CN101354677B - 一种应用程序运行状态的检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用程序状态的检测方法及装置,用以解决现有技术不能及时发现应用程序的运行状态出现异常以及重启应用程序后无法恢复应用程序在异常前对应的运行状态的问题。主要技术方案包括:在应用程序启动后,检测所述应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息;当未检测到所述响应信息时,确定所述应用程序的运行状态异常。通过该技术方案,能够及时地发现应用程序出现异常的情况,并且可以使该应用程序重启后恢复到异常前的运行状态,不需要用户重新设置,给用户提供了方便,增加了用户体验。
Description
技术领域
本发明属于电子技术领域,尤其涉及一种应用程序状态的检测方法及装置。
背景技术
基于Linux操作系统的终端,由于系统中应用程序相对复杂,所以应用程序在其运行过程中出现运行状态异常的现象在所难免。应用程序的运行状态出现异常后,用户将无法对终端进行操作,即通常所说的死机,此时用户只能通过拔电池或按复位键重启应用程序以使终端恢复到可被操作的界面。这种手动恢复模式给用户的使用带来很多不便,用户体验差,例如,如果在用户不知情的情况下出现应用程序运行状态异常的现象,将会影响用户的正常使用。所以,如何尽早发现应用程序在运行过程中出现运行状态异常的问题,成为基于Linux操作系统的终端技术亟需发展完善的一个重要方面。
与本发明相关的一种现有技术中,在Linux操作系统中插入了脚本,通过脚本来监控应用程序的运行状态,在此过程中,若应用程序由于特殊原因异常终止后,系统将生成一个错误码并发送给脚本,脚本获取到错误码后,确定应用程序异常终止,则执行重启该应用程序的命令。
上述通过脚本控制应用程序重启的方案中,如果应用程序进程只是阻塞在某个系统调用而非异常终止,即应用程序进程处于某种异常状态,但是该应用程序进程并没有终止,在这种情况下系统不会生成错误码,所以从脚本的角度来说由于其未获取到错误码,则认为当前应用程序进程仍然正常运行,则不会执行重启应用程序的命令,在用户发现之前该应用程序将继续处于异常状态,影响用户的正常使用。并且,上述通过手动控制应用程序重启的方案和通过脚本控制应用程序重启的方案中,在应用程序重启后,应用程序只能恢复到初始操作界面,还需要用户参与设置应用程序在异常前对应的运行状态信息,例如话机锁、PIN码验证、选卡等,用户操作不便。
发明内容
本发明提供一种应用程序状态的检测方法及装置,用以解决现有技术不能及时发现应用程序的运行状态出现异常的问题,以及在应用程序的运行状态出现异常且重启该应用程序后无法恢复该应用程序在异常前对应的运行状态的问题。
本发明实施例通过如下技术方案实现:
本发明实施例提供了一种应用程序状态的检测方法,应用于基于Linux操作系统的通信终端,所述方法包括:
在应用程序启动后,检测所述应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息;
当未检测到所述响应信息时,确定所述应用程序的运行状态异常;
重启所述应用程序,并加载所述应用程序在其运行过程中保存的运行状态信息,所述运行状态信息包括用户设置信息以及所述应用程序在运行状态正常时对应的运行环境参数。
本发明实施例还提供了一种应用程序状态的检测装置,应用于基于Linux操作系统的通信终端,所述装置包括:
信息检测单元,用于在应用程序启动后,检测所述应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息;
状态确定单元,用于当所述信息检测单元未检测到所述响应信息时,确定所述应用程序的运行状态异常;
启动控制单元,用于当所述状态确定单元确定所述应用程序的运行状态异常时,重启所述应用程序,并加载所述应用程序在其运行过程中保存的运行状态信息,所述运行状态信息包括用户设置信息以及所述应用程序在运行状态正常时对应的运行环境参数。
本发明实施例通过上述技术方案,在应用程序启动后,检测该应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息,当未检测到应用程序生成的响应信息时,说明该应用程序生成响应信息失败,据此确定该应用程序的运行状态异常,从而可以及时地发现应用程序出现异常的情况。并且在确定应用程序的运行状态异常后,重新启动该应用程序,并加载该应用程序在其运行过程中保存的运行状态信息,从而可以使该应用程序重启后恢复到异常前的运行状态,不需要用户重新设置,给用户提供了方便,增加了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的检测应用程序运行状态的流程图一;
图2为本发明实施例提供的检测应用程序运行状态的流程图二;
图3为本发明实施例提供的应用程序状态的检测装置结构图一;
图4为本发明实施例提供的应用程序状态的检测装置结构图二;
图5为本发明实施例提供的应用程序状态的检测装置结构图三;
图6为本发明实施例提供的应用程序状态的恢复装置结构图一;
