CN101140620A - 一种人脸识别系统 - Google Patents

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CN101140620A CNA2007101628516A CN200710162851A CN101140620A CN 101140620 A CN101140620 A CN 101140620A CN A2007101628516 A CNA2007101628516 A CN A2007101628516A CN 200710162851 A CN200710162851 A CN 200710162851A CN 101140620 A CN101140620 A CN 101140620A
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张曙光
彭振云
宋桂棉
靳俊
朱杰
黄元雷
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Abstract

本发明公开了一种人脸识别系统,该系统包括基本人脸识别系统和加速选择模块;所述加速选择模块用于从基本人脸识别系统中预先提取需要识别人员的标准人脸图像;所述基本人脸识别系统用于采集人脸图像,将采集到的人脸图像与加速选择模块提取的标准人脸图像进行比对,输出比对结果。

Description

一种人脸识别系统技术领域本发明涉及人脸识别技术,特别涉及一种人脸识别系统。 背景技术人脸识别是生物识别的一种,首先采集人脸图像,然后将采集到的人脸图 像与预先存储的人脸图像进行比对,从而识别每个人脸的身份。从应用的角度,人脸识别包括两大类:身份识别:根据人脸图像识别出人物的身份,解决是谁的问题,例如在公 安系统中根据罪犯的照片从数据库中查出罪犯的身分。身份确认/验证:判断图像中的人脸是否是指定的人,即解决是不是某人的 问题,例如安检、门禁系统中对访问者的身分验证,访问者为指定的合法人员 才允许通过。人脸识别技术相比于指紋识别、虹膜识别等生物识别技术,具有卫生、方 便等优点,因此可以广泛应用于很多领域,比如在国家安全、军事安全和公共 安全领域的应用包括:智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、 司机驾照验证等;在民事和经济领域的应用包括:对各类银行卡、金融卡、信 用卡、储蓄卡的持卡人进行身份验证,对社会保险人进行身份验证等;在家庭 娱乐等领域,人脸识别也具有一些有趣有益的应用,比如能够识别主人身份的 智能玩具、家政机器人,具有真实面像的虚拟游戏玩家等。基本的人脸识别系统可以由很多方式实现,目前普遍使用的基本人脸系统 如图1所示,图1为基本人脸识别系统在工作状态下的系统结构图,图中粗箭 头表示人脸图像传输方向,最基本的人脸识别系统包括图像采集模块和中心控 制模块,其中,中心控制模块包括人脸识别模块和数据存储模块,数据存储模 块包括标准数据存储模块和访问数据存储模块。 一般来说图像采集模块可以采 用摄像机来实现,中心控制模块可以为通用计算机或专用计算机等。下面以采 用摄像机作为图像采集模块,采用计算机作为中心控制模块为例,进一步说明 基本人脸系统的结构及功能。系统开始识别之前,计算机在标准数据存储才莫块中存入每个在档人员的标准人脸图像。这里所述的在档人员是指:具有存档信息的人员,例如,在门禁 系统中,在档人员可以为允许通过门禁系统的内部人员;在储蓄卡持卡人的身 份验证中,在档人员可以为储蓄卡的合法持有者;所述在档人员的信息在使用 人脸识别系统的单位是存有档案的,例如该人员的姓名、年龄等,以备实现人 脸识别的两大功能:身份识别或身份验证。当有访问人员进入摄像机图像采集区域时,摄像机采集访问人员的人脸图 像,并将采集到的图像输出至计算机。如果摄像机只能输出模拟人脸图像,则 计算机中还需要安装视频采集卡,摄像机将采集到的模拟人脸图像发送至计算 机的视频采集卡,这样,视频采集卡将来自摄像机的模拟人脸图像转换成数字 人脸图像,并将所述数字人脸图像发送至计算机中的人脸识别模块;如果摄像 机可以输出数字人脸图像,则将采集到的数字人脸图像直接发送至计算机的人 脸识别模块。