CN101271454B - 用于iptv的多媒体内容联合搜索与关联引擎系统 - Google Patents

Abstract

一种用于IPTV的多媒体内容联合搜索与关联引擎系统，包括：媒体XML预处理系统，通过预处理，将相应的字段自动组织到数据库中，索引和分类器对各种内容及其原始数据库进行分析，实现对内容和标签进行索引和分类；还包括关联和搜索器，可以根据标签对各种内容和信息进行搜索，确定各种信息的关联程度及排序、以及根据相关规则进行智能替换和排序，并根据门户的请求，响应和返回响应的关联和搜索结果。通过该多媒体内容联合搜索与关联引擎系统，能够提供既快速又便捷的节目和信息内容搜索服务，可以帮助用户能够更方便的浏览和查找IPTV系统中所有自己感兴趣的内容，获得更好的业务体验。

Description

用于IPTV的多媒体内容联合搜索与关联引擎系统

技术领域

本发明属于宽带通讯、互联网和电视领域，涉及IP网络电视上的多种媒体内容的联合搜索与关联算法和引擎及其实现方法。

背景技术

IPTV作为近几年全球迅猛发展的一种新兴业务，其集IP和TV技术的大成于一身，不仅为电视业务重新诠释了内涵，而且为IP技术的发展重新找到了基于应用的原动力。

与传统的通过无线或同轴电缆播出电视节目不同，IPTV系统通过宽带IP网络直接向顾客提供高质量的电视节目和视频内容，其本质是一个多媒体，多业务的服务平台，它融合了传统的广播电视业务，互联网上的各种应用，以及新兴的通信业务，为用户提供直播电视，时移电视，点播电视，广播节目预订(PVR)，信息浏览与查询，音乐/卡拉OK，互动广告，游戏，通信等多种服务。通过一个单一的机顶盒，将这些业务集成在一起，使用户得到更及时，方便，丰富的体验。IPTV扩展了“看电视”的概念，“看电视”已不再是原来意义上被动地观看，观众可以互动地选择和控制收视内容，享受新的体验，得到个性化的节目内容服务。

通过互动关联技术，我们可以将IPTV平台上众多的内容和信息以及其它多种媒体资产(包括直播节目，点播节目，信息，广告，图像，音乐，游戏等等)，根据其相关属性和内在的联系机制进行自动搜索和关联，使用户方便地根据当前正在观看的节目或信息，浏览和查找系统中所有自己感兴趣的与正在观看的内容相关的其他内容、信息和广告等，获得更好的业务体验。

在IPTV互动关联平台中，最核心的就是基于多种媒体内容的联合搜索与关联引擎，只有真正合适的关联和搜索算法，再结合负载均衡等技术，才能快速有效的为用户提供相关内容服务，信息服务和信息搜索服务。

发明内容

本发明的目的在于在IPTV系统里，提供一个基于多种媒体内容的联合搜索与关联引擎，能够将各种节目内容、信息内容等融合和关联起来，帮助用户能够更方便的浏览和查找IPTV系统中所有自己感兴趣的内容，获得更好的业务体验。

为了达到上述目的，本发明解决的方案是：

一种用于IPTV的多媒体内容联合搜索与关联引擎系统，该系统根据IPTV系统内的各种内容和信息的元数据，进行智能搜索和自动关联，并根据门户的请求，响应和返回响应的关联和搜索结果，其包括：媒体XML预处理系统，用于通过预处理，将相应的字段自动组织到数据库中；

