CN101527844A - 分块化执行解码数据的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种分块化执行解码数据的方法，定义块函数来执行处理所需解码的数据，并在每一次块函数执行完成后，判断块函数是否执行完成所需解码的数据，若是，则块函数的执行过程完成；若不是，则继续由块函数执行所需解码的数据直至完成。由此，本发明通过块函数分块化执行的数据量大大减少，使得每次缓存的空间能足以用于处理所需解码的数据，提高缓存器的命中率，减少数据处理中等待的时间，增加数据的处理效率，从而提高解码速度，确保解码后输出播放的流畅感和稳定性。

Description

分块化执行解码数据的方法

【所属技术领域】

本发明涉及一种解码方法，尤其涉及一种分块化执行解码数据的方法，提高解码的速度。

【背景技术】

目前，具有音、视频播放功能的电子产品得到普遍适用，为了增加观看时的流畅感及画面的舒适度，需要解码速度快，效率高，以适应音频、视频的流畅播放。

通常，在现有的音、视频解码处理中，是采用宏函数的方式进行数据处理，然后解码输出播放。然而，采用宏函数一次处理的数据量大，而缓存的空间有限，需要等待直到缓存的空间足够时，才能执行宏函数的数据。由于宏函数不能即刻执行，等待的时间长，导致宏函数长时间占用系统资源，降低了解码的效率，影响解码的速度。且，在音、视频的解码过程中，需要对数据进行解码操作的执行次数频繁，若占用缓存的时间过长，则使得音、视频的解码效率低下，音、视频输出更不流畅，严重影响电子产品的观看使用。

故而，在音、视频解码过程中，如何提高解码速度，充分利用缓存的空间，使得电子产品的音、视频解码输出流畅稳定，则成为当前电子产品的音、视频解码所需解决的问题。

【发明内容】

本发明提供一种分块化执行解码数据的方法，解决解码等待周期长、解码效率低的技术问题。

为解决上述的技术问题，本发明提供一种分块化执行解码数据的方法，定义块函数，所述块函数是宏函数的数据执行量的整数分之一，所述的分块化执行解码数据的方法包括如下步骤：

(1)按照块函数定义的数据量执行需要解码的数据，并传输至微处理器进行处理；

(2)微处理器处理块函数的数据，缓存器存放处理后的块函数的数据；

(3)判断块函数是否执行完成所需解码的数据，若是，则块函数的执行结束，若不是，则返回步骤(1)由块函数继续执行所需解码的数据。

如上所述，本发明通过定义的块函数，将所需解码的数据按照块函数的定义进行分块化执行，然后进行解码输出，由于块函数分块化执行后的数据量大大减少，而直接提高缓存的命中率，即，每次缓存的空间能足以用于处理所需解码的数据，减少数据处理中等待的周期，有效增加数据的处理效率，从而提高解码速度，确保解码后输出播放的流畅感和稳定性。

【附图说明】

图1是本发明分块化执行解码数据的方法的原理流程图。

【具体实施方式】

为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明分块化执行解码数据的方法的具体实施方式、结构特征及其功效，详细说明如下。

在本发明中，是将现有技术的用以执行解码数据处理过程中所应用的宏函数定义为块函数，将宏函数所要执行的数据进行分块化分解执行的方式。具体的实施方式中，是将宏函数的执行的数据量定义为块函数的数据执行量，相应修改宏函数的定义，块函数执行的数据量是将宏函数的数据量进行整数倍的细分，将块函数执行的数据量改变为宏函数执行的数据量的整数分之一。例如，假定原来宏函数一次执行的数据是16*16位的数据量，则块函数一次执行的数据则为8*8位的数据量，由此而使得原来的宏函数一次的数据执行量变为块函数的4次的执行量，即，宏函数一次处理执行的数据量，而本发明的块函数需要进行4次处理，才能执行完成。