计算机的人脸识别模块将接收到的人脸图像与标准数据存储模块中所有的 标准人脸图像逐一进行比对,并将比对结果发送至外界设备,将接收到的人脸 图像存入访问数据存储模块。这里所迷外界设备可以为门禁控制系统、监控系 统或公安档案系统等,用于通过人脸识别实现门禁控制、监控或犯罪分子身份 识别等功能。所述比对的方式有很多种,例如,预先设定一个比对的阈值,计 算采集到的访问者人脸图像与标准数据存储模块中的每一 张人脸图像的最大相 似度,如果最大相似度大于预先设定的阈值,则判定访问人员为合法人员,向 外界设备发送合法信息,否则判定访问人员为非法人员,向外界设备发送非法 信息。由以上内容可以得出,现有的人脸识别系统具有以下缺点:
在数据存储模块中存储的数据量很大的情况下,即存储的人脸图像很多的 情况下,系统需要将采集到的访问人员的人脸图像与数据库中海量的内部人员 人脸图像逐个进行比对,这需要大量的时间来完成,也就大大降低了识别的速度。发明内容有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种人脸识别系统,可以提高人脸 识别的速度。为了实现该目的,本发明提供的技术方案为:一种人脸识别系统,该系统包括基本人脸识别系统和加速选择模块; 所述加速选择模块用于从基本人脸识别系统中预先提取需要识别人员的标 准人脸图像;所述基本人脸识别系统用于采集人脸图像,将采集到的人脸图像与加速选 择模块提取的标准人脸图像进行比对,输出比对结果。以上所述系统中,所述基本人脸系统还用于存储与标准人脸图像对应的预 识别信息;所述加速选择模块包括预识别模块和处理模块;所述预识别模块用于读取访问者的预识别信息,并将读取的预识别信息发 送至处理模块;所述处理模块用于判断接收到的预识别信息在基本人脸识别系统中是否存 在,如果存在,则根据接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对应的 标准人脸图像。以上所述系统中,所述处理模块包括判别模块和选择模块,所述判别模块用于判断来自预识别模块的预识别信息在基本人脸识别系统 中是否存在,如果存在,则将接收到的预识别信息发送至选择^^莫块;所述选择模块用于根据接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对 应的标准人脸图像。较佳地,所述加速选择模块进一步包括临时标准数据存储模块,用于存储
加速选择模块提取的标准人脸图像;所述基本人脸识别系统将采集到的人脸图 像与所述临时标准数据存储模块中的标准人脸图像进行比对。以上所述系统中,所述预识别模块为射频识别RFID系统,或为集成电路 IC卡系统,或为按键系统。如果所述预识别才莫块为RFID系统,则所述RFID系统包括远程识别卡和远 程读卡器;所述远程识别卡中存储有预识别信息;所述远程读卡器读取远程识别卡中的预识别信息,将读取到的预识别信息 发送至处理模块。较佳地,所述选择模块进一步以预先设定的时间间隔周期性判断接收预识 别信息的情况,根据上一次接收到而本次未接收到的预识别信息从基本人脸识 别系统中提取对应的标准人脸图像,将所述标准人脸图像从临时标准数据存储 模块中删除,根据上一次未接收到而本次接收到的预识别信息从基本人脸识别 系统中提取对应的标准人脸图像,将所述标准人脸图像存入临时标准数据存储 模块。以上所述系统中,所述基本人脸识别系统包括图像采集模块和中心控制模块;所述图像采集模块釆集人脸图像,输出采集到的人脸图像; 所述中心控制模块对应每个在档人员的标准人脸图像存储该人员的预识别信息,接收采集到的人脸图像,将接收到的人脸图像与加速选择模块中的标准人脸图像进行比对,输出比对结果。较佳地,该系统进一步包括动态识别模块,图像采集模块为多个摄像机; 所述多个摄像机多次且连续采集人脸图像,输出采集到的人脸图像; 所述动态识别模块将所有接收到的人脸图像与加速选择模块中的标准人脸图像进行比对,为人脸选择出与标准人脸图像相似度最大的人脸图像,将选择出的人脸图像作为所述人脸正对摄像机概率最大的人脸图像发送至中心控制模块。