对各种内容及其原始数据库进行分析，对内容和标签进行索引和分类的索引和分类器；

根据标签对各种内容和信息进行搜索，确定各种信息的关联程度及排序、以及根据相关规则进行智能替换和排序的关联和搜索器；

根据广告管理、节目和用户信息生成相应的搜索和替换规则的规则器。

根据所述的联合搜索与关联引擎系统，所述的索引和分类器，包括：

内容索引和分类的主模块，用于根据原始数据库生成相应的内容索引库和标签索引库；

用于存放内容索引结果的内容索引数据库；

用于存放标签索引结果的标签索引数据库；

用于存放直播频道节目及其时间映射表的直播频道节目单库。

根据所述的联合搜索与关联引擎系统，所述的关联和搜索器，包括：

内容关联和搜索的主模块，用于完成对内容的预先关联，根据规则器的各种规则对关联和搜索结果进行智能的替换和排序，根据门户的请求返回关联和搜索结果；

用于存放对内容进行预先关联结果的关联数据库；

为了提高搜索和关联速度以及性能的、在内容关联和搜索主模块中的缓存数据库。

根据所述的联合搜索与关联引擎系统，所述的规则器完成对各种规则的管理，其管理的规则包括：

广告规则：包括人工和自动的广告规则；

节目规则：包括上载时间、点播频度、人工指定的节目规则；

用户行为规则：包括用户喜欢的节目类型，用户喜欢的广告类型。

根据所述的联合搜索与关联引擎系统，所述的关联和搜索器采用负载均衡的方式。

根据所述的联合搜索与关联引擎系统，所述的索引和分类器采用主备模式。

IPTV多媒体内容联合搜索与关联引擎，是一个以XML为数据核心，类似于互联网搜索引擎架构，能够提供对视频点播节目、直播电视节目、时移电视节目、广告、信息、音乐、游戏、文本等多种媒体内容的搜索。能够将IPTV系统里面海量的而又杂乱无章的内容，通过各种标签、关键字等有机的组织和关联起来，能够为用户提供既快速又便捷的节目和信息内容搜索服务。同时，它还能根据外部输入的内容的点播频度，用户的偏好等进行有目的的搜索最新的热点节目、用户最喜欢的内容和用户感兴趣的广告，总体架构如图1所示。

通过本互动搜索与关联引擎，结合媒体资产管理系统，网页服务器，流媒体服务器和机顶盒等，即可为IPTV用户提供各种内容的互动关联服务。即系统根据用户观看的内容，对节目内容和信息以及其它多种媒体资产根据其相关属性进行自动搜索和关联，推荐用户感兴趣的相关节目或信息，为用户提供相关内容服务，信息服务和信息搜索服务，同时为运营提供一个后台内容、信息、广告自动关联处理平台(互动关联平台)，以便运营商推荐促销相关内容、信息、广告等业务。

附图说明

图1为本发明一种实施例的IPTV多种媒体内容联合搜索与关联引擎总体架构图；

图2为内容联合搜索与关联引擎的负载均衡与可靠性图；

图3为内容关联与搜索的业务流程图；

图4为索引和分类器数据同步流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图所示实施例对本发明作进一步的说明。

索引和分类器

在内容联合搜索与关联引擎中，XML解析器接受媒资管理系统送过来的媒体XML，解析成原始数据并存入数据库中。索引和分类器对每一个内容，包括所有的直播和点播节目、信息、广告、图片、游戏和音乐等多种媒体，根据原始数据库中其相应的字段和元数据和标签，提取关键词并形成内容索引数据库和直播频道节目单。在内容索引库里，所有的内容都被分别归入各种类别，比如点播类，直播和时移类，信息类，广告类，图片类，音乐类，游戏类和其他类型等。而在每一大类下，又分为若干子类，如点播可以分为动作类，言情类，动画片类等，信息可以分为国内，国际，体育，娱乐和财经等。同时，索引和分类器在内容索引库的基础上，针对每一个标签词，产生一个标签索引表，这个表记录与该关键词相关的所有的内容。索引和分类器另外还有一个功能是与原始数据库保持同步和增量计算。

对于XML描述里没有标签的内容，我们采用缺省标签的方式。缺省的标签为内容的分类、标题中的关键字、导演和主演等。

索引和分类器的主要数据模型和数据结构如下：

内容索引表：

其中标签列表为：

nTag(1)

TagID(4)

TagID(4)

TagID(4)

MediaType：媒体分类的类别

MediaID：  Media的唯一标识

Title：    内容名称

Icon1：    节目高亮图标ID

Icon2：    节目灰显图标ID

TagList：  节目对应的TAG ID列表

SortName： 排序字母

StoreTime：上架时间

直播频道节目单结构如下：

其中标签列表为：

nTag(1)

TagID(4)

TagID(4)

TagID(4)

ChannelID：  频道号(Channel Number)

StartTime：  节目起始时间，以秒为单位(减去1970)

EndTime：    节目终止时间，以秒为单位(减去1970)