图7为本发明实施例提供的应用程序状态的恢复装置结构图二;
图8为本发明实施例提供的应用程序状态的恢复装置结构图三。
具体实施方式
针对现有应用程序状态的检测和恢复方法存在的上述不足,本发明实施例提出了一种应用程序状态的检测方法、恢复方法及装置,下面结合说明书附图对本发明实施例的主要实现原理、具体实施过程及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
本发明实施例中,当用户终端开机后,首先启动系统中的脚本,启动脚本的目的在于通过脚本控制后台监控程序的启动和终止,该后台监控程序用于在应用程序启动后检测应用程序的运行状态。当后台监控程序检测到应用程序的运行状态异常时,通过脚本控制该应用程序重启,根据需要在重启应用程序之前需要先终止该应用程序,例如,应用程序由于阻塞在某个系统调用流程但该应用程序并未终止时,需要先终止该应用程序。该实施例中,用户终端可以为基于Linux操作系统的终端,应用程序可以为用户终端开机后的待机应用程序。
一个实施例中,应用程序在其运行过程中需要根据其运行状态生成响应信息。该响应信息用于标识该应用程序当前运行状态正常,具体应用中,应用程序可以每经过设定时长生成响应信息,该响应信息可以以临时文件的形式存在,该临时文件可以是当前正在运行的应用程序在系统中创建的空文件。若应用程序当前运行状态正常,则生成响应信息,若应用程序当前运行状态异常,例如出现死机,该应用程序将处于无响应状态,所以无法生成响应信息,后台监控程序可以据此检测应用程序的运行状态,即通过检测应用程序是否生成响应信息以判断该应用程序的运行状态是否正常。
本实施例中,需要在应用程序中预置一段代码,该代码用于指示应用程序生成响应信息。该代码可以在实际应用中灵活设置,例如,可以在代码中规定一段时长以及规定响应信息的一种形式(如上文中提到的空文件形式)。应用程序在运行过程中每经过代码中规定的时长后,根据代码中规定的形式生成响应信息(例如创建一个空文件)。一般情况下,代码中规定的时长设置为大于应用程序生成响应信息所需的时长,例如,应用程序生成响应信息需要1秒,该固定时长可以设为10秒。为了给后台监控程序的检测工作提供方便,本实施例中,可以只保留一个由应用程序生成的响应信息,具体可以通过如下任意一种方式实现:
方式一、在规定的时长到达时,检测当前是否有生成的响应信息,若未检测到响应信息,则生成响应信息,若检测到响应信息,则不做处理或者在响应信息携带时间信息的情况下,利用当前的时间更新该响应信息对应的时间。
方式二、在规定的时长到达时,生成响应信息,并利用该生成的响应信息更新前一次生成的响应信息。
方式三、在规定的时长到达时,生成响应信息,并删除前一次生成的响应信息。
需要指出的是,本发明实施例中,并不限于上述通过在应用程序中预置代码的方式控制应用程序生成响应信息,也可以通过一个计时器,当计时器的计时达到设定时长时,向应用程序发送一个可被应用程序识别的指令,该指令用于指示应用程序生成响应信息。对于应用程序生成响应信息的方式此处不一一列举。
上述过程中,后台监控程序检测应用程序是否生成响应信息以判断该应用程序的运行状态是否正常,具体可以为:
检测应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息,当检测到应用程序生成的响应信息时,删除该响应信息;当未检测到应用程序生成的响应信息时,确定该应用程序当前运行状态异常。该过程中,可以周期性地检测应用程序是否生成响应信息,例如,每经过设定时长检测应用程序是否生成响应信息;也可以非周期性地检测应用程序是否生成响应信息,例如,对时间进行采样,在采样点对应的时刻检测应用程序是否生成响应信息,具体应用中可灵活设置,此处不一一列举。
一般情况下,周期性地检测应用程序是否生成响应信息,可以更有效地对应用程序的运行状态进行监控。如图1所示,一个实施例中,后台监控程序周期性检测应用程序的运行状态,主要执行如下步骤:
步骤101、应用程序启动,等待30秒。
该步骤中等待的时间为应用程序启动所需要的时间。
步骤102、等待10秒钟。
该步骤中等待的时长可以灵活设置,但至少设为应用程序生成响应信息所间隔的时长以及应用程序生成响应信息所需要的时长之和。为了更及时地检测到应用程序的运行状态异常时的情况,该等待的时长不宜设置的太大。
步骤103、检测应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息,若检测到该响应信息,则执行步骤104,否则执行步骤105。
步骤104、确定当前应用程序的运行状态正常,删除检测到的响应信息,返回步骤102。
步骤105、确定该应用程序的运行状态异常。
经过上述流程可以及时地检测到应用程序的运行状态异常时的情况,本发明又一实施例中,考虑到CPU(Central Processing Unit,中央处理器)的使用率可能影响到应用程序生成响应信息所需要的时长和应用程序生成响应信息所间隔的时长,一般CPU的使用率越高,对应用程序生成响应信息所需要的时长和应用程序生成响应信息所间隔的时长的影响越大,所以,本实施例中,当后台监控程序未检测到应用程生成的响应信息时,进一步确定CPU的使用率,并根据CPU的使用率动态延长检测应用程序是否生成响应信息的等待时长,以保证应用程序有充足时间生成响应信息,避免对应用程序运行状态的误判断。