较佳地,该系统进一步包括多人脸识别模块;所述多人脸识别模块接收来自图像采集模块的人脸图像,确定所述人脸图 像中每个人脸的范围,根据所述人脸的半径确定人脸的中心坐标,将所述中心 坐标作为对应人脸的标记,将带有标记的人脸图像发送至动态识别模块;所述动态识别模块进一步计算接收到的人脸图像中标记的偏移量,如果标 记的偏移量低于预先设定的阈值,则判定所述标记表示同一个访问者的人脸, 将每个访问者的人脸作为与加速选择模块中标准人脸图像进行比对的人脸图像。由以上内容可见,本发明提供的人脸识别系统具有以下优点: 本发明提供的人脸系统中,加速选择模块从基本人脸识别系统的数据存储 模块中,预先提取需要识别人员的标准人脸图像存入临时标准数据存储模块, 基本人脸识别系统将采集到的人脸图像与加速选择模块中的标准人脸图像进行 比对,而不是直接与标准数据存储模块中所有标准人脸图像进行比对,进而加 快了人脸识别的速度。附图说明图1为基本人脸识别系统在工作状态下的系统结构图; 图2为本发明提供的人脸识别系统在能够实现人脸识别的情况下基本的系 统结构图;图3为本发明实施例中人脸识别系统在工作状态下的系统结构图; 图4为本发明实施例中三台摄像机的摆放位置图。具体实施方式本发明提供的人脸识别系统在基本人脸识别系统的基础上,进一步包括 了 一个加速选择模块。加速选择模块从基本人脸识别系统的数据存储模块 中,预先提取需要识别人员的标准人脸图像,基本人脸识别系统将采集到的 人脸图像与预先提取的标准人脸图像进行比对,而不是直接与标准数据存储
模块中所有标准人脸图像进行比对,进而加快了人脸识别的速度。图2为本发明提供的人脸识别系统在能够实现人脸识别的情况下基本的系统结构图,图中粗箭头表示人脸图像传输方向。如图2所示,本发明提 供的人脸识别系统包括基本人脸识别系统和加速选择模块201。加速选择模 块包括预识别模块202和处理模块203。预识别模块202可以为射频识别 (RFID, Radio Frequency Identification)系统,也可以为集成电路(IC, integrate circuit)卡系统或按键系统等现有的识别系统。基本人脸系统包括 图像采集模块204和中心控制模块205。中心控制模块205包括人脸识别模 块206和数据存储模块207。系统开始识别前,需要将每个在档人员的预识别信息、个人信息和标准 人脸图像相互对应着存储在数据存储模块207中。所述个人信息包括姓名、 年龄等。个人信息不影响本发明人脸识别系统的工作,只是有助于查询和监 控,在非必要情况下是可以不存储的。访问者进入远程控制区域时,预识别模块202读取访问者的预识别信 息,并将读取到的预识别信息发送至处理模块203。处理模块203根据数据 存储模块207中的预识别信息判断接收到的预识别信息的合法性,即判断数 据存储模块207中是否存在接收到的预识别信息,如果存在,则认为接收到 的预识别信息合法,从数据存储模块207中选择与所述合法识别信息对应的 标准人脸图像。这里,如果预识别系模块202为RFID系统,则预识别信息 为访问者携带的远程识别卡中的信息;如果预识别模块202为IC卡系统, 则预识别信息为访问者携带的IC卡中的信息;如杲预识别模块202为按键 系统,则预识别信息为访问者的密码或口令等。中心控制模块可以根据需要 选择存储或不存储合法的预识别信息,例如,在不需要访问数据的情况下, 中心控制模块就可以不存储合法的预识别信息。访问者进一步进入图像采集区域时,中心控制模块205模块将图像采集 模块204采集到的人脸图像与处理模块203选择的标准人脸图进行比对,比 对方式与现有技术相同,输出比对结果。