MediaID：    Media的唯一标识，表示频道中的节目ID

在Schedule的情况下，节目的上架时间就等于StartTime。

标签索引表：

TagID：      Tag对应的ID，内部计算使用

TAG：        Tag名称

MediaType：  媒体分类的类别

MediaID：    整个IPTV系统中Media的唯一标识

Location：   TAG在该信息中的排序位置

1.关联和搜索器

关联和搜索器主要有两个功能，一是对内容进行关联和搜索，二是响应门户的关联和搜索请求。它的工作原理如下：关联和搜索器首先从索引和分类器获取要预处理的MediaID，然后从索引和分类器请求MediaID对应的内容索引表，根据内容索引表中的标签列表，从索引和分类器获取标签对应的标签索引表，最后对关联内容进行归类和排序。关联和搜索器还将缓存自定义关联规则，对客观排名做相应的调整。关联和搜索器接收门户的关联请求后，以MediaID或者ChannelID和时间标签做为查询条件从缓存中查出MediaID，再以MediaID做为查询条件从关联数据库中获取归类排序后的关联信息ID，然后以关联信息ID为参数从索引和分类器中获取信息的摘要，最后将归类排序后的信息摘要返回给门户。关联和搜索器还可以根据门户的搜索请求，以输入的标签或关键字从索引和分类器中查找和匹配相关的内容，归类和排序后返回搜索结果。另外，关联和搜索器要与索引和分类器中的数据保持同步，实现数据重载和增量同步。

为了提高关联和搜索的速度，对节目和内容的关联都是采用预先关联的方式，结果存入关联数据库中，同时也在关联和搜索的内存中存一份缓存。

关联和搜索器排名方法如下：

第一步：计算关联度

TAG与信息间的关联度由如下公式表示：

R(N)＝1-N*10％其中N＝L，当L＝1，2，3……9时，L代表该TAG在信息TAG序列中的顺序位置；N＝10，当L＞＝10时；(也就是说，当位置大于等于10时，关联度为0)

信息与信息间的关联度由如下公式表示：

R(A，B)＝∑(R(An)*R(Bn))n＝1，2，3……表示信息A和信息B的相同TAG数目。

An和Bn分别表示相同TAG在信息A和信息B中的位置。

第二步，在上步权值相同的情况下，按照点击量排序，点击量越大，排名越靠前；

第三步，在上步权值相同的情况下，再根据上传时间，时间越近的信息排名越前；

第四步，在上步权值相同的情况下，再按字母顺序或拼音字母顺序。

类别排名方法如下：

S(C)＝∑(R(A，B’n))A表示主体关联信息，B’n表示同类被关联出来的信息。

关联和搜索器的排序结果索引结构统一以MediaID做为索引。

关联数据模型：

MediaID：   Media的唯一标识

MediaType： 用来一级排名的类别

nMedia：    该节目相关联出来的同类信息数目

RMediaID：  被关联Media的唯一标识

Weight：    该信息与节目的关联度值

关联和搜索器的输出结果主要有以下字段：MediaID、标题、导演、主演、海报图片的MediaID，对于其他所需的信息，门户的服务器可以根据输出内容的MediaID，从其自身的数据库中查找并获取。

2.规则器

在内容联合搜索与关联引擎中，还有一个规则器，该模块管理各种规则，是给运营商手工调整信息间或信息和标签或标签间的关联关系，同时也能够根据基于用户的关联规则，调整关联引擎的最后输出结果。运营商可以调整的内容有：

广告的管理规则

修改标签所在位置的权重

节目促销规则

用户的偏好规则

关联和搜索器根据这些规则，对其关联和搜索结果，能够根据人工排名规则，广告策略，用户策略，点击量等进行部分结果进行智能替换和排序；同时能够根据基于用户偏好分析的关联规则，智能地选择最匹配的搜索结果，智能的加上基于用户的定向广告，去掉用处不大的冗余信息，重新组织形成新的数据结构，便于门户展示和业务订购。

3.负载均衡方案

在总体架构的设计中，我们充分考虑了系统的可靠性和大容量的性能要求，设计了内容联合搜索与关联引擎的负载均衡方案，如图2所示。关联和搜索器可以平行部署多台服务器，每台Searcher提供相同服务，其可靠性由LoadBalance保证，单点发生故障时，还有其它同等服务器提供服务，而且关联和搜索器可以无缝增加新的服务器进行扩容。