如图2所示,为后台监控程序检测应用程序运行状态是否正常的一个具体示例,其中包括根据CPU的使用率动态延长检测应用程序是否生成响应信息的等待时长的过程,主要执行如下步骤:
步骤201、应用程序启动,等待30秒。
步骤202、等待10秒钟。
步骤203、检测应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息,若检测到,则执行步骤204,否则执行步骤205。
步骤204、确定当前应用程序的运行状态正常,删除检测到的响应信息,返回步骤202。
步骤201~步骤204的具体执行过程与上述步骤101~步骤104的具体执行过程基本相同,此处不再详细描述。
步骤205、确定当前CPU的使用率,根据CPU的使用率确定等待时长。
该步骤中,可以预设CPU的使用率与时长的对应关系,以方便地根据CPU的使用率以及该对应关系确定出等待时长,也可以预设一个计算公式(如等待时长=10+CPU的使用率×10,单位为秒),可以根据CPU的使用率及该公式得到等待时长。一般情况下,CUP的使用率越高,确定出的等待时长越大。
步骤206、经过确定出的等待时长后,再次检测应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息,若检测到响应信息,则执行步骤204,否则执行步骤207。
步骤207、确定该应用程序的运行状态异常。
本发明又一实施例中,应用程序在其运行过程中,保存该应用程序对应的运行状态信息,该运行状态信息包括应用程序当前运行状态对应的用户设置信息,例如话机锁、PIN码、选卡信息等,运行状态信息也可以包括该应用程序当前运行状态对应的环境参数,例如,程序界面的显示字体、字号等。具体应用中,该运行状态信息可以保存在Cache(高速缓冲存储器)文件中,以加快程序访问的响应速度。当后台监控程序检测到应用程序的运行状态异常时,通过脚本控制该应用程序终止后(如果应用程序是异常终止,则无需执行此步骤),重启该应用程序,并在应用程序的重启的过程中,检测该应用程序在运行状态异常前保存的运行状态信息,并自动加载检测到的运行状态信息,从而达到自动恢复应用程序异常前状态的目的,简化了用户重新设置的过程。
上述过程中,应用程序可以每经过设定时长保存一次当前运行状态对应的运行状态信息,也可以在检测到当前应用程序对应的运行状态信息发生变化时,利用变化后的运行状态信息更新已保存的运行状态信息。
本发明实施例还提供了一种应用程序状态的检测装置,该装置的具体结构可如图3所示,包括:信息检测单元301以及状态确定单元302。
其中,信息检测单元301,用于在应用程序启动后,每经过设定的第一时长检测该应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息。
状态确定单元302,用于当信息检测单元301未检测到应用程序生成的响应信息时,确定该应用程序的运行状态异常。
如图4所示,又一实施例中,上述检测装置还可以进一步包括时长确定单元303,该单元用于当信息检测单元301未检测到应用程序生成的响应信息,并且在状态确定单元302确定该应用程序的运行状态异常之前,确定当前中央处理器CPU的使用率,并根据确定出的CPU的使用率确定第二时长;相应地,上述信息检测单元301还用于,经过时长确定单元303确定出的第二时长后,再次检测该应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息;上述状态确定单元302进一步用于,当信息检测单元301两次都未检测到应用程序生成的响应信息时,确定该应用程序异常。
如图5所示,又一实施例中,上述检测装置还可以进一步包括删除单元304,该单元用于当信息检测单元301检测到应用程序生成的用于标识其运行状态正常的响应信息时,删除该响应信息,以保证下一次检测的准确性。
本发明实施例还提供了一种应用程序状态的恢复装置,该装置用于检测应用程序的运行状态,并根据检测结果进行相应的处理。其具体结构可如图6所示,包括:信息检测单元601、状态确定单元602以及启动控制单元603。
其中,信息检测单元601,用于在应用程序启动后,每经过设定的第一时长检测该应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息。
状态确定单元602,用于当信息检测单元601未检测到应用程序生成的响应信息时,确定该应用程序的运行状态异常。
启动控制单元603,用于当状态确定单元602确定该应用程序的运行状态异常后,重启该应用程序,并加载该应用程序在其运行过程中保存的运行状态信息。
根据需要,该启动控制单元603还用于,在重启应用程序之前,终止该应用程序。