如图1，本发明分块化执行解码数据的方法，包括如下的步骤：

(1)块函数执行所需解码的数据，并传输至微处理器进行处理；

(2)进行解码块函数处理的数据，缓存器(Cache)存放解码后的块函数的数据，按照上述第(1)步骤，由于块函数的一次循环执行的数据是将宏函数循环一次所执行的数据分解为整数倍个数据块的数据进行执行，即，宏函数一次循环执行的数据在块函数的定义中是分为T个数据块，其中，T为自然数，缓存器的空间足够存放块函数循环一次处理执行解码后的数据，因此，充分利用缓存的空间快速的处理块函数的所需执行解码的数据。在本具体实施中，缓存器的存放空间一般为256K字节(Byte)的数据存储空间，而块函数一次的执行的数据量为8*8字节的数据量，可以得知，缓存器256K字节具有足够的空间存放64字节的数据量，从而，块函数每一次执行的所需解码的数据，因为缓存器的空间足够，而使得微处理器在数据处理中能完全处理，所以，块函数每一次执行的所需解码的数据等待微处理器进行处理的时间减少，由于缓存器的利用率提高，即，处理的数据量少而使得缓存器能满足处理过程中数据存放的需要，缓存器存取的命中率提高，能提高微处理器的处理效率，进而使得块函数所需解码的数据的处理效率提高，相应地，提高解码数据的解码速度；(3)判断块函数是否执行完所需解码的数据，即，在块函数每解码执行一次之后，判断块函数是否执行完成所需解码的数据，具体地，是通过块函数执行解码数据所需循环的次数来判断是否完成块函数的执行，循环次数是根据需要解码的数据和块函数一次执行的数据量进行计算即可得知，即，当宏函数执行的数据量需要的循环次数为N，则本发明的块函数所需要执行的循环次数n＝N*T？，当该判定式成立时，循环次数完成，则判定块函数是执行完成所需解码的数据，块函数的执行过程完成，若不是，则继续返回步骤(1)由块函数继续执行所需解码的数据，直到所有需解码的数据完全由块函数执行解码，处理完成。

本发明分块化执行解码数据的方法，是采用定义的块函数，使得块函数将现有技术的宏函数一次执行的所需解码的数据进行整数倍的分解，从而实现对宏函数一次执行的数据进行分块化执行，使得宏函数一次执行的数据由块函数多次进行执行，从而，块函数执行后的所需解码的数据较之现有技术的数据量大量减少，可方便地由微处理器进行处理，而缓存器每次都能有充足的空间存放处理的数据，提高了缓存器的利用率，使得微处理器的处理效率增加，进而提高解码数据速度。

在具体实施中，本发明的块函数可用于处理音频数据、视频数据、影像数据等，具体地，在处理影像数据时，例如，若有一640*480字节的VGA图像，则，采用现有技术的宏函数执行时，一次执行的数据量为16*16字节的数据量，则需要执行(640*480)/256＝1200次循环执行才能完成，若采用本发明的块处理函数进行执行，则，由于块函数一次执行的数据量为8*8＝64字节的数据量，块函数需要执行(640*480)/64＝4800次循环才能完成，执行的次数是宏函数执行的次数的4800/1200＝4倍。虽然，采用本发明的块函数进行解码数据处理的方法，执行的循环次数多，但是，本发明充分利用缓存器的存储空间小，一般情况下为256K字节的存储空间，使得每次块函数执行的数据能完全存放于缓存器中，从而，由微处理器处理的块函数的数据能充分利用缓存器的空间进行数据存取，提高缓存器的利用率，而不是如现有技术的宏函数一样，需要等待多次，增加了每次的处理周期，降低了数据的解码处理效率。本发明的块函数在4800次的循环处理完成640*480字节的VGA的图像处理解码之后，即可输出到显示器进行显示。

综上所述，本发明通过分块化执行解码数据的方法，将所需要解码的数据按照块函数的数据执行量进行定义并执行处理，充分利用缓存的空间大小，提高缓存的命中率，即，缓存器每次都能充分地用以存放块函数所需解码的数据，使得微处理器的处理效率提高，由此，提高解码的处理速度，提高视频数据流的输出效率，增加电子产品的音、视频播放的流畅度和稳定性。

本发明的具体的实施例非用以限定本发明，仅用以说明本发明，本领域的技术人员在本发明的基础上所作的任何显而易见的替换或改变，均为本发明的保护范围。

Claims (8)

1、一种分块化执行解码数据的方法，其特征在于，定义处理解码数据的宏函数为块函数，所述块函数执行解码的数据量是宏函数执行解码的数据量的整数分之一，所述的分块化执行解码数据的方法包括如下步骤：

(1)块函数执行所需解码的数据；

(2)处理块函数执行的数据，缓存器存放处理数据；

(3)判断块函数是否执行完成所需解码的数据，若是，则块函数执行解码数据完成并结束；若不是，则继续返回步骤(1)由块函数执行所需解码的数据。

2、根据权利要求1所述的分块化执行解码数据的方法，其中，所述的整数分之一为四分之一。

3、根据权利要求1或2所述的分块化执行解码数据的方法，其中，所述的解码数据为影像数据。

4、根据权利要求1或2所述的分块化执行解码数据的方法，其中，所述的步骤(3)中判断块函数是否完成所需解码的数据是判断块函数的循环次数是否完成。

5、根据权利要求1或2所述的分块化执行解码数据的方法，其中，所述的循环次数是宏函数一次执行的循环次数与所需块函数执行的倍数的乘积。

6、根据权利要求1所述的分块化执行解码数据的方法，其中，所述定义的块函数是将宏函数的数据执行量定义为块函数的执行量以定义为块函数。

7、根据权利要求1或6所述的分块化执行解码数据的方法，其中，所述的解码数据为影像数据。

8、根据权利要求7所述的分块化执行解码数据的方法，其中，所述的影像数据是VGA影像数据。

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