至此,实现了人脸识别的功能。本发明提供的系统中,加速选择模块可以进一步包括临时标准数据存储 模块,用于存储来自处理模块的标准人脸图像。本发明提供的系统还可以实现动态识别的功能,克服由于人脸姿态变化 造成的识别困难。为此,本发明提供的人脸识别系统可以进一步包括动态识 别模块,并采用多个摄像机作为图像采集模块。摄像机的数量可以为奇数个, 其中 一 台正对访问者的人脸,其他摄像机对称的以小角度倾斜分布在人脸两 侧,全部摄像机以不同角度多次且连续采集人脸图像,将采集的多幅人脸图 像发送至动态识别模块,动态识別模块将所有接收到的人脸图象与临时标准 数据存储模块中的标准人脸图像进行比对,将与标准人脸图像相似度最大的 人脸图像作为该人脸正对摄像机概率最大的人脸图像,将选择出来的人脸图 像发送至中心控制模块的人脸识别模块,人脸识别模块将来自动态识別模块 的人脸图像与临时标准数据存储模块中的标准人脸图进行比对,比对方式与 现有技术相同,输出比对结果,并将接收到的人脸图像存入中心控制模块的 访问数据存储模块。本发明提供的人脸识别系统还可以在动态识别的基础上进一 步实现多 人脸识别的功能,这样,就实现了多人脸动态识别,不仅使人脸识别克服了 访问者姿态变化造成的识别困难,还可以同时识别多个人脸,进而大大提高 了识别的效率。为此,本发明提供的系统在动态识别模块的基础上,还可以 进一步包括多人脸识别模块。多人脸识别模块接收来自图像采集模块的多幅 人脸图像,可以采用多种方法确定每幅图像中的人脸范围,例如采用人脸分 割技术确定每个人脸的范围,根据人脸半径确定每个人脸的中心坐标,将每 个人脸的中心坐标作为该人脸的标记,将这些带有标记的人脸图像发送至动 态识别模块。动态识别模块进一步计算接收到的人脸图像中标记的位移,如 果标记的位移低于预先设定的阈值,则判定所述标记表示同一个访问者的人 脸,将每个访问者的人脸作为与加速选择模块中标准人脸图像进行比对的人 脸图像,为每个访问者的人脸选择出与标准人脸图像相似度最大的人脸图
像,将选择出的人脸图像作为所述人脸正对摄像机概率最大的人脸图像发送 至中心控制模块的人脸识别模块,人脸识别模块根据所述人脸标记将每个人 脸与临时标准数据存储模块中的标准人脸图像进行比对,比对方式与现有技 术相同,输出比对结果,并将接收到的人脸图像存入访问数据存储模块。其 中,本系统也可以不包括临时标准数据存储模块,中心控制模块直接将来自 动态识别模块的人脸图像与处理模块选择的标准人脸图像进行比对,在不需 要访问数据的情况下,中心控制模块也可以不存储采集到的人脸图像。本发明提供的人脸识别系统还可以进一步包括触发模块,触发模块接收 来自访问者的触发信号,将触发信号发送至中心控制模块,中心控制模块根 据触发信号命令图像采集模块对访问者进行人脸图像的采集。触发模块可以 由多种方式实现,目前广泛使用的有接触式触发(例如采用IC卡触发或按 键触发等)和非接触式触发(例如采用红外线触发、微波触发等)。 下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。 图3为本实施例的人脸识别系统在工作状态下的系统结构图,图中粗箭头表示人脸图像传输方向,如图3所示,本实施例中,人脸识别系统包括: 三台摄像机301、视频采集卡302、计算机303、预识别模块304、处理模块 305、动态识别模块306、多人脸识别模块307以及触发模块308。三台摄像机301为电荷耦合器件(CCD, Charge Coupled Device )摄像 机,三台摄像机301的摆放位置如图4所示,摄像机A为第一摄像机,正 对人脸进入的方向摆;故,摄像机B和C对称摆放在摄像机A的两侧,与摄 像机A成相同的角度倾斜, 一般选择倾斜角度为15〜20度。CCD摄像机具 有成像像素高、清晰度高、色彩还原系数高以及夜拍能力强等优点。由于CCD摄像机输出模拟图像,所以这里采用了视频采集卡302,用 于将摄像机输出的模拟图像转换成数字图像发送至计算机303。如果摄像机 可以直接输出数字图像,将摄像机采集到的图像直接发送至计算机303。计算机303为通用计算机,包括一个人脸识别模块309和一个存储模块 310,其中,存储模块310包括标准数据存储模块311和访问数据存储模块312。这里也可以采用专用计算机303作为中心控制模块。预识别模块304采用RFID系统,其中,RFID系统包括远程识别卡313 和远程读卡器314,远程识别卡313可以包括存储设备,也可以不包括存储 设备,如果远程识别卡313包括存储设备,则远程识别卡313中可以存储卡 号、个人信息、人脸图像等大量信息,如果远程识别卡313不包括存储设备, 则远程识别卡313中的信息包括该卡的卡号。