) 即在表7中选取序次数等于接收变量值的记录，再从表8中选取节目ID等于表7中选中记录的节目ID的记录，这条记录的资源路径，就是该资源链接获取资源的路径。

第十步，在电子目录文件生成完毕后，服务器将其发送至机顶盒，可以通过OSD的方式显示，也可以通过TV-Mail的方式由用户自行打开。

   一些购物网站上以“猜你喜欢”的方式向顾客推荐产品，其原理是在用户当天浏览历史中的最后记录所属的分类中随即抽取一些产品的链接和介绍，然后附加在网站主页中。而在本发明中，对用户的节目关注度是通过在统计调查周期内，精确衡量而非大致估算每天用户对与单个节目的有效收视时长，并由此得出用户收视过程中的各项偏移值。本发明包含的单个用户收视率分析方法与传统方法不同之处在于，不仅通过均值计算反映用户在统计期间内对节目收看的总体关注程度，更加入方差计算，以反映用户对于节目关注的稳定性，突出体现了用户的收视偏好和习惯，因而使节目关注度调查分析更为量化和准确。

Claims (8)

1.一种基于收视习惯分析自动定制电子广告目录的系统，包括机顶盒端（STB）与服务器端（SERVER)；

其中机顶盒端（STB）包括收集模块 (Collector)和计算模块 (Calculator)；

其中收集模块 (Collector)用于完成：（1）收集和整理在机顶盒上解析出的EPG信息，并为每个频道EPG中的每个节目分配一个在系统中唯一和固定的节目ID；（2）收集用户的收视行为，并记录收视时间与节目号相关信息；

其中计算模块 (Calculator)用于完成：计算用户对单个节目的收视时间与节目播出时间之间的偏移并对所述收视偏移进行统计和排序依据计算；

其中服务器端 (SERVER)包括排序模块 (Sorter)和生成器模块 (Generator)；排序模块 (Sorter)用于按照排序依据计算的结果对节目ID进行排序，并生排序结果，反应用户对不同节目资讯的关注程度；生成器模块 (Generator)将排序结果与广告信息目录文件中的资源链接相关联，使得广告信息目录文件在生成过程中能够自行获取文本，图像或声音构成页面广告信息的媒体资源。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，在一个节目关注度统计分析周期内，在用户端由收集模块与计算模块对周期内每天的节目信息与收视行为信息进行收集和整理，在周期结束时由计算模块进行统计分析，其结果将被发送至服务器端由排序模块进行节目资讯关注度排序，再由生成器模块根据排序结果自动生成与受关注的节目相关的广告信息目录文件，最后将生成的广告信息目录文件发送至用户的机顶盒。

3.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述EPG信息包括频道号，节目名称，开始时间与结束时间。

4.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述收视时间与节目号相关信息包括用户收看的频道ID、节目ID、开始收看时间和结束收看的时间。

5.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述唯一和固定的节目ID由‘频道ID’ + ‘_’ + ‘节目在频道中的播出序号’构成。

6.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述偏移计算中包括收视时长偏移，开始时间偏移和结束时间偏移。

7.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，在所述偏移统计中需要计算的是各偏移值的均值和方差。

8.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，在排序依据计算中将根据预先设定好的权重比例对偏移统计结果进行加权计算，得出一个最终的结果并发送至服务器端用作用户对节目信息关注度的排序的依据。

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