索引和分类器我们则采用主备模式的高可靠性方案，当主设备出现宕机后，备用设备能够马上接管服务，使得服务能够不中断地继续下去。

4.关联和搜索流程

关联和搜索的具体流程如下：

XML解析器接受媒资管理系统送过来的Media XML，解析成原始数据并存入数据库中；

索引和分类器读取原始数据库及其更新；

索引和分类器将直播频道节目单存入数据库，供关联和搜索器使用；

索引和分类器根据原始数据进行索引和分类，结果存入内容索引和标签索引数据库；

关联和搜索器向索引和分类器请求索引和分类数据；

关联和搜索器向规则器请求节目和广告规则；

规则器向关联和搜索器返回节目和广告规则；

关联和搜索器根据索引和分类数据、节目和广告规则等进行内容的关联并将结果存入关联数据库；

门户向关联和搜索器请求内容关联和搜索；

关联和搜索器根据关联请求查找关联结果；

关联和搜索器根据内容和用户信息向规则器请求广告和用户规则；

规则器向关联和搜索器返回广告和用户规则；

关联和搜索器根据查找到的关联结果、规则器返回的广告和用户规则，

重组关联结果；

关联和搜索器将最终的关联结果返回给门户展示。

5.数据同步流程及方法

总体数据同步流程如下(如图4所示)：

XML解析器更新原始数据库；

XML解析器通知索引和分类器进行数据更新，带上需要更新的MediaID；

索引和分类器根据原始数据库，更新内容索引库和节目单库、标签索引库；

索引和分类器通知关联和搜索器进行数据更新，带上需要更新的MediaID；

关联和搜索器更新关联数据库。

索引和分类器与关联和搜索器间增量同步方法如下：

如果增加一个点播、直播节目或其他内容，索引和分类器将其对应的MediaID通知关联和搜索器，关联和搜索器搜索计算该MediaID对应的关联信息，将结果增加到关联数据库中。另外将结果中的节目类关联信息取出，将该MediaID与这些节目的关联关系插入到这些节目预处理结果中。

如果删除一个点播或者直播节目，索引和分类器将其对应的MediaID通知关联和搜索器，关联和搜索器先查到该MediaID对应的关联结果，将其中的节目类关联信息取出，然后将该MediaID与这些节目的关联关系从这些节目预处理结果中删除，最后删除该MediaID的关联结果。

上述的对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和使用本发明。熟悉本领域技术的人员显然可以很快地对这些实施例做出各种修改，并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此，本发明不限于这里的实施例，本领域技术人员根据本发明的揭示，对于本发明做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种用于IPTV的多媒体内容联合搜索与关联引擎系统，其特征在于：该系统根据IPTV系统内的各种内容和信息的元数据，进行智能搜索和自动关联，并根据门户的请求，响应和返回响应的关联和搜索结果，其包括：媒体XML预处理系统，用于通过预处理，将相应的字段自动组织到数据库中；

对各种内容及其原始数据库进行分析，对内容和标签进行索引和分类的索引和分类器；

根据标签对各种内容和信息进行搜索，确定各种信息的关联程度及排序、以及根据相关规则进行替换和排序的关联和搜索器；

根据节目和用户信息生成相应的搜索和替换规则的规则器。

2.根据权利要求1所述的联合搜索与关联引擎系统，其特征在于：所述的索引和分类器，包括：

内容索引和分类的主模块，用于根据原始数据库生成相应的内容索引库和标签索引库；

用于存放内容索引结果的内容索引数据库；

用于存放标签索引结果的标签索引数据库；

用于存放直播频道节目及其时间映射表的直播频道节目单库。

3.根据权利要求1所述的联合搜索与关联引擎系统，其特征在于：所述的关联和搜索器，包括：

内容关联和搜索的主模块，用于完成对内容的预先关联，根据规则器的各种规则对关联和搜索结果进行替换和排序，根据门户的请求返回关联和搜索结果；

用于存放对内容进行预先关联结果的关联数据库；

为了提高搜索和关联速度以及性能的、在内容关联和搜索主模块中的缓存数据库。

4.根据权利要求3所述的联合搜索与关联引擎系统，其特征在于：所述的关联和搜索器采用负载均衡的方式。

5.根据权利要求2所述的联合搜索与关联引擎系统，其特征在于：所述的索引和分类器采用主备模式。

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