本实施例釆用的是不包括存储 设备的远程识别卡313,提高识别速度。远程读卡器314通过串行接口 315 与计算机303相连, 一般采用的串行接口 315可以为RS232、 RS422以及 RS485等,本实施例采用RS485接口 。处理模块305包括判别模块319和选择模块320。处理模块305、动态识别模块306和多人脸识别模块307可以为计算机 303的功能模块。触发模块308采用非接触式触发中的红外线触发,触发模块308包括一 个红外触发器316和一个红外触发转换卡317,红外触发器316通过红外触 发转换卡317与计算机303相连。在计算机303的标准数据存储模块311中,存入每个在档人员对应的远程 识别卡313的卡号、个人信息和标准人脸图像。系统工作时,远程读卡器314向远程控制区域连续发射一定频率的射频信 号,这样,当访问人员进入远程控制区域时,访问人员携带的远程识别卡313 接收到来自远程读卡器314的射频信号而被激活,远程识别卡313被激活后, 将自身存储的远程识别卡313的卡号连续发送至远程读卡器314,远程读卡器 314将接收到的卡号连续发送至处理模块305的判别模块319,判别模块319 判断标准数据存储模块311中是否存在接收到的卡号,如果存在,则将接收到 的卡号发送至选择模块320。本实施例采用RFID系统作为预识别模块304,不 用接触就可以同时读取多个访问这的预识别信息,方便了使用者,也为进一步 的人脸识别节省了时间。本实施例提供的人脸识别系统的还可以包括临时标准数据存储模块318。
由于卡号由远程读卡器314连续发送至处理模块305,会导致处理模块305 不停的接收到相同的卡号,为此,预先为处理模块305的选择模块320设定一 个时间间P鬲,选择模块320以预先设定的时间间隔周期性判断接收卡号的情况, 并根据接收卡号的情况在临时标准数据存储模块318中存储或删除标准人脸图像。选择模块320从标准数据存储模块311中,提取上一次接收到而本次没有 接收到的卡号所对应的标准人脸图像,将所述标准人脸图像从临时标准数据存 储模块318中删除,即在临时标准存储模块318中删除已离开远程控制区域的 访问者的标准人脸图像;从标准数据存储模块311中,提取上一次没有接收到 而本次接收到的卡号所对应的标准人脸图像,将所述标准人脸图像存入临时标准数据存储模块318,即在临时标准数据库中,存入新进入远程控制区域的访 问者的标准人脸图像。红外触发器316向图像采集区域发送红外信号,当访问人员进一步进入图 像采集区域时,红外触发器316接收到访问者反射回来的信号,通过红外触发 转换卡317将反射回来的红外信号转换成计算机303可读的电信号发送至计算 机303中的人脸识别模块309。人脸识别模块309接收到来自红外触发转换卡 317的电信号后,通知三台摄像机301开始对图像采集区域的访问者连续进行 人脸图像的采集。触发模块308避免了由于人脸距离摄像机过远造成的识别问 题,例如,在没有触发模块308的情况下,有访问者没有走到离摄像机位置足 够近就离开了,那么摄像机采集到的人脸图像过小,图像质量也就会相对差, 这会造成人脸识别系统的错误识别或错误拒绝,如果本发明提供的系统包括触 发模块308,会使识别的准确度提高,摄像机也不用一直进行图像采集,节约 资源。三台摄像机301将采集到的多幅图像发送至视频采集卡302,视频采集卡 302将来自摄像机的模拟图像转换为数字人脸图像发送至多人脸识别模块307。多人脸识别模块307可以采用人脸分割技术在每幅人脸图像中找出每个访 问者的人脸,即在每幅人脸图像中确定每个访问者的人脸范围,根据人脸半径
确定人脸的中心坐标,将每个人脸的中心坐标作为该人脸的标记,并将这些带有标记的人脸图像发送至动态识别模块306。多人脸识别模块307找出了每个 访问者的人脸,可以实现多个人脸的同时识别,这也大大加快了人脸识别的速 度。