如图7所示,又一实施例中,上述恢复装置还可以进一步包括时长确定单元604,该单元用于当信息检测单元601未检测到应用程序生成的响应信息,并且在状态确定单元602确定该应用程序的运行状态异常之前,确定当前中央处理器CPU的使用率,并根据确定出的CPU的使用率确定第二时长;相应地,上述信息检测单元601还用于,经过时长确定单元604确定出的第二时长后,再次检测该应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息;上述状态确定单元602进一步用于,当信息检测单元601两次都未检测到应用程序生成的响应信息时,确定该应用程序异常。
如图8所示,又一实施例中,上述检测装置还可以进一步包括删除单元605,该单元用于当信息检测单元601检测到应用程序生成的用于标识其运行状态正常的响应信息时,删除该响应信息,以保证下一次检测的准确性。
本发明实施例通过上述技术方案,在应用程序启动后,每经过设定的第一时长检测该应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息,当未检测到应用程序生成的响应信息时,说明该应用程序生成响应信息失败,据此确定该应用程序的运行状态异常,从而可以及时地发现应用程序出现异常的情况。并且在确定应用程序的运行状态异常后,重新启动该应用程序,并加载该应用程序在其运行过程中保存的运行状态信息,从而可以使该应用程序重启后恢复到异常前的运行状态,不需要用户重新设置,给用户提供了方便,增加了用户体验。
另外,本发明实施例中,在应用程序状态的检测过程中充分考虑CPU使用率的因素,根据CPU使用率的高低动态延长检测应用程序是否生成响应信息的等待时长,以避免对应用程序运行状态的误判断。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种应用程序运行状态的检测方法,其特征在于,应用于基于Linux操作系统的通信终端,所述方法包括:
在应用程序启动后,检测所述应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息;
当未检测到所述响应信息时,确定所述应用程序的运行状态异常;
重启所述应用程序,并加载所述应用程序在其运行过程中保存的运行状态信息,所述运行状态信息包括用户设置信息以及所述应用程序在运行状态正常时对应的运行环境参数。
2.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,当未检测到所述响应信息,并且在确定所述应用程序的运行状态异常之前,还包括:
确定中央处理器CPU的使用率;
根据所述CPU的使用率确定第一时长,并经过该第一时长检测所述应用程序是否生成所述响应信息;
所述确定所述应用程序的运行状态异常,具体为:
当经过第一时长未检测到所述响应信息时,确定所述应用程序的运行状态异常。
3.如权利要求1或2所述的检测方法,其特征在于,当检测到所述响应信息时,删除所述响应信息。
4.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述应用程序生成用于标识其运行状态正常的响应信息,包括:
所述应用程序每经过设定的第二时长生成所述响应信息。
5.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,检测所述应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息,包括:
根据设定周期检测所述响应信息。
6.一种应用程序运行状态的检测装置,其特征在于,应用于基于Linux操作系统的通信终端,所述装置包括:
信息检测单元,用于在应用程序启动后,检测所述应用程序是否生成用于标识其运行状态正常的响应信息;
状态确定单元,用于当所述信息检测单元未检测到所述响应信息时,确定所述应用程序的运行状态异常;
启动控制单元,用于当所述状态确定单元确定所述应用程序的运行状态异常时,重启所述应用程序,并加载所述应用程序在其运行过程中保存的运行状态信息,所述运行状态信息包括用户设置信息以及所述应用程序在运行状态正常时对应的运行环境参数。
7.如权利要求6所述的检测装置,其特征在于,还包括:
时长确定单元,用于当所述信息检测单元未检测到所述响应信息,并且在所述状态确定单元确定所述应用程序的运行状态异常之前,确定当前中央处理器CPU的使用率,并根据所述CPU的使用率确定第一时长;
所述信息检测单元还用于,经过所述时长确定单元确定出的第一时长,检测所述应用程序是否生成所述响应信息;
所述状态确定单元进一步用于,当所述信息检测单元两次都未检测到所述响应信息时,确定所述应用程序异常。
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PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
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CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20141203 |
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