动态识别模块306接收来自多人脸识别模块307的人脸图像,统计每幅人 脸图像中标记的坐标偏移量,如果两幅人脸图像对应的两个标记的坐标偏移量 低于预先设定的阈值,则认为所述两个标记在这两幅图像中对应同 一个访问者 的人脸。这是因为,三台摄像机连续且多次的采集图像是在短时间内完成的, 例如10ms内采集到30张人脸图像,在这样的时间内,访问者不会做出很大的 移动,那么在摄像机采集到的所有人脸图像中,同一个访问者的人脸在不同人 脸图像中的偏移量是很小的,而相比之下,不同访问者人脸中心坐标的偏移量 要大得多,例如两个访问者人脸之间的距离至少要在5cm以上,而相同访问者 的人脸偏移可能只有5ms,因此我们可以访问者人脸中心坐标的偏移量的大小 来确定不同人脸图像中的同一个访问者的人脸。在所有人脸图像中确定了每个 访问者的人脸之后,将每个访问者的人脸与临时标准数据存储模块318中的标 准人脸图像进行比对,为每个人脸选择与标准人脸图像相似度最大的人脸图像 作为该访问者正对摄像机概率最大的一幅人脸图像,那么每个人脸就与每幅选 择出的人脸图像——对应,即每幅人脸图像中,都对应存在一个人脸的人脸图 像。将所有选择出的人脸图像发送至人脸识别模块309。动态识别模块306实 现了人脸的多姿态识别,解决了由于人脸姿态变化造成的识别困难,提高了识 别的准确度,采用多个摄像机多次且连续的采集图像,在多幅采集到图像中选 择正对概率高的人脸图像作为比对对象,也会提高识别的准确度。
人脸识别模块309将接收到的人脸图像存入访问数据存储模块312,根据 所述人脸图像中的标记,将每个人脸与临时标准数据存储模块318中的标准人 脸图像进行比对,比对方式与现有技术相同,输出比对结果。例如,有三个访问者进入图像采集区域,三台摄像机301为这三个访问者 连续采集了 30幅图像,多人脸识别模块307采用人脸分割技术从图像1中找到
了人脸a,在图像l中为a作出标记;从图像2中找到了人脸a和b,则在图像 2中为a和b作出标记;从人脸图像3中找到了人脸b和c,则在图3中为b和 c作出标记……,依次类推,多人脸识别模块为每幅人脸图像中的每个识别到 的人脸都作出了标记。多人脸识别模块将这些带有人脸标记的30张图像发送至 动态识别模块306,动态识别模块306统计每幅人脸图像中标记的坐标偏移, 如果两幅人脸图像对应的两个标记的坐标偏移量低于预先设定的阈值,则认为 所述两个标记在这两幅图像中对应同一个访问者的人脸,这样,就在30张人脸 图像中找出了人脸a、人脸b和人脸c,将每幅人脸图像中的人脸a与临时标准 数据存储模块318中的标准人脸图像进行比对,选择与标准人脸图像相似度最 大的人脸作为人脸a正对摄像机概率最大的人脸图像。例如在30幅人脸图像中, 人脸a在图像1中正对摄像机概率最大,则为人脸a选择图像1,按照此方式, 为人脸b选择图像2,为人脸c选择图像3,则将图像l、 2和3发送至人脸识 别模块309,人脸识别模块309将图像1中的人脸a、图像2中的人脸b及图像 3中的人脸c与临时标准数据存储模块318中的标准人脸图像进行比对,输出 比对结杲。这里所说的人脸a、人脸b和人脸c分别指三个访问者的人脸图像。本系统也可以不包括触发模块,摄像机连续对进入视频采集区域进行图像 采集,当计算机303判断到采集的图像中存在人脸时,开始进行人脸识别。本实施例提供的人脸识别系统可以识别的人员数量大于5000,误识率FAR 小于15%, FRR小于15%,可同时识别人数大于3人,每次识别时间小于3秒。 应用本发明的技术方案,使得基本人脸识别系统不需要将采集到的人脸图像 与所有标准人脸图像进行比对,而是预先提取需要进行人脸识别的访问者的标 准人脸图像,将采集到的人脸图像与预先提取的标准人脸图像进行比对,减少 了比对的次数,也减少了重复率,大大提高了人脸识别的速度。综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保 护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等, 均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1、一种人脸识别系统,其特征在于,该系统包括基本人脸识别系统和加速选择模块; 所述加速选择模块用于从基本人脸识别系统中预先提取需要识别人员的标准人脸图像; 所述基本人脸识别系统用于采集人脸图像,将采集到的人脸图像与加速选择模块提取的标准人脸图像进行比对,输出比对结果。
2、 根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述基本人脸系统还用于存 储与标准人脸图像对应的预识别信息;所述加速选择模块包括预识别模块和处理模块;所述预识别模块用于读取访问者的预识别信息,并将读取的预识别信息发 送至处理^t块;所述处理模块用于判断接收到的预识别信息在基本人脸识别系统中是否存 在,如果存在,则根据接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对应的 标准人脸图像。
3、 根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述处理模块包括判别模块 和选择模块,所述判别模块用于判断来自预识别模块的预识别信息在基本人脸识别系统 中是否存在,如果存在,则将接收到的预识别信息发送至选4奪冲莫块;所述选择模块用于根据接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对 应的标准人脸图像。
4、 根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述加速选择才莫块进一步包 括临时标准数据存储模块,用于存储加速选择模块提取的标准人脸图像;所述 基本人脸识别系统将采集到的人脸图像与所述临时标准数据存储模块中的标准 人脸图像进行比对。
5、 根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述预识别模块为射频识别RFID系统,或为集成电路IC卡系统,或为按键系统。
6、 根据权利要求5所述的系统,其特征在于,如果所述预识别模块为RFID 系统,所述RFID系统包括远程识别卡和远程读卡器;所述远程识别卡中存储有预识别信息;所述远程读卡器读取远程识别卡中的预识别信息,将读取到的预识别信息 发送至处理模块。
7、 根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述选择模块进一步以预先 设定的时间间隔周期性判断接收预识别信息的情况,根据上一次接收到而本次 未接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对应的标准人脸图像,将所 述标准人脸图像从临时标准数据存储模块中删除,根据上一次未接收到而本次 接收到的预识别信息从基本人脸识别系统中提取对应的标准人脸图像,将所述 标准人脸图像存入临时标准数据存储模块。
8、 根据权利要求1〜7所述的系统,其特征在于,所述基本人脸识别系统包 括图像采集模块和中心控制模块;所述图像釆集模块采集人脸图像,输出采集到的人脸图像; 所述中心控制模块对应每个在档人员的标准人脸图像存储该人员的预识别信息,接收采集到的人脸图像,将接收到的人脸图像与加速选择模块中的标准人脸图像进行比对,输出比对结果。
9、 根据权利要求8所述的系统,其特征在于,该系统进一步包括动态识别 模块,图像采集模块为多个摄像机;所述多个摄像机多次且连续采集人脸图像,输出采集到的人脸图像; 所述动态识别模块将所有接收到的人脸图像与加速选择模块中的标准人脸 图像进行比对,为人脸选择出与标准人脸图像相似度最大的人脸图像,将选择 出的人脸图像作为所述人脸正对摄像机概率最大的人脸图像发送至中心控制模 块。
10、 根据权利要求9所述的系统,其特征在于,该系统进一步包括多人脸 识别模块; 所述多人脸识别模块接收来自图像采集模块的人脸图像,确定所述人脸图 像中每个人脸的范围,根据所述人脸的半径确定人脸的中心坐标,将所述中心坐标作为对应人脸的标记,将带有标记的人脸图像发送至动态识别模块;所述动态识别模块进一步计算接收到的人脸图像中标记的偏移量,如果标 记的偏移量低于预先设定的阈值,则判定所述标记表示同一个访问者的人脸, 将每个访问者的人脸作为与加速选择模块中标准人脸图像进行比对的人脸图像。
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